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高考志愿规划——报告生成。汇总数据来源索引，按模板输出完整推荐报告。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口，覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学三大数据域
高考志愿规划——院校专业组匹配。根据画像数据执行排位密度判断、三年投档线查询和冲稳保专业组推荐。
高考志愿规划——方案风险审查。逐项执行风险检查清单，生成决策对比矩阵和行动清单。
高考志愿规划——中外合作办学推荐。分计划内统招和计划外自主招生两条线，匹配排位+预算+英语。
高考志愿规划编排入口——依次调用6个子Skill完成从画像解析到报告生成的全流程
高考志愿规划——留学推荐与曲线路径。根据预算和英语水平推荐海外院校层级和"国内本→海外硕"路径。
| name | gaokao-report |
| description | 高考志愿规划——报告生成。汇总数据来源索引，按模板输出完整推荐报告。 |
| triggers | ["/gaokao-report"] |
接收全部推荐方案数据和中间产物，汇总数据来源索引，严格按照《推荐报告模板.md》格式生成完整的志愿推荐报告。
/gaokao-report
从 gaokao-risk-check 流转时自动接收全部上游数据。
引用 [[data-source-priority]] 的内联标注规范。
数据溯源增强：推荐表中的 source 字段直接来自 gaokao-data-service 数据库，可自动生成来源索引：
python gaokao-data-service/main.py query --domain quality
[N] 编号| 编号 | 数据项 | 来源 | 链接 | 获取时间 |
|---|---|---|---|---|
| [1] | 具体数据项名称 | 来源机构/网站名称 | URL | YYYY-MM |
| [2] |
规范要求（引用 [[data-source-priority]]）：
[N] 一一对应严格按照《推荐报告模板.md》的章节结构生成报告：
# 📋 高考志愿规划推荐报告
## 一、基本信息
- 省份/科类、年份、分数、排位、选科可报范围、预算、报告日期
## 二、考生画像
- 学术画像（段落化描述）
- 兴趣画像（行为佐证）
- 路径可行性表
- 关键矛盾点
## 三、推荐方案
- 排位密度判断
- 方案一：国内常规批（冲/稳/保推荐表）
- 方案二：中外合办计划内统招
- 方案三：中外合办计划外自主招生
- 方案四：本科留学
- 方案五：曲线路径（国内本→海外硕）
## 四、决策对比矩阵
## 五、行动清单
## 六、数据来源索引
> 声明：本报告基于公开数据生成，投档线数据具有历史参考性，不构成录取保证。实际录取情况以各省教育考试院发布的正式数据为准。志愿填报最终决策请考生和家长结合自身情况审慎做出。
[N]志愿推荐报告_{日期}.mdreports/ 目录；不要把真实考生姓名写入文件名推荐报告模板.md — 报告格式模板