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AI/LLM 能力索引（Agent 开发、LLM 安全、RAG、Prompt 工程）。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
CCG Skills - Quality gates, documentation generator, and multi-agent orchestration. Auto-installed by CCG workflow system.
变更校验关卡。分析代码变更，检测文档同步状态，评估变更影响范围。当用户提到变更检查、文档同步、代码审查、提交前检查、diff分析时使用。在设计级变更、重构完成时自动触发。
模块完整性校验关卡。扫描目录结构、检测缺失文档、验证代码与文档同步。当用户提到模块校验、文档检查、结构完整性、README检查、DESIGN检查时使用。在新建模块完成时自动触发。
代码质量校验关卡。检测复杂度、重复代码、命名规范、函数长度等质量指标。当用户提到代码质量、复杂度检查、代码异味、重构建议、lint检查、代码规范时使用。在复杂模块、重构完成时自动触发。
安全校验关卡。自动扫描代码安全漏洞，检测危险模式，确保安全决策有文档记录。当用户提到安全扫描、漏洞检测、安全审计、代码安全、OWASP、注入检测、敏感信息泄露时使用。在新建模块、安全相关变更、攻防任务、重构完成时自动触发。
从近期开发会话中萃取可复用的模式 / 决策 / 教训。当用户提到提取教训 / 复盘 / lessons learned / 知识沉淀 / 经验萃取 / 提炼模式时使用。会扫 .context/ 决策日志 + git log 提交语义。
| name | ai |
| description | AI/LLM 能力索引（Agent 开发、LLM 安全、RAG、Prompt 工程）。 |
| license | MIT |
| user-invocable | false |
| disable-model-invocation | false |
| context | fork |
| Skill | 定位 | 核心能力 |
|---|---|---|
| agent-dev | Agent 开发 | 多 Agent 编排、工具调用、RAG |
| llm-security | LLM 安全 | Prompt 注入、越狱防护、输出安全 |
| rag-system | RAG 系统 | 向量数据库、检索策略、重排算法 |
| prompt-and-eval | Prompt 工程与模型评估 | Few-shot、CoT、ReAct、RAGAS、LLM-as-Judge |
设计原则:
- 人机协作，AI 增强而非替代
- 可解释性优先
- 安全边界明确
- 渐进式自主
开发原则:
- Prompt 即代码，需版本控制
- 输入输出都需验证
- 成本与效果平衡
- 持续评估与迭代