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Cross-Domain Know-How-Transfer — findet kreative Anwendungen von Vault-Expertise in anderen Branchen
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Multi-persona Round-Table mit domain-aware Personas (LLM wählt 4–6 themenspezifische Rollen); iterative Cross-Pollination bis TF-IDF-Konvergenz; Synthesizer ranked Top-N mit Pro/Contra
Research → Execute → Dual-Review Loop (Code Quality + Issue Resolution) bis beide Reviews bestanden
Multi-agent deep security audit — 6 expert personas (pentester, architect, code auditor, supply chain, data privacy, forensics) + CISO synthesis + optional fix implementation
Radical-honesty architectural review — questions code, methodology, design, and operational fitness
Security audit + fix — scans for hardcoded secrets, injection vectors, path traversal, input validation gaps, then implements all fixes
Deep Research + Fragen-Katalog vor Implementierungsbeginn
| name | knowledge-transfer |
| description | Cross-Domain Know-How-Transfer — findet kreative Anwendungen von Vault-Expertise in anderen Branchen |
| version | 1.0 |
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| tags | ["innovation","kreativität","cross-domain","ideen","vault","wissen","transfer"] |
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Führe einen strukturierten Cross-Domain Know-How-Transfer in 4 Phasen durch:
Vault-Scan: Durchsuche den Vault intelligent — bevorzuge Notizen mit hoher Wissenstiefe (viele Wikilinks, technisches Vokabular, Projekttiefe).
Know-How-Extraktion: Identifiziere EINE tiefe Expertise-Domäne. Lese ZWISCHEN DEN ZEILEN — die Person hat ihr Wissen oft nicht explizit niedergeschrieben. Schliesse aus Projekten, Methoden und Vokabular auf das spezifische Handwerkszeug dahinter.
Cross-Domain-Transfer: Nutze WebSearch um konkrete Probleme in anderen Branchen zu finden. Sei KONKRET und SPEZIFISCH — keine generischen Aussagen. Die Verbindung soll überraschend und nicht-offensichtlich sein.
Synthese: Entwickle die beste Idee zu einer vollständigen Obsidian-Notiz und speichere sie unter 01_Ideen//.
Optionale Themenangabe in der Queue-Zeile (Doppelpunkt-Syntax): - [ ] Know-How Transfer: Bremsquitschen #tool:knowledge-transfer - [ ] Know-How Transfer #tool:knowledge-transfer (auto-discovery)
