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将 Grok 生成的 JSON 数据自动录入到 import_classifications.html 网页。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
仿写/复刻单篇小红书笔记的写作风格：从“单个帖子样本”（标题+正文+标签+可选图片/排版特征）抽取风格指纹，并结合用户给定主题要点与可选知识库链接，生成同风格但不抄袭的新笔记（标题/正文/话题标签/可选配图建议）。当用户说“仿写这篇小红书/按这篇的风格写一篇/复刻口吻排版/基于这条笔记生成同风格内容”，或提供 info.json、detail.txt、链接、截图等作为风格样本时使用。
AI深度分析语音记录，揭示行为模式、认知偏见和战略盲点。不只是数据汇总，而是直击本质的战略洞察和否定性指导。提取可沉淀的核心原则和工作偏好，构建个人工作模式知识库。
A generic requirement/problem clarification workflow. Use when a user/client request is ambiguous, underspecified, or hard to execute/verify. The skill reframes the request, defines scope, constraints, inputs, and acceptance criteria, then outputs a concise one-page definition and a minimal question set to close gaps. Suitable for product/feature requests, content requests, ops tasks, research asks, and decision-making prompts.
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
统一的推文内容获取技能。支持单条/批量推文提取，输出结构化数据。当用户提供 Twitter/X 链接并希望获取内容时自动触发。
从 Markdown 文件中自动提取并下载 Twitter 图片，生成可直接发布的版本。 当用户说"下载推文图片"、"提取Twitter图片"、"download twitter images"时触发。
| name | db-importer |
| description | 将 Grok 生成的 JSON 数据自动录入到 import_classifications.html 网页。 |
将 Grok 生成的 JSON 数据自动录入到 import_classifications.html 网页。
当你通过 Grok 生成结构化 JSON 后，需要将其录入到数据库时使用。
# 基础使用（默认文件）
node scripts/importer.js
# 指定 JSON 文件
node scripts/importer.js --input-file /Users/douba/twitter-output/grok-data-2026-01-13.json
# 断点续跑（从第 10 条开始）
node scripts/importer.js --input-file /Users/douba/twitter-output/grok-data-2026-01-13.json --start-index 10
| 参数 | 说明 | 默认值 | 示例 |
|---|---|---|---|
--input-file | JSON 文件路径 | - | /Users/douba/twitter-output/grok-data.json |
--start-index | 起始索引（断点续跑） | 0 | 10 |
--batch-size | 每批处理数量 | 10 | 5 |
--delay | 录入间隔（毫秒） | 1000 | 2000 |
--browser | 浏览器类型 | chromium | chromium |
🚀 数据库录入器启动...
📄 读取文件: /Users/douba/twitter-output/grok-data-2026-01-13.json
📊 总计: 10 条记录
📤 批次 1/2 (5 条)
✅ 第 1 条：https://x.com/user/status/1234567890
✅ 第 2 条：https://x.com/user/status/1234567891
✅ 第 3 条：https://x.com/user/status/1234567892
✅ 第 4 条：https://x.com/user/status/1234567893
✅ 第 5 条：https://x.com/user/status/1234567894
📤 批次 2/2 (5 条)
✅ 第 6 条：https://x.com/user/status/1234567895
✅ 第 7 条：https://x.com/user/status/1234567896
✅ 第 8 条：https://x.com/user/status/1234567897
✅ 第 9 条：https://x.com/user/status/1234567898
✅ 第 10 条：https://x.com/user/status/1234567899
✅ 录入完成
📁 进度文件: /Users/douba/twitter-output/importer-progress.json
JSON 解析
批量处理
断点续跑
--start-index 从指定位置继续自动录入
async function importToDatabase(browser, data, config) {
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://ttmouse.com/import_classifications.html', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// 定位输入框并粘贴
const input = page.locator('textarea, input[type="text"]');
const jsonString = JSON.stringify(data, null, 2);
await input.fill(jsonString);
// 等待处理
await page.waitForTimeout(config.delay);
await browser.close();
}
使用 twitter-workflow 技能可以串联整个流程：
采集 → 筛选 → Grok 转换 → 数据库录入