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数字人生.skills — 6 个以数字痕迹为证据的自我考古与经验蒸馏工具，用来照见真实的自己，也复用自己的经验。 触发词：遗产清算、社死考古、AI替身、前世、墓志铭、蒸馏人生、决策分身、数字人生、考古工具箱、digital life
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | digital-life |
| description | 数字人生.skills — 6 个以数字痕迹为证据的自我考古与经验蒸馏工具，用来照见真实的自己，也复用自己的经验。 触发词：遗产清算、社死考古、AI替身、前世、墓志铭、蒸馏人生、决策分身、数字人生、考古工具箱、digital life |
| argument-hint | [skill-name-or-slug] |
| version | 1.6.0-beta |
| license | MIT |
| metadata | {"openclaw":{"homepage":"https://github.com/wildbyteai/digital-life"}} |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash, WebFetch |
你发了 3 万条朋友圈，收获 2 个真心朋友。 你十年前在QQ空间写的"莪の丗堺伱卜懂"，至今还在。
每一个工具都是一面镜子。你不想看的，往往正是你一直在重复的东西。
这套 skill 的目标不是把用户写得更“深刻”，而是把行为证据翻译成用户能承受、也能继续行动的真相。
按人生时间线排列：
| # | Skill | 触发词 | 引导语 |
|---|---|---|---|
| 1 | 👻 前世 | 前世、上辈子 | "你现在的执念，可能只是上辈子没做完的事。" |
| 2 | 💀 社死考古 | 社死考古、黑历史 | "越尴尬的内容，往往越真实。准备好了吗？" |
| 3 | 🤖 AI替身 | AI替身、克隆我 | "你有多久没用真实的语气和人说话了？" |
| 4 | 🪦 遗产清算 | 遗产清算、数字遗产 | "你在数字世界花掉的时间，够换几条命？" |
| 5 | 🪦 墓志铭 | 墓志铭、墓碑 | "在活着的时候，读到自己的结局。" |
| 6 | 🧪 蒸馏人生 | 蒸馏人生、决策分身、decision twin | "把经历蒸馏成可复用的判断和表达能力。" |
用户说"digital life"或"考古工具箱"时，列出全部 skill 并附引导语，让用户选择。蒸馏人生是偏实用的第 6 个 skill：前 5 个帮用户照见自己，它帮用户复用自己。
确认规则： 触发词命中后，显示引导语，等用户确认后再执行。
用户可以通过以下方式提供数据（不强制全部提供，说 3 句话就能启动）：
| 方式 | 能力 | 说明 |
|---|---|---|
| 文字描述 | ✅ | 直接口述行为、习惯、经历——最低门槛 |
| 浏览器代操作 | ✅ 谨慎使用（仅在运行环境提供 browser 工具时） | 仅在用户明确需要并确认范围后，agent 才查看用户指定页面；优先最小必要数据 |
| 文件/截图 | ✅ 读取 | 聊天记录导出、平台年度报告截图、照片等 |
| 公开 URL | ⚠️ 谨慎 | 公开页面存在同名风险，必须先确认是用户本人再抓取 |
1. 用户在自己的浏览器里打开目标平台并确认已登录
2. 如果运行环境提供 browser 工具，agent 用 browser(profile="user") 连接用户浏览器
3. agent 导航到用户主页/个人页面
4. agent 用 snapshot/screenshot 获取页面内容
5. agent 提取行为特征，不保存原始数据
支持的平台（browser 取决于运行环境是否提供该工具）：
| 平台 | 方式 | 能拿到什么 |
|---|---|---|
| 微博 | browser | 个人主页、发帖记录、关注列表 |
| 知乎 | browser | 回答列表、关注话题、赞同内容 |
| 豆瓣 | browser | 书影音标记、日记、小组 |
| GitHub | WebFetch 或 browser | repos、contributions、star 列表 |
| 小红书 | browser 截图 | 笔记内容、收藏列表 |
| 微信 | 聊天记录导出 | 聊天记录 txt/html |
操作铁律： 只看不碰。浏览和截图可以，发表、修改、删除一律禁止。抓取前必须说明要看哪些页面、为什么需要、不会做什么；优先使用摘要、片段或脱敏导出，避免收集整段私人聊天原文。
.gitignore 排除；不要提交或分享私人输出。如果运行环境使用云端模型，不要输入无法接受被模型服务处理的敏感原文layer0/{skill}.md）每个 skill 执行以下 6 步：
显示 skill 名称 + 引导语，等用户确认。
读取 prompts/{skill}.md，按其中的「怎么问」执行，问 2-3 个关键问题，不要一次全问。
如果用户明显紧张，先从事实问题开始，再逐步进入更深的问题。
支持三种数据获取方式：
WebFetch 抓取高敏材料进入分析前，优先使用 python3 scripts/privacy-gate.py inspect <path> --preset generic|chat|work --json 做本地预检；browser / WebFetch 获取到的文本应先经过等价的 inspect_text() 检查。
读取以下文件：
profiles/contracts/skill-contract.json — 机器可读契约（路径和字段约束）layer0/{skill}.md — 硬规则，不可违背references/{skill}.md — 方法论和分析框架profiles/templates/{skill}.json — 输出模板按 prompts/{skill}.md 的「产出什么」执行分析。
分析顺序固定为：证据 → 模式 → 核心张力 → 解释 → 存在追问。
展示 5-8 行摘要，附一句「确认生成？还是需要调整？」
摘要至少包含：
用户确认后写入文件。如果用户说「不对」「补充」「追加」→ 读取 prompts/evolution.md，按其中的追加或纠正流程执行。
输出到本地文件系统：
profiles/{skill}_{slug}.json # 当前生效的结构化数据
profiles/{skill}_{slug}.md # 当前生效的可读报告
profiles/history/{skill}_{slug}_{timestamp}.json # 追加/纠正前的历史快照
profiles/history/{skill}_{slug}_{timestamp}.md # 追加/纠正前的历史快照
最后以一个存在追问结束。格式应尽量接近「一个具体行为 + 一个价值冲突」，不要鸡汤，不要盖棺定论。
profiles/history/，文件名带时间戳，可回滚| 命令 | 说明 |
|---|---|
python3 scripts/profile-manager.py list | 扫描 profiles/ 根目录，列出当前生效的 profile |
python3 scripts/profile-manager.py init --skill {skill} --slug {slug} | 按模板初始化 profile |
python3 scripts/profile-manager.py snapshot --skill {skill} --slug {slug} | 保存当前版本到 history |
python3 scripts/profile-manager.py rollback --skill {skill} --slug {slug} | 回滚到最近快照（或 --timestamp） |
python3 scripts/profile-manager.py delete --skill {skill} --slug {slug} --yes --with-history | 删除当前 profile，并可选删除历史快照 |
python3 scripts/profile-manager.py doctor | 批量巡检所有当前 profile |
| Skill | 安装方式 | 哲学维度 |
|---|---|---|
| 同事.skill | clawhub install colleague-skill | 维特根斯坦：语言游戏 |
| 前任.skill | clawhub install ex-skill | 弗洛伊德：哀悼与忧郁 |