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一站式短视频制作工具。整合 SiliconFlow TTS 语音合成、素材搜集（Pexels/Pixabay/AI 生成）和 FFmpeg 组装，从脚本到成品视频一步完成。无 subagent 模式，适合短小视频。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
软件著作权登记全流程：从代码仓/目录生成程序鉴别材料（源程序文档）、 软件操作手册、申请填报信息 Markdown，并可辅助在线填报。 当用户需要申请软件著作权、生成软著材料时触发。
维护 business-developer 的 SQLite 追踪数据库，记录已探索的创作者（模式一）和已互动的帖子（模式二），避免重复追踪和重复互动。
通过自媒体平台搜索内容，在评论区以留言/回复/私信等方式拓展潜在客户或进行品牌宣传。用于 HEARTBEAT 定时任务。
维护 business-developer 的 SQLite 情报采集数据库，记录已采集的信息内容，避免重复采集，支持按日查询已采集情报。
定时监控特定信源（自媒体账号/网页），按预设标准提取商业情报，生成简报或报告。用于 cron 定时任务。
通过自媒体平台按搜集策略探索潜在客户——策略 A 分析帖子发布者画像，策略 B 从评论区挖掘潜客。用于 HEARTBEAT 定时任务。
| name | t2video |
| description | 一站式短视频制作工具。整合 SiliconFlow TTS 语音合成、素材搜集（Pexels/Pixabay/AI 生成）和 FFmpeg 组装，从脚本到成品视频一步完成。无 subagent 模式，适合短小视频。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🎥","requires":{"bins":["python3","ffmpeg","ffprobe"],"env":["SILICONFLOW_API_KEY"]},"primaryEnv":"SILICONFLOW_API_KEY"}} |
Use this skill when:
本技能是 video-producer 的简化版：适合短小视频制作，且只生成9:16的竖屏视频。
不烧录字幕：大部分平台支持自动生成字幕，无需手动烧录。
本技能涉及多步骤生产流程，你应该 self-spawn 一个 subagent 来执行，原因：subagent 独立上下文，不会因对话历史积累而降低输出质量。
你只负责跟进subagent的执行，避免它们长时间卡在某个步骤，必要时可以提供提示或调整执行策略。另外在关键节点要求它向你汇报，你检查后再让它继续执行下一步。
在 output_videos/ 下创建项目文件夹，如 output_videos/<video-name>/，作为 project-dir。
工作区结构：
<project-dir>/
├── script.md # 三段式脚本
├── tts_requirement.md # 配音需求（由 Step 3 创建）
├── artifacts/ # 产出素材（TTS音频+视频素材）
│ ├── speech.mp3 # TTS 配音
│ ├── speech.json # TTS 元数据（含 duration）
│ └── <video>.mp4 # 视频素材
└── video.mp4 # 最终成品
基于用户要求按「开篇抓眼球 → 中段讲卖点 → 结尾促下单」结构撰写脚本，保存为 script.md。
| 段落 | 时长占比 | 目标 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 开篇抓眼球 | 前 15–20% | 3 秒内让人停止划走 | "99% 的人都不知道…" / 强反差开场 |
| 中段讲卖点 | 60–70% | 展示核心价值 | 痛点 → 解决 → 数据佐证 |
| 结尾促下单 | 后 15–20% | 明确 CTA | "链接在简介" / "限时优惠" |
脚本完成后保存到工作区（如 <project-dir>/script.md）。
！检查点：subagent 必须在此步骤完成后向主agent汇报。主agent应在此先自检脚本质量（如是否符合三段式结构、是否预留了用户指定素材的使用位置、是否有明确 CTA），确认无误后提交用户确认。
如果用户有意见，则需要重复执行Step2，直到用户确认后才能让subagent进入 Step 3。
创建 tts_requirement.md，写入配音文案、音色和语速：
# 配音需求
## 配音文案
<!-- 需要朗读的纯文本，不含 markdown 标题、注释或镜头说明 -->
## 语音要求
- 音色：fnlp/MOSS-TTSD-v0.5:benjamin
- 语速：1.0
- 语气：自然、有吸引力
配音文案书写要求：
## 配音文案 段内只写需要朗读的纯文本，不得使用任何 Markdown 格式（标题、加粗、列表等）### 等标题#/##/### 等）和 HTML 注释，但最好从源头就写纯文本！检查点：subagent 必须在此步骤完成后向主agent汇报。主agent应在此对 tts_requirement.md 进行评估，通过后再让subagent继续执行下去。
然后调用 tts.py 生成配音：
