القائمة
将一篇文章（公众号文章、新闻、报告、博客等）转换为视频号风格的干货分享口播文案，同时清除AI腔调（二元对比壳、伪洞察标记、讲义冒号等），确保稿子听起来像真人口播而不是AI念稿。当用户提到"口播文案""视频号脚本""干货分享文案""把文章改成视频稿""转成解说词"等需求时使用本技能。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
用于将一篇原始素材/文章改写、二创为可直接发布的成品文章。当用户提供了一段素材/灵感/原文，需要判断值不值得做、从什么角度切入、用什么风格重写、面向什么受众、发布到哪个渠道时使用本技能，最终输出的是一篇完整的改写/二创后的文章成品(而非仅给出建议或方案)。适用场景包括：推特/小红书内容运营、个人IP内容二创发布。
用于从一篇文章、长文本或素材内容中提炼出适合发布的标题与副标题，要求具备"让读者忍不住点进去看"的钩子属性。适用场景包括：公众号标题、小红书标题、推特开头句、视频标题、封面主标题等任何需要"抓住第一眼注意力"的文案场景。当用户提供了完整内容但需要一个更抓人的标题时使用本技能。
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
Provides a local TTS service adapter for HyperFrames video workflows. Use this skill whenever a HyperFrames video task requires voiceover audio or captions — it replaces the built-in `npx hyperframes tts` command with a local TTS service that supports richer voice options and returns word-level timestamps for caption sync. Triggers on: "生成口播视频", "make a narrated video", "add voiceover", "配音", or any HyperFrames video task that involves speech or captions.
公众号短文写作技法，100-200字。适用于情感赛道、中年赛道、亲子赛道的短文创作。用户给出选题和赛道，Claude 选择或遵照指定法则完成一篇精准击中情绪的短文。触发词包括：短文、100字、200字、短篇、情感短文、朋友圈文案、任何包含"用XX法则写"的请求。
公众号爆文写作助手。用于撰写微信公众号文章，结合七步写作法、冰山/冲突/费曼等写作法则，以及 Midjourney 封面提示词生成。当用户提到"公众号选题"、"写一篇公众号"、"爆文"、"七步写作法"、"赛道写作"，或给出一个话题说"帮我写"时，立即触发此技能。不要依赖记忆，每次都按本文件的完整流程执行。
| name | article-to-shortvideo-script |
| description | 将一篇文章（公众号文章、新闻、报告、博客等）转换为视频号风格的干货分享口播文案，同时清除AI腔调（二元对比壳、伪洞察标记、讲义冒号等），确保稿子听起来像真人口播而不是AI念稿。当用户提到"口播文案""视频号脚本""干货分享文案""把文章改成视频稿""转成解说词"等需求时使用本技能。 |
把"用眼睛看的书面文字"转换成"用耳朵听、有信息增量、建立信任感"的视频号干货口播稿。这是干货分享场景，不是娱乐反转场景——核心目标是让观众清楚感受到"这条视频教会了我具体的东西"，而不是靠悬念反转博眼球。同时要清除AI写作的结构性腔调，因为AI味的句子在口播场景里问题更明显：观众一听就出戏，会怀疑内容的可信度。
三个任务同时完成：
不需要预设字数或时长，按内容本身该讲多少讲多少，把架构走完整即可。
视频号干货类的开头核心任务是让观众在几秒内明确"看完这条能得到什么"，常见写法：
不要用背景介绍或"大家好呀"式客套开场，也不要用抖音式强烈悬念留白（"这个秘密90%的人都不知道"这类过度夸张的话术），视频号观众更吃"实在、专业、直接"的调性。
钩子写法也要避开AI腔——不要写成"你以为...其实..."这种二元对比壳（属于下面的硬性禁用项），改用更直接的提问或价值陈述。
口语化要求：
同时必须遵守的去AI味硬性禁用（Hard Bans）——这是本skill的核心约束，优先级和口语化要求同等重要：
禁止使用：
不是 A，而是 B / 并非 A，而是 B不在于 A，而在于 B不只是 A，更是 B / 不仅 A，还/更 B与其 A，不如 B / 与其说 A，不如说 B不是不 A，而是 B既不是 A，也不是 B不单纯是 A，还是 B不是没有 A，而是 A 不够改法：直接说后半句承载的判断，不要绕。
反例（AI腔）：这条视频讲的不是省钱技巧，而是怎么避免踩坑。 改写：这条视频教你怎么避开这几个坑。
禁止：别急着X，先Y、先别X，先Y、顺序别反了、别搞反了、记住这句话
改法：直接说具体问题或现象。
反例：别急着买，先看这三点。 改写：买之前，这三点不看会吃亏。
禁止：真正、其实、本质上、核心在于、关键在于、说白了、归根结底、更重要的是、结果有点出乎意料、这说明、这背后
改法：直接从事实或结论起句，不加提示词。
反例：更重要的是，这三个信息点你必须知道。 改写：这三个信息点，你必须知道。
禁止：我的结论是：、原因很简单：、重点是：、更重要的是：
改法：用平实的句子，或者拆成两句话。口播尤其要避免冒号腔，因为冒号在听觉上没有停顿提示，容易让人跟丢。
禁止：正确但无聊的XX、XX燃料、XX飞轮、时代分水岭、护城河、第一性原理、降维打击、新范式、新常态
改法：结尾落在具体的行动号召或具体结果上，不要用空泛比喻收尾。
禁止：差距会突然变得很难看、差距会被迅速拉开、会成为新的分水岭、更值得关注的是...
