skills

cc-sdd実装用統合ブランチのコミット群（ベースブランチとの差分）をreview slice単位のstacked PRに再構成する際に使用。「review sliceに分割」「stacked PRを作成」「PRをスタックして」「レビュー用にPRを分けて」「review slice stack」という依頼でトリガーする。dry-run（既定）でslice計画を提示し、apply指示で実際にブランチ・PRを作成する。

stacked PRの下位PRがマージされた後に上位branchをrestack（rebase/cherry-pick再構成）する際に使用。「restackして」「上位PRを更新して」「restack after merge」「PRのbaseを更新」「スタックを整理」という依頼でトリガーする。対象sliceの特定→rebase→変更ファイル確認と代表テスト実行→force-with-leaseでpush→PR base更新→auto-merge判定の順で進める。

リリース前の全ファイル静的解析スキル。プロジェクト構造を自動検出し、ソースモジュールごとのサブエージェントと依存関係スキャンを並列実行してコードベース全体の脆弱性を検出する。手動呼び出し専用: /sec-full-scan

ステージング環境にデプロイ済みのサーバーに対してランタイム検証を実行する。HTTPヘッダー・動的プローブ・認証テストに特化。手動呼び出し専用: /sec-runtime-scan [環境名]

PR・ブランチの変更差分（git diff）を静的解析してセキュリティ脆弱性を検出する。開発中・PRレビュー時に使用。手動呼び出し専用: /sec-diff-review

PRの未Resolveレビュー指摘に対応するスキル。「PRの指摘に対応して」「Resolveされていないスレッドを解消」「PR reviewの対応」「未解決のレビューコメントを修正」「Copilotの指摘を直して」「Codexの指摘に対応」「chatgpt-codex-connectorの指摘」「レビュー対応」で起動。PR URL or 番号 → 未Resolveスレッド取得 → 対象ファイル修正 → ユーザーへ最終ゲートとプッシュの実行手順を案内、の流れで進める。

タスク完了後にPCを休止状態にする。Use when: ユーザーが「休止」「hibernate」「タスク完了後に休止状態」「作業後にPCをスリープ/休止」と明示的に指示した場合のみ。正常終了時だけでなく、エラーや未解決事項が残っていても、明示指示があれば最後に休止へ移行する。Windows only.

Generate implementation tasks for a specification

Git運用規則に準拠したドラフトPRを作成する。「PR作成」「ドラフトPR」「プルリクエスト作成」時に使用。差分分析→本文生成→gh pr create --draft の3ステップで進める。

Implement approved tasks using TDD with subagent dispatch. Runs all pending tasks autonomously or selected tasks manually.

pytestのマーク体系を設計・実装するスキル。「テストをマークで分類したい」「CIでDockerテストをスキップしたい」「Dockerコンテナ内で実行できないテストを除外したい」「make testでDockerテストを実行したい」「テストの実行対象を環境ごとに切り替えたい」「新しいマークを追加したい」「skipifを使いたい」「pytestの--strict-markersで未定義マークエラーが出る」という依頼で起動。マーク設計→pyproject.toml登録→テストコード付与→CI/ローカルコマンド整合の流れで実装する。

Investigate implementation failures using root-cause-first debugging. Use when an implementer is blocked, verification fails, or repeated remediation does not converge.

Entry point for new work. Determines the best action path or work decomposition (update existing spec, create new spec, mixed decomposition, or no spec needed) and refines ideas through structured dialogue.

Review a task implementation against approved specs, task boundaries, and verification evidence. Use after an implementer finishes a task, after remediation, or before accepting a task as complete.

Create complete specs (requirements, design, tasks) for all features in roadmap.md using parallel sub-agent dispatch by dependency wave.

Create comprehensive technical design for a specification

Initialize a new specification with detailed project description

Quick spec generation with interactive or automatic mode

Generate comprehensive requirements for a specification

Show specification status and progress

Create custom steering documents for specialized project contexts

Manage docs/steering/ as persistent project knowledge

Interactive technical design quality review and validation

Analyze implementation gap between requirements and existing codebase

Validate feature-level integration after all tasks are implemented. Checks cross-task consistency, full test suite, and overall spec coverage.

