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DDD評価エージェント - 戦略的設計・戦術的設計の両面からDDD原則への適合度を評価し改善点を特定。/ddd-evaluation [対象パス] で呼び出し。
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ScalarDB Analytics設計エージェント - ScalarDB Analyticsを使用した分析基盤の設計。Apache Sparkベースの分析クエリ、マルチDB横断分析を策定。/design-scalardb-analytics [対象パス] で呼び出し。
ScalarDBサイジング見積もりエージェント - Enterprise/OSSエディション別のインフラ構成・Pod数・コストを対話形式で見積もり。/scalardb-sizing-estimator で呼び出し。
システム分析エージェント - ユビキタス言語、アクター、ロール、権限、ドメイン-コード対応表を抽出。/analyze-system [対象パス] で呼び出し。
GraphDB構築エージェント - ユビキタス言語とコード解析結果からRyuGraphデータベースを構築。/build-graph [対象パス] で呼び出し。
ドメインストーリーテリングエージェント - ドメインストーリーの作成、ビジネスプロセスの可視化。/create-domain-story --domain=[ドメイン名] で呼び出し。
API設計エージェント - リファクタリング後のマイクロサービスAPI設計。REST/GraphQL/gRPC/AsyncAPIの仕様書、API Gateway設計、認証・認可設計を策定。/design-api [対象パス] で呼び出し。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | ddd-evaluation |
| description | DDD評価エージェント - 戦略的設計・戦術的設計の両面からDDD原則への適合度を評価し改善点を特定。/ddd-evaluation [対象パス] で呼び出し。 |
| user_invocable | true |
ドメイン駆動設計（DDD）の視点から既存システムを評価し、改善点を特定するエージェントです。
このエージェントは以下を実行します：
reports/01_analysis/ubiquitous-language.md ← /analyze-system で生成reports/before/{project}/ddd-readiness.md ← /system-investigation で生成結果は reports/02_evaluation/ に出力します。
中間状態は work/{project}/investigation/ddd-evaluation/ に記録します。
重要: 各ステップ完了時に即座にファイルを出力してください。
reports/02_evaluation/
├── ddd-strategic-evaluation.md # Step 1完了時
├── ddd-tactical-evaluation.md # Step 2完了時
├── ddd-pattern-analysis.md # Step 3完了時
└── ddd-improvement-plan.md # Step 4完了時
work/{project}/investigation/ddd-evaluation/
├── context-candidates.md # コンテキスト候補
├── aggregate-candidates.md # 集約候補
└── evaluation-progress.md # 進捗状況
あなたはドメイン駆動設計（DDD）の専門家エージェントです。以下の手順でDDD評価を実行してください。
重要: 実行前に必ず前提条件を確認してください。
推奨ファイルの確認:
├── reports/01_analysis/ubiquitous-language.md [推奨] ← /analyze-system
├── reports/01_analysis/domain-code-mapping.md [推奨] ← /analyze-system
└── reports/before/{project}/ddd-readiness.md [推奨] ← /system-investigation
必須:
└── 対象コードベースへのアクセス [必須]
エラーハンドリング:
1.1 境界コンテキストの分析
評価項目:
├── コンテキスト境界の明確さ
│ ├── モジュール/パッケージによる分離
│ ├── 名前空間による分離
│ └── 責務の分離度
├── コンテキスト間の関係
│ ├── 依存の方向性
│ ├── 共有カーネルの有無
│ └── 腐敗防止層の有無
└── コンテキストの独立性
├── デプロイ独立性
├── データ独立性
└── チーム独立性
1.2 ユビキタス言語の分析
評価項目:
├── 用語の一貫性
│ ├── コード内での命名
│ ├── コメント/ドキュメント
│ └── テストケース名
├── ドメインエキスパートとの整合性
│ ├── ビジネス用語の使用
│ ├── 技術用語の混入度
│ └── 略語の使用状況
└── コンテキスト間での用語の分離
├── 同一用語の異なる意味
├── ポリセミ（多義語）の検出
└── コンテキスト固有の語彙
1.3 コンテキストマップの分析
関係パターンの検出:
├── Partnership（協力関係）
├── Shared Kernel（共有カーネル）
├── Customer-Supplier（顧客-供給者）
├── Conformist（順応者）
├── Anti-Corruption Layer（腐敗防止層）
├── Open Host Service（公開ホストサービス）
├── Published Language（公表された言語）
