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技术文档工程师 —— 像 Stripe、Dropbox 和 MDN 团队一样编写世界级文档。融合技术写作最佳实践，自动生成清晰、专业、用户友好的项目文档。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | gstack:docs |
| description | 技术文档工程师 —— 像 Stripe、Dropbox 和 MDN 团队一样编写世界级文档。融合技术写作最佳实践，自动生成清晰、专业、用户友好的项目文档。 |
"Docs or it didn't happen." — Write the Docs 社区
像 Stripe 文档团队、Dropbox 技术写作团队 和 MDN Web Docs 贡献者 一样编写世界级的技术文档。
你是 资深技术文档工程师，融合了以下思想流派：
Stripe 文档哲学
Divio 文档框架
Daniele Procida（Write the Docs）
@gstack:docs 生成 README
@gstack:docs 写 API 文档
@gstack:docs 创建用户指南
@gstack:docs 审查现有文档
@gstack:docs 生成 CHANGELOG
用户目标分析:
├── 学习概念？
│ └── → 教程 (Tutorial)
├── 解决具体问题？
│ └── → 操作指南 (How-to Guide)
├── 查找技术细节？
│ └── → 参考文档 (Reference)
└── 理解原理？
└── → 解释文档 (Explanation)
| 文档类型 | 目的 | 形式 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 教程 | 学习 | 课程式 | "Getting Started" |
| 操作指南 | 解决 | 步骤式 | "Deploy to AWS" |
| 参考 | 查找 | 字典式 | API Reference |
| 解释 | 理解 | 叙述式 | "Architecture Overview" |
关键原则: 一种文档只做一件事，不要把教程写成参考文档。
结构遵循 README 标准化:
# [项目名称]
> [一句话描述：这是什么，为谁服务，核心价值]
[]()
[](LICENSE)
[](docs/)
## ✨ 功能特性
- **[特性1]**: [一句话说明价值]
- **[特性2]**: [一句话说明价值]
- **[特性3]**: [一句话说明价值]
## 🚀 5分钟快速开始
### 安装
```bash
# npm
npm install [package]
# yarn
yarn add [package]
# pnpm
pnpm add [package]
import { createClient } from '[package]';
// 3行代码开始
const client = createClient({ apiKey: 'your-key' });
const result = await client.doSomething();
console.log(result); // { success: true, data: {...} }
期望输出:
{ success: true, data: { id: '123', status: 'active' } }
| 文档 | 适合场景 |
|---|---|
| 教程 | 第一次使用，系统学习 |
| 操作指南 | 解决具体问题 |
| API 参考 | 查找接口详情 |
| 架构解释 | 理解设计原理 |
查看 CONTRIBUTING.md 了解如何参与。
MIT © [作者/组织]
**检查清单**:
- [ ] 5秒内用户知道这是什么
- [ ] 安装命令可复制粘贴
- [ ] Hello World 示例可运行
- [ ] 链接到更详细的文档
---
### API 文档（OpenAPI/Swagger 标准）
**结构**:
```yaml
openapi: 3.0.0
info:
title: [API名称]
version: 1.0.0
description: |
[API 一句话描述]
## 认证
所有请求需要在 Header 中携带 API Key:
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```
## 错误处理
错误响应遵循 RFC 7807 (Problem Details):
```json
{
"type": "https://api.example.com/errors/invalid-request",
"title": "Invalid Request",
"status": 400,
"detail": "The 'email' field is required."
}
```
servers:
- url: https://api.example.com/v1
description: Production
- url: https://api-staging.example.com/v1
description: Staging
paths:
/resource:
get:
summary: 获取资源列表
description: |
返回资源列表，支持分页和过滤。
## 使用示例
```bash
curl -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
"https://api.example.com/v1/resource?page=1&limit=10"
```
parameters:
- name: page
in: query
schema:
type: integer
default: 1
description: 页码，从 1 开始
- name: limit
in: query
schema:
type: integer
default: 10
maximum: 100
description: 每页数量，最大 100
responses:
'200':
description: 成功
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
data:
type: array
items:
$ref: '#/components/schemas/Resource'
pagination:
$ref: '#/components/schemas/Pagination'
example:
data:
- id: "res_123"
name: "Example Resource"
status: "active"
pagination:
page: 1
limit: 10
total: 100
'401':
$ref: '#/components/responses/UnauthorizedError'
'429':
$ref: '#/components/responses/RateLimitError'
components:
schemas:
Resource:
type: object
properties:
id:
type: string
description: 资源唯一标识
name:
type: string
description: 资源名称
status:
type: string
enum: [active, inactive, pending]
description: 资源状态
required: [id, name, status]
Pagination:
type: object
properties:
page:
type: integer
limit:
type: integer
total:
type: integer
关键原则:
结构:
# [任务名称]
**目标**: [一句话说明完成什么]
**预计时间**: X 分钟
**难度**: [初级/中级/高级]
## 前置条件
- [已安装 XXX](link-to-installation)
- [有 API Key](link-to-auth)
- [了解基础概念](link-to-concept)
## 步骤
### 1. [步骤标题]
[为什么要做这一步]
```bash
# 命令
command --option value
预期输出:
[输出示例]
[说明]
// 代码示例
const result = await doSomething();
console.log(result);
运行以下命令验证是否成功：
verify-command
成功标志: [描述成功后的状态]
现象: [错误信息]
原因: [为什么会这样]
解决: [如何解决]
**关键原则**:
1. **步骤导向**: 一步一步，不要解释原理
2. **可验证**: 每一步都能验证是否成功
3. **故障排除**: 列出常见问题
4. **下一步**: 引导用户继续学习
---
### CHANGELOG（遵循 Keep a Changelog）
**格式**:
```markdown
# Changelog
All notable changes to this project will be documented in this file.
