compact-context

name	compact-context
description	Instructions preCompact pour sessions plans/SDLC. Préserve état courant, supprime blobs skills révolus. Appliqué automatiquement.
applyTo	**

Skill : Compact contextuel — Sessions Plans / SDLC

Skill: instructions /compact optimisées, sessions Plans d'Action ou workflows SDLC multi-phases. But : éviter accumulation skill blobs (~4-8KB chacun) entre phases.

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Quand compacter

Compacter avant phase suivante, situations :

• ✅ Fin phase Plan d'Action (AP) — avant lancer T<N+1>.x
• ✅ Après injection skill workflow (sdlc-tech-design, sdlc-deliverable-validation, etc.)
• ✅ Après création/validation plan complet
• ✅ Après 8+ tours sans compact

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Instruction preCompact — Sessions Plans d'Action

Utiliser avec /compact :

Résume en 200 mots max :
- Plan courant : titre, numéro, statut global
- Phase active : numéro, tâches restantes (T<N>.x à T<N>.y), agent assigné
- Décisions clés prises (architecture, technologie, contraintes validées)
- Prochaine action attendue

Supprime entièrement :
- Blobs skill des phases précédentes (contenu <skill-context>)
- Détails des tâches déjà terminées (✅)
- Confirmations courtes ("oui", "go", "ok", "continue")
- Historique de navigation (lectures fichiers, commandes shell sans résultat durable)

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Instruction preCompact — Sessions SDLC

Workflows SDLC multi-étapes (design → implémentation → validation) :

Résume en 150 mots max :
- Étape SDLC courante et son objectif
- Décisions validées (architecture, techno, contraintes)
- Questions/points ouverts non résolus
- Prochaine étape déclenchée

Supprime : blobs skill étapes précédentes, échanges de validation ("oui détaille", confirmations), historique navigation fichiers.

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Gains typiques

Situation	Contexte avant compact	Après compact
4 phases AP, 1 skill/phase (~5KB)	~20KB skill blobs accumulés	~400 chars résumé
Session 20 tours, 3 skills injectés	~15KB contexte révolus	~300 chars état courant

💡 Règle : usage_input_tokens >30K dans /usage → compacter immédiat.