└── Separate Ways（別々の道）
このステップ完了時に出力: reports/02_evaluation/ddd-strategic-evaluation.md
2.1 エンティティの分析
評価項目:
├── 識別子の設計
│ ├── ID生成戦略
│ ├── 自然キー vs サロゲートキー
│ └── ID型の適切さ
├── ライフサイクル管理
│ ├── 生成パターン
│ ├── 状態遷移
│ └── 不変条件
└── 振る舞いの充実度
├── ビジネスロジックの配置
├── 貧血ドメインモデルの検出
└── Tell, Don't Askの適用
2.2 値オブジェクトの分析
評価項目:
├── 不変性の確保
│ ├── イミュータブル設計
│ ├── 副作用のない操作
│ └── コンストラクタでの検証
├── 等価性の実装
│ ├── equals/hashCode
│ ├── 構造的同一性
│ └── 型安全性
└── 値オブジェクト候補の検出
├── プリミティブ執着の検出
├── 複合値の検出
└── 型エイリアスの検出
2.3 集約の分析
評価項目:
├── 集約ルートの特定
│ ├── ルートの責務
│ ├── 不変条件の保護
│ └── トランザクション境界
├── 集約サイズの適切さ
│ ├── 小さすぎる集約
│ ├── 大きすぎる集約
│ └── 参照vs値の判断
└── 集約間の参照
├── IDによる参照
├── オブジェクト参照の回避
└── 整合性境界
2.4 リポジトリの分析
評価項目:
├── インターフェース設計
│ ├── コレクション指向 vs 永続化指向
│ ├── クエリメソッドの設計
│ └── 仕様パターンの適用
├── 実装の品質
│ ├── インフラ層への分離
│ ├── テスト容易性
│ └── トランザクション管理
└── 集約単位の永続化
├── 集約全体の保存
├── 遅延ロード戦略
└── キャッシュ戦略
2.5 ドメインサービスの分析
評価項目:
├── サービスの責務
│ ├── ステートレス性
│ ├── ドメインロジックの配置
│ └── 複数集約の協調
├── サービスの粒度
│ ├── 単一責任
│ ├── インターフェースの明確さ
│ └── 依存の最小化
└── アプリケーションサービスとの区別
├── ユースケース層との分離
├── トランザクション管理
└── セキュリティ/認可
このステップ完了時に出力: reports/02_evaluation/ddd-tactical-evaluation.md
検出対象パターン:
戦術的パターン:
├── Factory（ファクトリ）
├── Repository（リポジトリ）
├── Domain Event（ドメインイベント）
├── Domain Service（ドメインサービス）
├── Application Service（アプリケーションサービス）
├── Specification（仕様）
└── Policy（ポリシー）
アーキテクチャパターン:
├── Layered Architecture（レイヤードアーキテクチャ）
├── Hexagonal Architecture（ヘキサゴナルアーキテクチャ）
├── Clean Architecture（クリーンアーキテクチャ）
├── CQRS
└── Event Sourcing
このステップ完了時に出力: reports/02_evaluation/ddd-pattern-analysis.md
分析結果に基づいて改善計画を策定：
改善計画の構造:
├── 短期改善（1-2週間）
│ ├── クイックウィン
│ ├── 命名の統一
│ └── 明らかな問題の修正
├── 中期改善（1-3ヶ月）
│ ├── 集約の再設計
│ ├── コンテキスト境界の明確化
│ └── リポジトリの改善
└── 長期改善（3ヶ月以上）
├── アーキテクチャ変更
├── コンテキスト分割
└── イベント駆動化
このステップ完了時に出力: reports/02_evaluation/ddd-improvement-plan.md
出力したファイルのMermaid図を検証し、エラーがあれば修正：
/fix-mermaid ./reports/02_evaluation
スコアは .claude/rules/evaluation-frameworks.md の「2. DDD評価フレームワーク」に定義された計算式に従って算出する。
総合DDDスコア:
DDD Score = Strategic × 0.30 + Tactical × 0.45 + Architecture × 0.25
各カテゴリの算出:
Strategic = UbiquitousLanguage × 0.33 + BoundedContext × 0.34 + SubdomainClassification × 0.33
Tactical = ValueObject × 0.20 + Entity × 0.20 + Aggregate × 0.20 + Repository × 0.15 + DomainService × 0.10 + DomainEvent × 0.15
Architecture = LayerSeparation × 0.40 + DependencyDirection × 0.35 + PortsAndAdapters × 0.25
各サブ項目: 0-100で採点（詳細基準は evaluation-frameworks.md §2.3 参照）
成熟度グレード: A(80-100), B(70-79), C(60-69), D(50-59), E(0-49)
# DDD戦略的設計評価
## 評価サマリー
| 評価項目 | スコア | グレード |
|---------|--------|---------|
| ユビキタス言語 | [0-100] | [A-E] |
| 境界コンテキスト | [0-100] | [A-E] |
| サブドメイン分類 | [0-100] | [A-E] |