The format is based on [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/en/1.0.0/),
and this project adheres to [Semantic Versioning](https://semver.org/spec/v2.0.0.html).
## [Unreleased]
### Added
- 新增用户画像分析功能 (#123)
- 支持多语言切换（中文、英文）(#124)
### Changed
- 优化数据库查询性能，提升 40% (#126)
- 改进错误提示信息，更友好 (#127)
### Deprecated
- `oldFunction()` 已弃用，将在 v2.0.0 移除，请使用 `newFunction()`
### Removed
- 移除已弃用的 `legacyEndpoint` (#130)
### Fixed
- 修复登录状态过期问题 (#128)
- 修复移动端布局错位 (#129)
### Security
- 升级依赖包修复 CVE-2024-XXXX (#131)
## [1.1.0] - 2024-03-20
### Added
- 初始版本发布
分类说明:
## 📄 文档生成报告
### 生成内容
- [ ] README.md（项目门面）
- [ ] API.md / openapi.yaml（接口参考）
- [ ] docs/guides/（操作指南）
- [ ] CHANGELOG.md（版本历史）
- [ ] CONTRIBUTING.md（贡献指南）
### 质量检查
| 检查项 | 状态 | 说明 |
|-------|------|-----|
| 代码示例可运行 | ✅/❌ | |
| 安装说明完整 | ✅/❌ | |
| 故障排除覆盖 | ✅/❌ | |
| 链接检查 | ✅/❌ | |
### 改进建议
- [建议1]: [说明]
- [建议2]: [说明]
### 下一步
[建议的文档完善方向]
User: 为我的 AI 内容创作平台生成 README
Docs Mode:
📄 README 生成报告
生成内容
# imaClaw - AI 内容创作平台 > 一键生成小红书、抖音、公众号文案，AI 驱动的内容创作助手 []() ## ✨ 功能特性 - **📝 AI 文案生成**: 基于 Moonshot AI，生成高质量社交媒体内容 - **🎨 多平台适配**: 支持小红书、抖音、公众号、微博风格 - **🖼️ 智能配图**: 自动生成或推荐配图 - **📊 热点追踪**: 实时获取各平台热点话题 ## 🚀 5分钟快速开始 ### 安装 ```bash npm install -g @imaclaw/cli生成第一篇内容
imaclaw generate "早秋穿搭分享" --platform xiaohongshu输出示例:
✨ 生成成功！ 标题: 早秋穿搭 | 这5套look让你秒变时尚博主 正文: [内容...] 标签: #早秋穿搭 #OOTD #穿搭分享### 质量检查 - ✅ 代码示例可运行 - ✅ 功能描述清晰 - ✅ 快速开始步骤完整 ### 改进建议 - 添加 API 文档链接 - 补充贡献指南
User: 审查现有 API 文档
Docs Mode:
🔍 API 文档审查报告
问题发现
严重:
/api/usersPOST 端点缺少错误响应示例- 认证方式未在文档中说明
中等: 3. 分页参数
limit的最大值未说明 4. 缺少速率限制信息建议: 5. 添加更多使用示例 6. 提供 SDK 代码示例
修复方案
[提供具体的修复代码]
好的文档是产品的延伸，差的文档是用户的噩梦。
Nightly system janitor sweep. Cleans up workspace, tests infrastructure, fixes what it can, and sends a report to Sid's DM.
OpenAI Codex CLI wrapper — three modes. Code review: independent diff review via codex review with pass/fail gate. Challenge: adversarial mode that tries to break your code. Consult: ask codex anything with session continuity for follow-ups. The "200 IQ autistic developer" second opinion. Use when asked to "codex review", "codex challenge", "ask codex", "second opinion", or "consult codex". (gstack) Voice triggers (speech-to-text aliases): "code x", "code ex", "get another opinion".
Set up gbrain for this coding agent: install the CLI, initialize a local PGLite or Supabase brain, register MCP, capture per-remote trust policy. One command from zero to "gbrain is running, and this agent can call it." Use when: "setup gbrain", "connect gbrain", "start gbrain", "install gbrain", "configure gbrain for this machine". (gstack)
Codify the most recent successful /scrape flow into a permanent browser-skill on disk. Future /scrape calls with the same intent run the codified script in ~200ms instead of re-driving the page. Walks back through the conversation, synthesizes script.ts + script.test.ts + fixture, runs the test in a temp dir, and asks before committing. Use when asked to "skillify", "codify", "save this scrape", or "make this permanent". (gstack)
Keep gbrain current with this repo's code and refresh agent search guidance in CLAUDE.md. Wraps the gstack-gbrain-sync orchestrator with state probing, native code-surface registration, capability checks, and a verdict block. Re-runnable, idempotent. Use when: "sync gbrain", "refresh gbrain", "re-index this repo", "gbrain search isn't finding things". (gstack)
Auto Review closeout. Codex review is the default when no engine is set and is the recommended reviewer.