name	marimo
description	在 Marimo 中创建和管理响应式 Python Notebook。当用户需要在 Marimo 中创建笔记本、添加 UI 输入组件、编写 SQL 查询、部署为应用、或者需要了解 Marimo 的响应式执行模型时使用此技能。关键词：marimo notebook, 响应式笔记本, Python notebook, UI 组件, SQL cell, app deployment。
license	MIT
version	0.23.1

Marimo 技能

Marimo 是一个开源的响应式 Python Notebook，它将传统的 Jupyter Notebook 重新构想为可复现、可交互、可分享的 Python 程序。

快速参考

你要做什么	该怎么做
创建新笔记本	运行 `marimo edit` 或 `marimo edit notebook.py`
添加 UI 输入组件	加载 `references/ui-inputs.md`，使用 `mo.ui.*` 组件
编写 SQL 查询	加载 `references/sql-data.md`，创建 SQL cell
部署为 Web 应用	加载 `references/apps-deployment.md`，运行 `marimo run notebook.py`
理解响应式执行	加载 `references/core-concepts.md`，学习 DAG 执行模型
查看 CLI 命令	加载 `references/cli-commands.md`

关键工作流规则

⚠️ 最容易出错的地方

变量突变不被追踪

避免：

❌ 在一个 cell 中定义变量，在另一个 cell 中修改它
❌ 使用 list.append()、df['col'] = values 等突变操作

遵循：

✅ 在定义变量的同一个 cell 中完成所有修改
✅ 创建新变量而不是修改旧变量（new_list = old_list + [item]）
✅ 使用纯函数式风格处理数据

全局变量名必须唯一

避免：

❌ 在多个 cell 中定义同名的全局变量
❌ 导入的模块名与变量名冲突

遵循：

✅ 每个全局变量只在一个 cell 中定义
✅ 使用下划线前缀创建局部变量（_temp_var）
✅ 将临时变量封装在函数内部

Reference 文件 — 按需加载

不要一次全部加载。只加载当前任务所需的文件。

文件	内容	加载时机
`references/core-concepts.md`	响应式执行模型、DAG、变量规则	需要理解 Marimo 工作原理时
`references/ui-inputs.md`	所有 UI 输入组件的详细用法	需要添加交互控件时
`references/sql-data.md`	SQL cell、数据库连接、数据处理	需要使用 SQL 查询时
`references/apps-deployment.md`	部署应用、布局选项、网格/幻灯片	需要部署为 Web 应用时
`references/cli-commands.md`	所有 CLI 命令和选项	需要查看命令行用法时

常见错误

❌ 错误写法	✅ 正确写法	原因
`df['new_col'] = values` 在另一个 cell	在同一 cell 中完成	突变不被追踪
`my_list.append(x)` 在另一个 cell	创建新列表：`my_list + [x]`	突变不被追踪
在多个 cell 中定义 `x = ...`	每个变量只在一个 cell 定义	违反唯一性规则
使用全局变量传递中间结果	封装为函数或使用返回值	避免隐藏依赖

快速示例

基本笔记本结构

# Cell 1: 导入
import marimo as mo
import pandas as pd

# Cell 2: 数据准备
data = {"x": [1, 2, 3], "y": [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# Cell 3: 添加交互
slider = mo.ui.slider(1, 10, value=5)
slider

# Cell 4: 响应式计算
filtered_df = df[df["x"] < slider.value]
filtered_df

运行笔记本

# 编辑模式
marimo edit notebook.py

# 运行应用模式
marimo run notebook.py

# 转换为脚本执行
python notebook.py

name	marimo
description	在 Marimo 中创建和管理响应式 Python Notebook。当用户需要在 Marimo 中创建笔记本、添加 UI 输入组件、编写 SQL 查询、部署为应用、或者需要了解 Marimo 的响应式执行模型时使用此技能。关键词：marimo notebook, 响应式笔记本, Python notebook, UI 组件, SQL cell, app deployment。
license	MIT
version	0.23.1

Marimo 技能

Marimo 是一个开源的响应式 Python Notebook，它将传统的 Jupyter Notebook 重新构想为可复现、可交互、可分享的 Python 程序。

快速参考

你要做什么	该怎么做
创建新笔记本	运行 `marimo edit` 或 `marimo edit notebook.py`
添加 UI 输入组件	加载 `references/ui-inputs.md`，使用 `mo.ui.*` 组件
编写 SQL 查询	加载 `references/sql-data.md`，创建 SQL cell
部署为 Web 应用	加载 `references/apps-deployment.md`，运行 `marimo run notebook.py`
理解响应式执行	加载 `references/core-concepts.md`，学习 DAG 执行模型
查看 CLI 命令	加载 `references/cli-commands.md`

关键工作流规则

⚠️ 最容易出错的地方

变量突变不被追踪

避免：

❌ 在一个 cell 中定义变量，在另一个 cell 中修改它
❌ 使用 list.append()、df['col'] = values 等突变操作

遵循：

✅ 在定义变量的同一个 cell 中完成所有修改
✅ 创建新变量而不是修改旧变量（new_list = old_list + [item]）
✅ 使用纯函数式风格处理数据

全局变量名必须唯一

避免：

❌ 在多个 cell 中定义同名的全局变量
❌ 导入的模块名与变量名冲突

遵循：

✅ 每个全局变量只在一个 cell 中定义
✅ 使用下划线前缀创建局部变量（_temp_var）
✅ 将临时变量封装在函数内部

Reference 文件 — 按需加载

不要一次全部加载。只加载当前任务所需的文件。

文件	内容	加载时机
`references/core-concepts.md`	响应式执行模型、DAG、变量规则	需要理解 Marimo 工作原理时
`references/ui-inputs.md`	所有 UI 输入组件的详细用法	需要添加交互控件时
`references/sql-data.md`	SQL cell、数据库连接、数据处理	需要使用 SQL 查询时
`references/apps-deployment.md`	部署应用、布局选项、网格/幻灯片	需要部署为 Web 应用时
`references/cli-commands.md`	所有 CLI 命令和选项	需要查看命令行用法时

常见错误

❌ 错误写法	✅ 正确写法	原因
`df['new_col'] = values` 在另一个 cell	在同一 cell 中完成	突变不被追踪
`my_list.append(x)` 在另一个 cell	创建新列表：`my_list + [x]`	突变不被追踪
在多个 cell 中定义 `x = ...`	每个变量只在一个 cell 定义	违反唯一性规则
使用全局变量传递中间结果	封装为函数或使用返回值	避免隐藏依赖

快速示例

基本笔记本结构

# Cell 1: 导入
import marimo as mo
import pandas as pd

# Cell 2: 数据准备
data = {"x": [1, 2, 3], "y": [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# Cell 3: 添加交互
slider = mo.ui.slider(1, 10, value=5)
slider

# Cell 4: 响应式计算
filtered_df = df[df["x"] < slider.value]
filtered_df

运行笔记本

# 编辑模式
marimo edit notebook.py

# 运行应用模式
marimo run notebook.py

# 转换为脚本执行
python notebook.py