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跨平台消息收集 — 把飞书 / 企业微信 / 个人微信三平台的群组和重要联系人消息汇集到一处，AI 分析+摘要。一处看消息，不再切换 4 个工具。当用户说「扫消息」「看下今天群里聊了啥」「跨平台摘要」「微信群速览」「重要消息汇总」时使用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
女装电商运营驾驶舱 — 给电商品牌主的飞书 CLI 数字化方案。包含 38 大能力（经营/商品/销售/供应链/管理 5 大板块）+ 飞书 CLI 12 个深度集成 + 14 个独家创新（自演进/精准传达/评论迭代/经验沉淀/双级审批/智能反哺/客观贡献度/妙记自动剪辑/货盘梳理/直播话术分析/虚拟试穿/直播日报/库存 GMV 智能匹配/浏览器自动抓数据）。覆盖经营全流程+组织学习闭环+文档协作闭环+多模态视频/试穿+直播自动化抓数据。当用户提到女装/电商运营/搭配推荐/新品下单/任务追踪/手机指挥/AI 自演进/上传下达/根据评论改文档/经验沉淀/员工贡献度/剪个高光视频/会议金句剪辑/货盘梳理/直播话术分析/虚拟试穿/产品上身/今日直播总结/库存 GMV/浏览器自动抓数据/抖音视频号小红书自动化/初始化系统等场景时使用。
用户画像数据库 — 多平台账号 ID 自动去重 + 聚水潭 ERP 拉历史订单 → 推测尺码/身高/体重/腰围/胸围/风格/购买频次 → 消费者画像。是整个 cockpit 的决策底座，所有上新/营销/选品决策都参考这个画像库。当用户说「客户画像」「用户数据库」「身材分布」「尺码占比」「客户来源」时使用。
"新品下单/翻单智能判断 — 给新款一句"该下多少件"，AI 综合 4 维信号给建议：历史爆款元素相似度 + 滞销避雷 + 退货风险 + 人为操作历史教训。当用户说「这款下多少件」「下单建议」「翻单几件」「该不该备料」「新品备货量」「DRS-XXXX 该下多少」「新品备货决策」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 商品中心板块（第 21 个能力）。"
对标博主每日监控 + 视频脚本一键拆解 — 监控竞品博主（抖音/快手/视频号）最新视频，AI 评分爆款指数；选中爆款一键拆脚本（yt-dlp + faster-whisper + DOUBAO 多模态 5 维度：镜头/台词/视觉/声音/节奏）。当用户说「监控博主」「看竞品博主」「同行发了啥」「拆这条视频」「二创脚本」时使用。
飞书 IM 套娃路由 — 老板手机飞书消息触发 agent 自动跑 skill。借鉴 4/1 直播来新璐分享的 Larkchannel 思路，做女装垂直行业的事件驱动版本。当用户说「在飞书里直接指挥」「手机上派活」「不打开电脑也能跑」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司经营板块（第 23 个能力，杀手锏 1 的实现）。
跨平台消息发送 — 飞书一句话指令 → AI 理解 → 同时调用飞书 / 企业微信 / 个人微信 API → 多平台分发消息。一处发消息，不再切 3 个工具复制粘贴。当用户说「通知 ZC 工厂」「群发面料商」「发企微给客户」「跨平台广播」时使用。
| name | lark-fashion-cockpit-im-collector |
| version | 2.0.0 |
| description | 跨平台消息收集 — 把飞书 / 企业微信 / 个人微信三平台的群组和重要联系人消息汇集到一处，AI 分析+摘要。一处看消息，不再切换 4 个工具。当用户说「扫消息」「看下今天群里聊了啥」「跨平台摘要」「微信群速览」「重要消息汇总」时使用。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli","python"],"pip":["pyautogui","pygetwindow","openai","Pillow","opencv-python","numpy","pyperclip","pywin32"],"env":["DOUBAO_API_KEY","DEEPSEEK_API_KEY","LARK_FASHION_COCKPIT_BOSS_CHAT"]}} |
🎯 痛点： 老板娘的合作伙伴散落在飞书 / 企业微信 / 个人微信，每天打开 4 次切换看消息，重要的还容易漏。
核心价值： 一句飞书指令 → 系统自动汇集三平台关键消息 → AI 分析 → 摘要早报。
| 平台 | 采集方式 | 风险 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 飞书 | lark-cli im 拉 @我 / 群消息 / 待办 | 0 | ✅ |
| 企业微信 | 会话存档（认证企业）+ 客服消息接口（48h 窗口） | 0 | spec |
| 个人微信 | 截图 + AI 视觉（4 路径，详见下方） | 0 | ✅ 已跑通 |
scan-wechat.py —— 截图 PC 微信主窗口 → DOUBAO 视觉识别群列表 + 未读红点 + @我 + 关键词命中summarize-image.py —— 用户飞书滚动截屏一个群 30 秒 → 长图发给 cockpit 机器人 → DOUBAO 一图分析summarize-export.py —— 用第三方工具导出聊天 .txt → DEEPSEEK 文本分析scan-person.py —— PyAutoGUI 自动搜索 + 进群 + 滚屏 + AI 拼接长图分析飞书发: 扫所有渠道 24h
↓
并发拉：
├─ 飞书：@我 + 待办（lark-im / lark-task）
├─ 企微：48h 主动窗口的客户消息
└─ 个微：scan-wechat 主窗口 + 关键群 summarize-image
↓
DEEPSEEK 三路情报合并
↓
飞书卡片摘要（紧急 / @我 / 关键词命中）
| 文件 | 用途 |
|---|---|
scripts/scan-wechat.py | 主窗口扫红点（自动） |
scripts/summarize-image.py | 长图 AI 总结（半自动主推） |
scripts/summarize-export.py | 第三方导出 .txt 分析 |
scripts/scan-person.py | 桌面 RPA 进群（实验性） |
scripts/snap-wechat.py | 截图测试工具 |
scripts/wake-wechat.py | 从托盘呼出微信 |
scripts/probe-wechat-uia.py | UIA 探测工具（开发用） |
| skill | 角色 |
|---|---|
| im-collector（本 skill） | 一处看消息（多平台汇集 + AI 摘要） |
| im-broadcaster | 一处发消息（多平台分发 + 风控） |
跨平台 IM 板块就这两个 skill。简化设计：收消息 / 发消息，不再有更多。