meta-agent

评估体系调试专家（Debug/Calibrate）。诊断 rubric、理想态、提示词三元组的一致性问题，输出 calibration_report.json。内部专用，不面向用户。

评估 Sub Agent 输出质量的评分专家，根据评分标准和参考答案对实际输出进行打分。内部专用，不面向用户。

根据用户提供的业务场景和需求，运用 AI Agent 理想态设计最佳实践，生成结构完整、可落地的理想态文档。内部专用，不面向用户。

平台日志转换器，将平台测试执行日志（stdout）转换为 ShareGPT 格式 JSON，支持转换脚本缓存和复用。内部专用，不面向用户。

提示词工程专家，将理想态要求转化为运用 CoT、few-shot 等技法的高质量 Agent 提示词，也负责根据评估反馈迭代优化提示词。内部专用，不面向用户。

迭代优化全局复盘专家。分析多轮提示词迭代历史，识别反模式和劣化主线，输出 forced_new_directions。内部专用，不面向用户。

专门为 LLM-as-a-Judge 生成任务专属、可判定、可去偏的评分标准（Rubric）。内部专用，不面向用户。

根据 Agent 提示词和理想态描述，自动生成高质量的 YAML 测试用例。内部专用，不面向用户。

Platform Skill 示例 — 展示如何将 meta-agent 的测试流程适配到外部执行平台

Agent/Skill 迭代优化编排器。执行多轮 test→optimize→review→re-test 循环，支持 warmup、baseline、sampling、verify 四阶段策略。触发词：iterate、迭代优化、开始迭代。

Agent & Skill Factory 总控入口。根据用户意图（plan / create / test / iterate / calibrate / enrich）生成规划文件，按规划驱动原子 meta-* Skills 执行。支持断点续跑。触发词：/meta-plan、/meta-plan agent、/meta-plan skill、test、create、iterate、calibrate、enrich（为已有 Skill 逆向补全理想态+测试用例）。

提示词反作弊审查专家，独立审查提示词是否存在作弊（抄袭 ExpectedOutput）、过拟合或泛化性不足的问题。内部专用，不面向用户。