القائمة
企业用工合规的系统性排查工具，识别潜在劳动争议隐患与用工违规风险
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
股权关系图谱深挖（TYC 独有），股权树/最短路径/关系图谱/控股穿透/总公司一站式分析
集团关联分析（TYC 独有），梳理集团成员/对外投资/投资方网络，识别关联交易与风险传导
建筑工程投标资质核查（TYC 独有），资质证书/注册人员/工程业绩/不良行为一站式核验
园区企业研究（TYC 独有），园区画像/入园企业搜索/经纬度雷达/附近公司一站式
私募基金管理人合规核查（TYC 独有），登记备案/会员资格/诚信记录/法律意见书一站式核验
债权管理中的破产风险持续监控工具，破产重整/清算公告关键节点实时预警
| name | tyc-labor-compliance |
| description | 企业用工合规的系统性排查工具，识别潜在劳动争议隐患与用工违规风险 |
| category | legal |
| version | 1 |
并购尽调、供应商合规审查、新客户准入评估、HR 部门合规自查。
关键词：劳动合规、用工风险、社保欠缴、劳动争议、工会
用户输入的企业标识可能是以下三种形式之一，Step 0 会按形式分流，不要急着把用户原话当成 searchKey 喂给后续步骤：
| 输入形式 | 示例 | 是否需要 L0 实体锚定 |
|---|---|---|
完整企业名（含组织形式后缀：有限公司 / 股份有限公司 / 集团 / 合伙企业 / 个体工商户 / 事务所 / 中心 等） | 北京字节跳动科技有限公司 / 腾讯科技（深圳）有限公司 | ❌ 跳过 L0，直接当 searchKey |
| 统一社会信用代码（USCC） 18 位大写字母+数字 | 91110108551385082Q | ❌ 跳过 L0，直接当 searchKey |
| 企业简称 / 曾用名 / 品牌名 / 模糊指代 | 字节 / 抖音 / 今日头条 / 乐视 / 阿里 | ✅ 必须先走 L0，由用户在候选中确认唯一企业，再拿 creditCode 作为 searchKey |
经过 Step 0 锚定后，下文 Step 1+ 的
searchKey都指精确企业名或 USCC，调用方式不变。
search_companies）目的：用户给的常常是简称、曾用名、模糊指代，下游所有步骤都依赖精确企业；先用 L0 把它消歧成唯一 creditCode，避免后续步骤在错主体上反复烧 token。
判定与分流：
若 userInput 匹配 USCC 正则 ^[0-9A-Z]{18}$ → 跳过 L0，searchKey = userInput
若 userInput 含组织形式后缀（有限公司 / 股份 / 集团 / 合伙企业 / 事务所 / 个体工商户 / 分公司 等）且长度 ≥ 6 → 跳过 L0，searchKey = userInput
否则（简称 / 曾用名 / 品牌名 / 任何看起来不完整的字符串）→ 必须走 L0：
search_companies (searchKey: userInput)items[] 中默认按 regStatus ∈ {存续, 在业, 在营, 开业} 过滤，按 regCapital 倒序取 Top 5 作为候选展示searchKey = items[0].creditCodename / creditCode / regStatus / regLocation / legalPersonName）请求确认，待回复后取选定企业的 creditCode 作为 searchKey对用户的话术（候选 ≥ 2 时）：
你说的「{userInput}」匹配到 N 家企业，请确认是哪一家：
# 企业名称 USCC 状态 法定代表人 注册地 1 … … 存续 … … 2 … … 存续 … … 回复编号（1-N）以继续，或回复"都不是"重新输入。
get_company_registration_infoget_company_scale — 参保人数 vs 员工规模get_administrative_penalty — 行政处罚（含劳动监察类）get_serious_violation — 严重违法get_tax_arrears_notice — 欠税（涉及社保汇缴）get_business_exception — 经营异常（含未公示事项）get_judicial_documents — 裁判文书（筛选劳动争议类）get_case_filing_info — 立案信息get_recruitment_info — 在招职位# 劳动合规风险排查 — {name}
## 一、用工规模
- 参保人数: {socialStaffNum}
- 员工规模: {staffNumRange}
- 参保覆盖率: 推断 (参保 / 员工总数)
## 二、用工违规历史
| 时间 | 处罚类型 | 处罚金额 |
|------|---------|---------|
（重点关注：拖欠工资 / 不签合同 / 不缴社保 / 安全生产）
## 三、劳动争议司法案件
- 累计劳动争议案件: {n}
- 公司败诉率: ...
- 最近案例: ...
## 四、社保 / 税务异常
- 欠税记录: {n} 条
- 经营异常: 涉及社保未公示？是 / 否
## 五、招聘动态
- 在招职位: {n}
- 是否合规标注五险一金: ...
## 六、合规结论
- 用工合规等级: A / B / C
- 重点风险: ...
- 整改建议: ...
输入: searchKey = "某劳动密集型企业"
新输入形态参考（Step 0 引入后的三种典型）：
例 1（USCC 直通，跳过 L0）：
输入: userInput = "91110108551385082Q" → Step 0 判定 USCC，searchKey = userInput，直接进 Step 1。
例 2（完整企业名直通，跳过 L0）：
输入: userInput = "北京字节跳动科技有限公司" → Step 0 判定含 有限公司 后缀且长度 ≥ 6，searchKey = userInput，直接进 Step 1。
例 3（简称，必走 L0）：
输入: userInput = "字节" → Step 0 调 search_companies (searchKey: "字节")，过滤存续后取 Top 5，向用户列出候选请求确认；用户回复"1"（北京字节跳动科技有限公司）→ searchKey = items[0].creditCode，再进 Step 1。