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数据建模方法 —— ER 模型、领域驱动数据建模、JSON Schema 设计与数据字典维护
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
架构设计模式参考 —— 常见架构风格的决策框架、优劣对比与适用场景
认证授权模式 —— JWT、OAuth 2.0、RBAC、ABAC 等主流机制的选型与实现指南
浏览器兼容性检查 —— 目标浏览器覆盖率、特性支持度验证与降级策略
缓存策略参考 —— 多级缓存架构、失效策略、缓存穿透/击穿/雪崩防护
数据库设计规范 —— 范式设计、索引策略、分库分表、命名约定与迁移管理
端到端测试实战 —— 关键用户流程覆盖、测试数据管理、环境隔离与 Playwright/Cypress 最佳实践
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| description | 数据建模方法 —— ER 模型、领域驱动数据建模、JSON Schema 设计与数据字典维护 |
| category | 数据/性能 |
| loading | on-demand |
| triggers | {"keywords":["数据建模","data modeling","ER图","实体关系","DDD","领域模型","json schema"]} |
提供从业务概念到数据结构的系统化建模方法，覆盖关系型 ER 建模、领域驱动设计（DDD）的数据建模、文档型 JSON Schema 设计。
每个核心实体需记录：中文名、英文名、定义、所属模块、主要字段、关联实体、创建时间、最后修改时间。
