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深度代码研究工具 v2 - 使用agent-factory动态生成专业团队，结合model-compare-search多模型聚合分析代码库。流程：父代理收集上下文 → agent-factory生成分析子代理 → 多模型分析 → Kimi总结 → 实施子代理执行修复。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
PRD 驱动的完整开发工作流 - 从用户故事分析到自动化测试的端到端流程。 当用户需要"一条龙开发"、"全自动开发"、"从需求到代码"、"先分析PRD再开发"、 "多模型分析后自动开发"、"完整开发流程"、"从需求分析到测试"或任何涉及 PRD分析→需求整合→代码生成→自动化测试的连续工作时，**必须**使用此技能。 整合多模型聚合、Kimi深度整合、PRD生成、多模型代码审查、代码开发、自动化测试等能力。 **新增**: 智能决策大脑(th-workflow-decision-engine) - 自动判断何时使用GitNexus代码分析、 unified-search联网搜索、多模型聚合，测试失败时智能选择修复策略。
PRD驱动工作流的决策大脑 - 智能判断何时使用搜索、代码分析、多模型聚合。 作为子Skill被 th-prd-driven-dev-workflow 调用，负责工具选择和策略决策。
动态 Agent 生成器（母体模式）。当用户需要处理复杂项目时，自动分析需求并生成定制化专业 Agent 团队。接收项目描述、技术栈、版本号、约束条件，输出完整的 Agent 配置和启动命令。触发词：需要专业团队、生成 Agent、创建定制化 Agent、复杂项目团队、动态生成 Agent。
Arch Linux 系统特性（PEP 668、AUR Helpers）
浏览器交互自动化：网页测试、表单填写、截图、数据提取。触发词：打开网页、填写表单、网页截图。
系统化代码审查：安全性、性能、可维护性、正确性、测试覆盖。触发词：代码审查、review 代码、PR 审查。
| name | th-deep-coder2 |
| description | 深度代码研究工具 v2 - 使用agent-factory动态生成专业团队，结合model-compare-search多模型聚合分析代码库。流程：父代理收集上下文 → agent-factory生成分析子代理 → 多模型分析 → Kimi总结 → 实施子代理执行修复。 |
| triggers | ["深度代码研究 v2","多模型代码分析 v2","agent工厂代码分析","创建分析团队","编排修复流程","th-deep-coder2"] |
整合 agent-factory + model-compare-search + codebundle + kimi-cli 的完整代码分析修复工作流。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 父代理 (Claude) │
│ - 收集项目上下文(git信息、文件结构、错误日志) │
│ - 准备详细任务描述和约束条件 │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Factory (母体) │
│ 输入: 任务描述 + 技术栈 + 约束条件 │
│ 输出: 专业分析子代理配置 │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [分析子代理] 执行流程 │
│ │
│ Step 1: codebundle打包项目 → project-bundle-{git}.txt │
│ │
│ Step 2: model-compare-search多模型分析 │
│ 自动获取可用模型 → 并行调用8个顶级模型 → Kimi总结 │
│ 输入: 任务 + 代码包内容 │
│ 输出: summary.md + 各模型responses │
│ │
│ Step 3: kimi-cli深度总结 │
│ 综合多模型观点 → 提取共识/分歧 → 给出修复方案 │
│ 输出: final-analysis-{git}.md │
│ │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────┘
│
│ 返回 final-analysis-{git}.md
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 父代理审查 │
│ - 查看分析报告 │
│ - 确认修复方案 │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Factory 生成实施子代理 │
│ 输入: 分析报告 + 修复方案 + 代码包 │
│ 输出: 实施子代理配置 │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [实施子代理] 执行修复 │
│ - 读取final-analysis和project-bundle │
│ - 执行代码修复/功能实现 │
│ - 验证修复效果 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
父代理需要准备以下信息：
任务信息:
description: "分析WebSocket竞态条件bug"
type: "bug" | "review" | "arch" | "feature"
priority: "high" | "medium" | "low"
项目上下文:
path: "/home/throokie/src/production/tmux-web-term"
git_commit: "abc123"
git_tag: "v1.2.3"
tech_stack: ["TypeScript", "Node.js", "WebSocket"]
related_files: ["src/websocket/handler.ts", "src/connection/manager.ts"]
错误信息（如果是bug）:
error_message: "connection already exists"
stack_trace: "..."
reproduce_steps: "..."