python3 ./skills/t2video/scripts/tts.py <project-dir>/ --overwrite
脚本会自动读取 tts_requirement.md，只抽取「配音文案」中的纯文本，并读取其中的音色和语速设置。产出 artifacts/speech.mp3 和 artifacts/speech.json（含 duration 字段）。
ASR 自检由 tts.py 自动完成（Jaccard 相似度阈值 0.5），无需额外操作。
把 content-check 作为素材生产的测试循环，严格按以下流程执行：
在搜集任何新素材之前，先运行 content-check 检查已有素材：
python3 ./skills/t2video/scripts/check.py <project-dir>/
根据输出执行：
verdict: "accepted" 且 duration_gap.status: "sufficient" → 素材满足要求，进入 Step 5 合成verdict: "needs_rework" 或 duration_gap.status: "deficit" → 记录问题和 duration_gap.gap，进入 4.2 补充/修正duration_gap.status: "excess" → 素材总时长超出目标 3s 以上（会产生明显无声段），删除过长素材后重新下载匹配的content-check 自动确定目标时长：读取 artifacts/speech.json，按 duration + 1s 计算缺口（前后各 0.5s）。
按以下优先级搜集/补充素材：
video_generate 工具：使用 openclaw 原生的 video_generate 工具生成视频片段（注意必须为9:16竖屏）pexels-footage：video_generate 不可用时，从 Pexels 免费素材库搜索下载（注意必须为9:16竖屏）pixabay-footage：pexels-footage 不可用时，或未搜索到合适素材时，从 Pixabay 免费素材库搜索下载（注意必须为9:16竖屏）素材下载规则（必须严格遵守）：
--max-clips=1，禁止批量下载duration_gap，设置 --min-duration 和 --max-duration 让下载的素材贴近缺口时长。例如缺口 20s，则 --min-duration 17 --max-duration 23，不要下载远超需求的素材duration_gap.status: "excess"（实际时长超出目标 3s 以上），必须删除过长的素材后重新下载匹配的# 使用 AI 视频生成（仅在其他方案不可用时）
python3 ./skills/t2video/scripts/gen.py \
--prompt "描述画面内容" \
--out-dir <project-dir>/artifacts
每生成、下载或修正一段素材后，立即重新运行 content-check：
python3 ./skills/t2video/scripts/check.py <project-dir>/
verdict: "accepted" 且时长满足目标时，才能进入 Step 5 合成content-check 通过后，调用 fragment-assembly 将视频和音频合成为最终成品：
python3 ./skills/t2video/scripts/assemble.py <project-dir>/artifacts/ --output <project-dir>/video.mp4
合成规则：
speech.mp3 → 使用 TTS 音频替换视频音轨（AAC 192k）合成后确认 video.mp4 存在且非空。
每个视频都必须配封面图。封面要求：
使用 siliconflow-img-gen 制作封面，保存为 <project-dir>/cover.jpg。
| Voice ID | 说明 |
|---|---|
fnlp/MOSS-TTSD-v0.5:benjamin | 幽默男声，语速较慢，推荐 |
fnlp/MOSS-TTSD-v0.5:charles | 激昂男声，适合广告 |
fnlp/MOSS-TTSD-v0.5:claire | 清澈女声，推荐 |
fnlp/MOSS-TTSD-v0.5:david | 清脆男声 |
fnlp/MOSS-TTSD-v0.5:diana | 可爱女声，娃娃音 |
| 脚本 | 文件名 | 用途 |
|---|---|---|
| TTS 语音合成 | ./skills/t2video/scripts/tts.py | 读取 tts_requirement.md，生成 speech.mp3 + speech.json |
| 素材自检 | ./skills/t2video/scripts/check.py | 检查素材质量与时长缺口 |
| 片段合成 | ./skills/t2video/scripts/assemble.py | 视频+音频合成 MP4 |
| AI 视频生成 | ./skills/t2video/scripts/gen.py | SiliconFlow 文生视频/图生视频 |