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머신러닝 모델 학습 및 평가. 자동 모델 선택 또는 지정 모델로 학습/평가 루프를 실행하고 결과를 저장한다. 트리거: "dalykit:ml", "dalykit:ml report", "모델 학습".
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | ml |
| description | 머신러닝 모델 학습 및 평가. 자동 모델 선택 또는 지정 모델로 학습/평가 루프를 실행하고 결과를 저장한다. 트리거: "dalykit:ml", "dalykit:ml report", "모델 학습". |
| user_invocable | true |
활성 kit 기준으로
model/폴더에 스크립트, 결과 JSON, 모델 파일, 보고서를 저장한다.
dalykit:ml
dalykit:ml LR,RF,XGB
dalykit:ml ensemble
dalykit:ml report
dalykit/config/active.json이 있어야 한다dalykit/kits/{kit}/feature/featured.csvdalykit:feature를 먼저 실행하라고 안내한다dalykit:doctor install을 먼저 안내한다| 항목 | 경로 |
|---|---|
| stage 디렉토리 | dalykit/kits/{kit}/model/ |
| 스크립트 | dalykit/kits/{kit}/model/model_train.py |
| 결과 JSON | dalykit/kits/{kit}/model/model_results.json |
| 보고서 | dalykit/kits/{kit}/model/model_report.md |
| 모델 파일 | dalykit/kits/{kit}/model/models/{모델명}.joblib |
| 시각화 | dalykit/kits/{kit}/model/figures/ |
dalykit:mlidentity와 log1p 후보를 판단한다log1p는 y.min() >= 0일 때만 허용하고, 비교 평가는 inverse transform 후 원본 스케일 기준으로 계산한다model_train.py 생성 후 실행한다model_results.json과 모델 파일을 저장한다dalykit:ml ensemblemodel_results.json에 반영한다dalykit:ml reportmodel_results.json을 읽는다model_report.md를 생성한다dalykit:progress 규칙에 따라 config/progress.md도 함께 갱신한다active.json.stages_completed와 artifacts.model_results를 갱신한다dalykit:ml은 학습과 결과 저장을 수행한다dalykit:ml report까지 생성되어야 model 단계 완료로 본다model/models/ 아래에 저장한다model/figures/에 저장한다featured.csv를 수정하지 않고 학습 루프 내부 후보로만 다룬다model_results.json에 방법, 판단 이유, 원본 스케일 평가 여부를 기록한다탐색적 데이터 분석 자동화. raw 데이터를 읽고 EDA 노트북과 결과 파일을 생성한다. 트리거: "dalykit:eda", "EDA 해줘", "데이터 탐색".
데이터 전처리 파이프라인. 결측값, 중복, 이상치, 타입 변환을 처리하는 노트북을 생성한다. 트리거: "dalykit:clean", "전처리", "결측값 처리".
피처 엔지니어링. 전처리된 데이터에서 인코딩, 스케일링, 파생 변수 생성, 피처 선택을 수행하는 노트북을 생성한다. 트리거: "dalykit:feature", "피처 엔지니어링".
통계 분석 및 가설 검정. 적합한 검정을 선택해 .py 스크립트를 생성하고 실행한다. 트리거: "dalykit:stat", "통계 분석", "가설 검정".
DalyKit 분석 환경 점검 및 의존성 설치. 트리거: "dalykit:doctor", "dalykit:doctor install", "환경 점검", "의존성 설치".
domain.md 구조화. 사용자가 자유롭게 작성한 도메인 정보를 Claude가 후속 스킬에서 참조하기 좋은 구조로 정리한다. 트리거: "dalykit:domain", "도메인 파일 작성", "도메인 정보 정리".