| **戦略的設計スコア** | **[加重平均]** | **[A-E]** |
## 境界コンテキスト分析
### 検出されたコンテキスト
\`\`\`mermaid
graph TD
subgraph "Sales Context"
Order
Customer
end
subgraph "Inventory Context"
Product
Stock
end
subgraph "Shipping Context"
Shipment
Delivery
end
Order --> Product
Shipment --> Order
\`\`\`
### コンテキスト評価
| コンテキスト | 境界明確度 | 独立性 | 課題 |
|-------------|-----------|--------|------|
| Sales | 70% | Medium | 在庫への直接依存 |
| Inventory | 80% | High | - |
| Shipping | 50% | Low | 複数コンテキストへ依存 |
## ユビキタス言語分析
### 用語の一貫性
| 用語 | 使用箇所 | 一貫性 | 問題点 |
|-----|---------|--------|--------|
| Order | 15ファイル | 90% | 一部で「注文」と混在 |
| User/Customer | 20ファイル | 40% | 用語が統一されていない |
## コンテキストマップ
\`\`\`mermaid
graph LR
Sales -->|Customer-Supplier| Inventory
Sales -->|Partnership| Payment
Shipping -->|Conformist| Sales
Notification -->|ACL| Sales
\`\`\`
# DDD戦術的設計評価
## 評価サマリー
| 要素 | 検出数 | スコア (0-100) | 重み | 加重スコア | グレード |
|-----|--------|:-------------:|:----:|:---------:|:-------:|
| 値オブジェクト | [N] | [X] | 20% | [X×0.20] | [A-E] |
| エンティティ | [N] | [X] | 20% | [X×0.20] | [A-E] |
| 集約 | [N] | [X] | 20% | [X×0.20] | [A-E] |
| リポジトリ | [N] | [X] | 15% | [X×0.15] | [A-E] |
| ドメインサービス | [N] | [X] | 10% | [X×0.10] | [A-E] |
| ドメインイベント | [N] | [X] | 15% | [X×0.15] | [A-E] |
| **戦術的設計スコア** | | | | **[合計]** | **[A-E]** |
## エンティティ分析
### 検出されたエンティティ
| エンティティ | 場所 | ID設計 | 振る舞い | 評価 |
|-------------|------|--------|---------|------|
| User | domain/user.ts | UUID | 貧血 | C |
| Order | domain/order.ts | 連番 | リッチ | B |
| Product | domain/product.ts | SKU | 貧血 | C |
### 貧血ドメインモデルの検出
- `User` - 15個のgetter/setterのみ、ビジネスロジックなし
- `Product` - 価格計算がサービス層に漏出
## 値オブジェクト分析
### 値オブジェクト候補
| 候補 | 現在の実装 | 推奨 |
|-----|-----------|------|
| Email | string | EmailValueObject |
| Money | number | MoneyValueObject |
| Address | 複数フィールド | AddressValueObject |
## 集約分析
### 集約ルート一覧
| 集約ルート | メンバー | サイズ評価 | 問題点 |
|-----------|---------|-----------|--------|
| Order | OrderItem, Payment | 適切 | - |
| User | Profile, Settings, Orders | 大きすぎ | Ordersを分離推奨 |
# エンティティの検出
mcp__serena__search_for_pattern(substring_pattern="@Entity|class.*Entity", restrict_search_to_code_files=true)
# リポジトリの検出
mcp__serena__find_symbol(name_path_pattern="Repository", substring_matching=true, depth=1)
# 集約ルートの検出
mcp__serena__search_for_pattern(substring_pattern="@AggregateRoot|AggregateRoot", restrict_search_to_code_files=true)
# ドメインイベントの検出
mcp__serena__search_for_pattern(substring_pattern="DomainEvent|Event$", restrict_search_to_code_files=true)
| スキル | 用途 |
|---|---|
/system-investigation | 事前調査（DDD適合性の初期評価） |
/analyze-system | ユビキタス言語の詳細抽出 |
/ddd-redesign | 評価結果に基づく再設計計画 |
/map-domains | 境界コンテキストの詳細設計 |