Verify completion and success claims with fresh evidence. Use before claiming a task is complete, a fix works, tests pass, or a feature is ready for GO.

NotionページをPDFファイルに変換するスキル。Notion MCPでページ内容を取得し、見栄えのよいPDFとして出力する。ユーザーがNotionページのURL・ID・タイトルを指定してPDF化・PDF変換・PDF出力・印刷用出力を依頼した場合に使用する。「このNotionページをPDFにして」「NotionページをPDFに変換して」「Notionを保存したい」「このページを印刷したい」「ドキュメントをPDFで共有したい」といった表現で起動する。ユーザーの発言にNotionページのURLが含まれていてPDF化の意図がある場合は、明示的にPDFと言っていなくても積極的にこのスキルの使用を検討する。

GitHub Issueを作成してGitHubに投稿するスキル。「Issueを作成」「Issue作成」「Issueにして」「Issueとして投稿」「GitHubにIssue」「create issue」「open issue」「バグ報告」「機能追加をIssueに」「改善提案をIssueに」などの依頼でトリガーする。コンテキスト収集→Issue本文生成→ラベル存在確認・作成→gh issue create投稿の流れでIssueを作成する。

CI環境で安定動作するPythonテスト（特にstructlogのログ検証）を書く際に使用。「CIで失敗する」「capture_logsが不安定」「ログアサーションがCIだけ落ちる」「caplogフォールバック」「ANSI混入」「xdistでログが取れない」という課題で起動。capture_logs→caplogフォールバック→ANSI正規化→アサーション設計の流れで堅牢なテストを書く。

GitHub Copilot用のスキル（Agent Skills）を新規作成・改修する際に使用。「新しいスキルを作りたい」「既存スキルを改善したい」という依頼時に起動。要件ヒアリング→段階的開示設計→SKILL.md作成→リソース設計→検証の流れで進める。GitHub Copilotのコンテキスト制限（トークン上限）を考慮した簡潔な設計を重視。

Dockerベースのアプリケーションのデプロイメント手順書（Markdown）を作成するスキル。「デプロイ手順書」「デプロイメント手順」「deployment guide」「本番環境への配置手順」「サーバーへの配置手順」などの依頼でトリガーする。Docker Composeビルド→イメージ転送→サーバー配置→設定→動作確認→cron設定の流れで手順書を生成する。

日本語のパワーポイントスライド（.pptx）を作成するスキル。「スライド」「パワポ」「パワーポイント」「PowerPoint」「pptx」「プレゼン」「プレゼンテーション」のいずれかが含まれる依頼でトリガーする。英語で 'slides'、'presentation'と言及された場合も同様。McKinsey/BCGスタイルのコンサルティング品質で、データビジュアライゼーション、フレームワーク、テーブル、マルチカラムレイアウトを含む洗練されたスライドを生成する。

Playwright の storage_state.json を生成・管理してログイン情報を固定する実装を行う際に使用。「ログイン状態を保存したい」「storage_state.json を作りたい・再生成したい」「Cookie が切れた」「セッションが切れた」「認証を自動化したい」という依頼で起動。生成スクリプト実装 → ユーティリティー実装 → 自動化スクリプトへ組み込み の流れで進める。

ログイン認証・ページネーション・ダウンロード機能を伴うWebスクレイピング実装に使用。「Playwrightでサイト○○からデータを取得したい」「ログインしてZIPをダウンロードしたい」という依頼で起動。セレクタ自動判定 → スクレイピングロジック実装 → ダウンロード・待機処理の統合で進める。

Pythonコードのリーダブルコード原則に基づくレビュー・改善・リファクタリングを行う際に使用。「コードレビュー」「コードを読みやすくして」「リーダブルコードの観点でチェック」「命名を改善して」「保守性を向上」「可読性を改善」「リファクタリング」「ベストプラクティスを適用」という依頼で起動。AI駆動開発時代における「理解速度最大化」を重視し、命名・制御フロー・コメント・構造・責務分離の改善を提案。