بنقرة واحدة
project-reader
项目结构分析技能。用于快速理解陌生前端/全栈项目的技术栈、目录结构和模块依赖关系。通过分层阅读工作流,从框架检测到依赖分析,逐步深入理解项目架构。适用于需要接手新项目、分析代码库、或进行技术调研的场景。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
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项目结构分析技能。用于快速理解陌生前端/全栈项目的技术栈、目录结构和模块依赖关系。通过分层阅读工作流,从框架检测到依赖分析,逐步深入理解项目架构。适用于需要接手新项目、分析代码库、或进行技术调研的场景。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
将 Photoshop(.psd)文件的所有图层导出为独立的 PNG 图片。适用于从 PSD 文件提取图层图片、为网页开发生成切片、或为其他工具准备图层资源。自动处理图层命名、跳过不可见图层、递归导出嵌套图层组。
将 Photoshop (PSD) 设计稿转换为 Cocos Creator 布局参考。 自动导出 PNG 切片并生成坐标 JSON,支持中文图层名。 触发条件:当用户提到以下关键词时激活本技能: - "PSD 转 Cocos"、"导出 PSD 到 Cocos"、"PSD 切图 Cocos" - "设计稿导入 Cocos"、"PSD 生成 Cocos 布局" - "Photoshop 转 Cocos"、"PSD 导出坐标"
从 PSD 导出的 JSON 图层树和切片图片生成 HTML/CSS 预览。默认保留 PSD 的分组嵌套结构,用 --flatten 参数可切换为平铺模式。
读取并导出 Photoshop(.psd)图层树为 JSON,包含图层元信息(名称、类型、可见性、bbox)以及详细的文本样式信息。当用户需要分析 PSD 结构、查找特定图层(如弹窗、按钮)、或准备 HTML/CSS 还原所需的数据时,务必使用此技能。即使涉及复杂的嵌套结构或需要精确的文本还原(字体、颜色、间距),此工具也能提供结构化的支撑。
从 PSD 设计文件到预览页面 + React 组件 + Vue 组件的完整转换工作流。
总结 OpenCode 会话内容,提取可复用的经验和方法论。当用户要求"总结本次会话"、"提取经验"、"复盘"、"提取可复用的方法"或类似需求时触发此技能。
| name | project-reader |
| description | 项目结构分析技能。用于快速理解陌生前端/全栈项目的技术栈、目录结构和模块依赖关系。通过分层阅读工作流,从框架检测到依赖分析,逐步深入理解项目架构。适用于需要接手新项目、分析代码库、或进行技术调研的场景。 |
Project Reader 是一个项目结构分析技能,能够自动检测前端/全栈项目的技术栈、分析目录结构、解析模块依赖关系,并生成可读性强的分析报告。通过分层阅读工作流,帮助开发者快速理解陌生项目的架构设计。
在以下场景中应使用此技能:
# 进入技能目录
cd /home/luckxp/.agents/skills/project-reader
# 生成完整的项目分析报告
python scripts/generate_report.py /path/to/project
# 指定输出文件
python scripts/generate_report.py /path/to/project -o report.md
如需更精细的控制,可以逐层运行分析脚本:
# 第 1 层:框架检测
python scripts/detect_framework.py /path/to/project
# 第 2 层:目录结构分析
python scripts/analyze_structure.py /path/to/project
# 第 3 层:依赖关系分析
python scripts/analyze_dependencies.py /path/to/project
Project Reader 采用分层阅读工作流,从宏观到微观逐步深入理解项目。
运行 detect_framework.py 获取项目的基础技术信息:
运行 analyze_structure.py 了解项目的组织方式:
运行 analyze_dependencies.py 深入理解模块之间的关联:
在完成前三层分析后,根据生成的报告:
框架检测脚本,用于识别项目的基础技术栈。
python scripts/detect_framework.py /path/to/project
输出示例:
{
"framework": "Next.js",
"ui_library": "Tailwind CSS",
"build_tool": "Vite",
"package_manager": "pnpm",
"dependencies": ["next", "react", "react-dom", "tailwindcss", ...],
"entry_points": ["src/app/layout.tsx", "src/app/page.tsx"],
"project_name": "my-next-app",
"project_version": "1.0.0",
"scripts": {
"dev": "next dev",
"build": "next build",
"start": "next start"
}
}
检测范围:
目录结构分析脚本,生成项目的目录树和文件统计。
python scripts/analyze_structure.py /path/to/project
输出包含:
依赖关系分析脚本,提取和分析模块间的引用关系。
python scripts/analyze_dependencies.py /path/to/project
输出包含:
支持的文件类型:
报告生成脚本,整合上述三个脚本的输出,生成 Markdown 格式的分析报告。
# 输出到标准输出
python scripts/generate_report.py /path/to/project
# 输出到文件
python scripts/generate_report.py /path/to/project -o report.md
报告内容包括:
常见项目结构模式参考文档,包含:
project-reader/
├── SKILL.md # 技能文档
├── scripts/ # 分析脚本
│ ├── detect_framework.py # 框架检测
│ ├── analyze_structure.py # 目录结构分析
│ ├── analyze_dependencies.py # 依赖关系分析
│ └── generate_report.py # 报告生成
├── references/ # 参考资料
│ └── common_patterns.md # 项目结构模式
└── assets/ # 静态资源(预留)
使用 Project Reader 技能时,建议从 Quick Start 开始,根据需要逐步深入到分层阅读工作流的各个层级。