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下载 YouTube 视频字幕并生成结构化总结。当用户分享 YouTube 链接并要求总结视频、提取字幕或获取内容洞察时使用。支持所有 YouTube URL 格式（watch、youtu.be、shorts、embed、live）。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
下载 YouTube 视频到本地，提取 word-level 时间轴，翻译为中文，用 PIL 逐帧烧录字幕到视频画面。支持 2x 超采样抗锯齿消除文字锯齿。适用于横屏和竖屏视频。最终输出带中文字幕的 H.264 MP4 文件，可直接上传到国内平台。
A股量化数据分析工具，基于AkShare库获取A股行情、财务数据、板块信息等。提供可执行 CLI 脚本，内置重试机制和错误处理。用于回答关于A股股票查询、行情数据、财务分析、选股等问题。
macOS UI automation CLI tool for screen capture, window control, element clicking, text input, and more. Use when users need macOS desktop automation, UI testing, screen capture, window management, or app control.
管理保利威直播服务，包括频道管理、推流操作、商品管理、优惠券、回放、文档和统计数据。当用户需要管理直播频道、配置推流设置、管理商品、处理优惠券、查看直播数据或管理回放录像时使用。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | youtube-summarizer |
| slug | youtube-summarizer-cn |
| displayName | YouTube 视频总结器 |
| version | 1.1.0 |
| summary | 下载 YouTube 字幕并生成结构化总结（核心观点/金句/亮点），默认中文输出，支持多语言 |
| license | MIT |
| description | 下载 YouTube 视频字幕并生成结构化总结。当用户分享 YouTube 链接并要求总结视频、提取字幕或获取内容洞察时使用。支持所有 YouTube URL 格式（watch、youtu.be、shorts、embed、live）。 |
| allowed-tools | Bash(python3:*), Bash(pip3:*), Bash(yt-dlp:*) |
下载 YouTube 视频字幕，生成包含核心观点、金句摘录和亮点分析的结构化总结。
安装依赖（已安装可跳过）：
pip3 install youtube-transcript-api -q
# yt-dlp 用于获取视频元数据（标题、频道、时长）
# 未安装可执行: brew install yt-dlp 或 pip3 install yt-dlp
SKILL_DIR 为本 SKILL.md 所在目录。
# JSON 格式输出（含元数据）
python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_transcript.py "https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"
# 纯文本 + 时间戳（推荐用于总结）
python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_transcript.py "URL" --text-only --timestamps
# 指定语言（含回退链）
python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_transcript.py "URL" --language en,zh --text-only --timestamps
脚本支持所有标准 YouTube URL 格式：watch?v=、youtu.be/、shorts/、embed/、live/，或直接传入 11 位视频 ID。
获取标题、频道、时长和发布日期：
yt-dlp --skip-download --print "%(title)s|%(channel)s|%(duration_string)s|%(upload_date)s" "URL"
长视频（>30 分钟）的字幕输出可能较大，建议分段读取：
# 前半部分
python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_transcript.py "URL" --text-only --timestamps | head -500
# 后半部分
python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_transcript.py "URL" --text-only --timestamps | tail -400
分析字幕内容，生成结构化总结。所有内容（包括章节标题、表头、元数据字段）都必须使用指定语言。 只有模板结构（表格、引用块、加粗）保持固定。
模板结构（将每个标签翻译为输出语言）：
## [本地化: "视频总结" / "Video Summary"]
**[本地化标签]:** (标题)
**[本地化标签]:** (频道)
**[本地化标签]:** (嘉宾，如可识别)
**[本地化标签]:** (时长) | **[本地化标签]:** (日期)
---
### [本地化: 一句话概括]
(1-2 句概述)
---
### [本地化: "核心观点" / "Key Viewpoints"]
| [本地化: 话题] | [本地化: 观点] |
|-------|-----------|
| ... | ... |
---
### [本地化: "金句" / "Notable Quotes"]
> "原文引用" — 发言者
---
### [本地化: "其他亮点" / "Other Highlights"]
- ...
---
### [本地化: "注意/偏见" / "Notes / Bias"]
- ...
输出语言按以下优先级确定：
| 错误 | 解决方案 |
|---|---|
youtube-transcript-api not installed | 执行 pip3 install youtube-transcript-api |
Transcripts are disabled | 告知用户该视频已禁用字幕 |
No transcript found | 去掉 --language 参数重试，并告知实际语言 |
| 输出为空 | 视频可能没有自动生成的字幕，告知用户 |
yt-dlp: command not found | 执行 pip3 install yt-dlp 或 brew install yt-dlp |