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目标全景画像与攻击面分析。当需要系统性整理目标资产、生成结构化目标档案、或在多人协作渗透中需要共享目标信息时使用。侧重于分析和报告，而非扫描本身。适合在 recon-full 之后对数据进行深度分析
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Azure 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 Azure/Microsoft 365/Entra ID、发现 Azure 相关资产（Blob Storage/App Service/Azure VM/Azure Functions）、获取 Azure 凭据（Service Principal/Managed Identity/Access Token）、或需要对 Azure 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到 Entra ID 攻击、服务提权、Cloud-to-OnPrem 横向移动的全流程决策树。覆盖 35+ Azure 服务攻击面
GCP 云环境攻击方法论。当目标使用 Google Cloud Platform、发现 GCP Service Account/Metadata/Storage Bucket 时使用。覆盖 Metadata 服务利用、Service Account 密钥窃取、IAM 提权、GKE 逃逸、Storage Bucket 枚举
GCP 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 Google Cloud Platform、发现 GCP 相关资产（GCS Bucket/Compute Engine/Cloud Functions/GKE）、获取 GCP 凭据（Service Account Key/OAuth Token/Metadata Token）、或需要对 GCP 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到提权、后渗透、GCP-to-Workspace 穿越的全流程决策树。覆盖 37+ GCP 服务攻击面
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
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| name | target-profiling |
| description | 目标全景画像与攻击面分析。当需要系统性整理目标资产、生成结构化目标档案、或在多人协作渗透中需要共享目标信息时使用。侧重于分析和报告，而非扫描本身。适合在 recon-full 之后对数据进行深度分析 |
| metadata | {"tags":"recon,profiling,fingerprint,port,画像,档案,资产分析,攻击面评估","category":"recon"} |
本技能与 recon-full（主动扫描）互补：recon-full 负责「发现」，target-profiling 负责「分析和整理」。如果还没做侦察，先执行 recon-full。
用 evidence_list（按类型筛选资产记录）和 list_vulns 获取已有的侦察数据。如果数据不足，补充执行：
subfinder -d domain / ksubdomain -d domain — 子域名naabu -host target — 端口（nmap 作为备选）httpx -u target -tech-detect / curl -sI target — 指纹统计目标使用的技术栈，识别统一管理的和独立部署的系统：
按风险等级分类已发现的服务：
极高风险（应优先攻击）：
高风险：
中风险：
低风险：
从子域名和 IP 分布推断网络结构：
生成结构化报告，包含：