约束条件:
time_limit: "2小时"
backward_compatible: true
test_coverage: "必须添加回归测试"
使用 agent-factory skill 创建分析团队：
# 触发 agent-factory
/agent-factory
# 提供信息：
项目描述: 分析tmux-web-term的WebSocket竞态条件bug
技术栈: TypeScript, Node.js, WebSocket, tmux
约束: 需要多模型聚合分析，使用codebundle打包代码
版本: v1.2.3
Agent Factory 输出分析子代理配置：
Agent名称: code-analyzer-websocket-race
类型: 代码分析专家
系统提示词: |
你是专业的代码分析专家，专注于并发问题和WebSocket协议。
## 任务
分析WebSocket连接在高并发下的竞态条件问题。
## 工作流程（必须严格执行）
### Step 1: 代码打包
```bash
cd /home/throokie/src/production/tmux-web-term
codebundle --include="*.ts,*.js,*.json,*.md" \
--exclude="node_modules,dist" \
--output="project-bundle-v1.2.3.txt"
# 创建分析任务文件
cat > /tmp/analysis-task.txt << 'EOF'
任务：分析WebSocket竞态条件bug
项目代码：
[读取project-bundle-v1.2.3.txt的内容]
错误信息：connection already exists
相关文件：src/websocket/handler.ts
请提供：
1. 根因分析（具体到文件和行号）
2. 修复方案（完整可运行代码）
3. 并发测试建议
4. 风险评估
EOF
# 调用model-compare-search进行多模型分析
~/.claude/skills/model-compare-search/scripts/search.mjs \
"$(cat /tmp/analysis-task.txt)"
结果保存在：~/.claude/skills/model-compare-search/data/YYYYMMDD-HHMMSS/
kimi-cli ask "作为首席架构师总结以下多模型分析结果...
分析结果：$(cat ~/.claude/skills/model-compare-search/data/XXX/summary.md)
要求：
1. 提取所有模型共识（高置信度）
2. 标注分歧点及推荐方案
3. 给出最终修复方案（含具体代码）
4. 评估实施风险
5. 提供测试建议" \
--model kimi-k2.5 \
--output final-analysis-v1.2.3.md
将final-analysis-v1.2.3.md内容返回给父代理。
### 阶段3: 分析子代理执行
子代理启动后自动执行：
```bash
# 1. 打包代码
codebundle --include="*.ts,*.js" --output="project-bundle-v1.2.3.txt"
# 2. 多模型分析（自动选择8个顶级模型）
~/.claude/skills/model-compare-search/scripts/search.mjs "分析任务..."
# 3. Kimi总结
kimi-cli ask "总结多模型结果..." --model kimi-k2.5
# 查看分析报告
cat final-analysis-v1.2.3.md
# 分析报告包含：
# - 根因定位
# - 修复代码
# - 风险评估
# - 测试建议
再次使用 agent-factory 生成实施代理：
Agent名称: code-implementer-websocket-fix
类型: 代码实施专家
系统提示词: |
你是专业的代码实施专家，负责执行bug修复。
## 分析报告摘要
[读取final-analysis-v1.2.3.md]
## 任务
按照分析报告的方案修复WebSocket竞态条件。
## 可用资源
- 代码包: project-bundle-v1.2.3.txt
- 分析报告: final-analysis-v1.2.3.md
- 项目路径: /home/throokie/src/production/tmux-web-term
## 实施要求
1. 先读取代码包了解完整上下文
2. 按照分析报告的修复方案实施
3. 保持代码风格一致
4. 添加必要注释
5. 确保向后兼容
## 验证清单
- [ ] 修复了报告中的所有问题
- [ ] 代码能正常编译/运行
- [ ] 没有引入新问题
- [ ] 生成了清晰的diff
| 工具 | 用途 | 在流程中的作用 |
|---|---|---|
| agent-factory | 动态生成专业Agent | 创建分析子代理 + 实施子代理 |
| model-compare-search | 多模型聚合搜索 | 8个顶级模型并行分析 |
| codebundle | 代码打包 | 生成project-bundle-{git}.txt |
| kimi-cli | Kimi模型调用 | 深度总结多模型结果 |
说出以下关键词：
# 完整编排流程
code-expert-orchestrator \
--task "分析WebSocket竞态条件" \
--project ~/src/tmux-web-term \
--type bug \
--models 8
# 只执行分析阶段
code-expert-orchestrator \
--task "审查代码安全性" \
--phase analyze
# 创建实施代理（已有分析报告）
code-expert-orchestrator \
--task "实施修复" \
--phase implement \
--analysis final-analysis-v1.2.3.md
// 步骤1: 父代理收集上下文
const context = await collectContext({
project: '~/src/tmux-web-term',
gitCommit: 'abc123',
task: '分析WebSocket竞态条件'
});
// 步骤2: 使用agent-factory创建分析子代理
const analysisAgent = await Agent({
subagent_type: "general-purpose",
name: "code-analyzer-race-condition",
prompt: buildAnalysisPrompt(context)
});
// 步骤3: 分析子代理执行（内部调用model-compare-search + codebundle）
// 自动完成：
// - codebundle打包
// - model-compare-search多模型分析
// - kimi-cli总结
// 步骤4: 父代理读取结果
const analysis = fs.readFileSync('final-analysis-abc123.md');
// 步骤5: 使用agent-factory创建实施子代理
const implementAgent = await Agent({
subagent_type: "general-purpose",
name: "code-implementer-fix",
prompt: buildImplementationPrompt(analysis, context)
});
项目目录/
├── .code-expert/
│ ├── project-bundle-v1.2.3.txt # 代码包（带git版本）
│ ├── final-analysis-v1.2.3.md # 最终分析报告
│ └── implement-prompt-xxx.md # 实施代理prompt
└── ~/.claude/skills/model-compare-search/data/
└── 20260323-120000/ # 多模型原始结果
├── meta.json # 元数据（成功率等）
├── summary.md # Kimi综合总结
└── models/ # 各模型回答
├── Pro_moonshotai_Kimi-K2.5/
├── Pro_deepseek-ai_DeepSeek-R1/
└── ...