agent

name	agent
description	AgentHub 多级记忆系统，支持 L0-L4 五级记忆存储和检索，自动索引 ~/.agenthub 文件夹
license	MIT
triggers	[]
metadata	{"version":"1.0.0","category":"system"}

AgentHub Agent 技能

多级记忆系统 - L0-L4 五级记忆体系

目录结构

~/.agenthub/memory/
├── short-term/              # 短期记忆
│   ├── L0/                # 瞬时记忆 (TTL=5分钟)
│   ├── L1/                # 工作记忆 (TTL=1小时)
│   └── L2/                # 短期记忆 (TTL=7天)
├── long-term/              # 长期记忆
│   └── entities/         # 实体存储
├── knowledge/             # 知识图谱
│   ├── nodes/            # 节点
│   └── edges/            # 边
└── _index/               # 索引文件

记忆级别

级别	名称	TTL	说明
L0	瞬时记忆	5分钟	单次对话中的临时信息
L1	工作记忆	1小时	当前会话内重要的上下文
L2	短期记忆	7天	跨会话的重要信息
L3	长期记忆	永久	经反复验证的重要事实
L4	知识图谱	永久	实体关系网络

使用方式

Python API

from agenthub.core.memory import create_memory

mem = create_memory()

# 记住内容
mem.remember("用户叫 用户名", level=2)

# 回忆内容
results = mem.recall("用户")

# 搜索记忆
results = mem.search("AgentHub")

# 获取统计
stats = mem.get_stats()

触发词

触发词	记忆级别	示例
普通提及	L2	"我的项目叫 AgentHub"
记住	L2	"记住：项目名叫 AgentHub"
重要	L3	"重要：这是API密钥"
关系	L4	"用户和项目的关系是：创建者"

自动索引

AgentHub 会自动索引 ~/.agenthub 文件夹中的文件。

与其他 AI 工具共享

可通过符号链接或配置指向其他 AI 工具的记忆目录实现共享。

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最后更新：2026-04-26