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Product requirements documentation with SMART principles and acceptance criteria
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
AI 驱动的图像生成，支持多种风格和主题
Architectural grade API design rules focused on RESTful best practices, security, and performance.
Technical blog writing with SEO and content structure
抓取和分析 Moltbook（AI agents 社交网络）的智能技能，帮助你了解 AI 社区的最新动态和热点问题
Procedural code review rules with high-impact security and maintainability patterns.
Competitive analysis framework with SWOT and market positioning
| name | product-requirements |
| description | Product requirements documentation with SMART principles and acceptance criteria |
PRD 编写、AC 定义及测试用例。
/product-requirements-full/product-requirements-full
我需要为"用户自助重置密码"功能编写 PRD，包括邮件验证、手机验证两种方式
graph LR
A[需求输入] --> B[用户研究]
B --> C[需求分析]
C --> D[PRD编写]
D --> E[验收标准定义]
E --> F[质量检查]
F --> G[输出文档]
style A fill:#e1f5ff
style G fill:#c8e6c9
Q: 如何确定需求的优先级? A: 参考 MoSCoW 方法：Must have (P0)、Should have (P1)、Could have (P2)、Won't have (暂不实现)
Q: PRD 应该多详细? A: 根据团队规模和项目复杂度调整。小团队可简化，大项目需要更详细的技术规范
Q: 如何处理需求变更? A: 建立需求变更流程，评估影响范围，更新版本号，通知相关干系人
Q: 验收标准怎么写才清晰? A: 使用 BDD 格式："Given [前置条件], When [执行操作], Then [预期结果]"
⚠️ Prompt-as-Code (v5.0): 触发指令已迁移至 metadata.json。支持：
/product-requirements-full - 引导编写完整 PRD/product-requirements-quick - 快速检查需求逻辑为确保 AI 工具能够有效使用技能，发挥最大作用，我们制定了以下核心原则：
文档是技能使用的基础，完整准确的文档能够显著提升 AI 工具的使用效果。定期更新文档不仅能反映最新的流程变化，还能防止未来出现错误。
深入而广泛地分析代码库是确保技能有效性的关键。通过系统性分析，可以发现潜在问题，优化技能实现，提升 AI 工具的使用体验。
validate-skill.py 验证技能文件结构lint-rules.py 检查规则文件的完整性test-skill.py 测试技能的功能和性能不同 AI 工具具有不同的特性和使用方式，为每个工具提供特定的操作步骤能够显著提升使用效果。通过创建工具特定的文件，可以确保用户能够根据使用的工具获取最适合的操作指南。
为每个 AI 工具创建专门的操作指南文件：
通过遵循以上原则和实施建议，我们可以确保 AI 工具能够有效使用技能，发挥最大作用，为用户提供高质量的服务。