改法：说出具体、可感知的后果，而不是制造抽象焦虑。
内容讲完后自然收个尾即可，比如简单总结一下核心信息，或者呼应一下开头的价值预告。不需要每次都硬加"关注/点赞/转发"这类号召性结尾——如果原文或场景本身适合带一句自然的分享引导（比如确实是"我自己实测有效"这种可以顺带一句"收藏起来"），可以保留，但这不是必须项，避免为了加CTA而显得生硬。
口播稿最终是给人念或给TTS工具读的，标点和英文缩写的写法会直接影响停顿和发音，必须按以下规则统一处理：
1. 标点替换规则
这一步在全文写完后统一执行一次全文扫描替换，不要遗漏。注意这条和前面"讲义冒号腔"规则不同：讲义冒号腔是语义/结构层面的问题（抽象判断后接冒号引出讲义感），这里是标点符号层面的逐字符强制替换，无论语境如何，只要出现分号、冒号、破折号，一律替换为逗号。
2. 英文缩写拆字规则
英文单词如果不是可以正常整体读出的标准单词（即字母缩写、非自然发音的组合），需要拆开逐字母写，字母之间用空格分隔，方便TTS按字母朗读而不是拼读成一个词。
AI → A IRAG → R A GAPI → A P ILLM → L L MCTA → C T A判断标准：如果这个英文组合本身就是一个能自然拼读的单词（如 Agent、Claude、GPT按品牌名整体读、app），保留原样，不拆分；如果是纯字母缩写，且没有约定俗成的整体读法（如念作"gif"这种例外除外），必须拆开加空格。
【开头】
（价值预告，点明能解决的问题）
【正文】
（按信息点分段，第一/第二/第三...）
【结尾】
（自然总结/升华，如适合可带一句轻量分享引导，非必须）
内容与结构：
语言与去AI味（逐句扫描以下字符串/结构）：
若发现以上任一项，重写该句，不要只做局部替换。
标点与朗读格式：
原文风格： "根据某机构2023年发布的调查报告显示，超过37.5%的年轻人存在睡眠拖延现象，这一现象与手机使用时长呈正相关，专家指出，可以通过设定固定的睡前流程、减少睡前屏幕暴露、使用白噪音等方式改善睡眠拖延..."
未去AI味的口播文案（有问题）： "你以为睡眠拖延是因为工作忙，其实真正的原因是手机。更重要的是，这个习惯正在悄悄拉大你和别人的差距。想解决这个问题，别急着换手机，先看看这几个方法。" → 问题：包含"你以为...其实..."（二元对比壳变体）、"真正"（伪洞察词）、"更重要的是"（伪洞察词）、"拉大差距"（空泛施压）、"别急着...先..."（命令模板开头）。
去AI味后的视频号干货口播文案： "这3个方法，能帮你改掉睡前拖延不睡觉的毛病。 一项调查发现，接近四成的年轻人都有睡眠拖延的问题，而且和刷手机时间直接相关。 第一个方法，固定一套睡前流程，让身体形成条件反射。 第二个方法，睡前一小时尽量减少看手机的时间。 第三个方法，可以试试白噪音，帮助更快进入睡眠状态。 这几个方法说起来简单，坚持下来睡眠质量会明显不一样。"
标点与英文拆字处理示例：
原稿（未处理）：睡前刷手机的原因很复杂——有人是习惯，有人是焦虑；用AI做的一份调研显示，超过四成年轻人存在这个问题。
处理后：睡前刷手机的原因很复杂，有人是习惯，有人是焦虑，用 A I 做的一份调研显示，超过四成年轻人存在这个问题。