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LLM Wiki —— 跨会话持续累积的 markdown 知识库（Karpathy 模型）
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | wiki |
| description | LLM Wiki —— 跨会话持续累积的 markdown 知识库（Karpathy 模型） |
| triggers | ["wiki","wiki this","wiki add","wiki lint","wiki query"] |
项目与会话知识的持久化、自维护 markdown 知识库。灵感来自 Karpathy 的 LLM Wiki 概念。
把知识处理成 wiki 页面。一次 ingest 可以同时改动多页。
wiki_ingest({ title: "Auth Architecture", content: "...", tags: ["auth", "architecture"], category: "architecture" })
按关键词与标签跨所有 wiki 页面搜索。返回匹配的页面与片段 —— 由你（LLM）基于结果综合给出带引用的回答。
wiki_query({ query: "authentication", tags: ["auth"], category: "architecture" })
对 wiki 做健康检查。检测孤页、过时内容、断开的交叉引用、超大页面与结构性矛盾。
wiki_lint()
快速添加单页（比 ingest 更简单）。
wiki_add({ title: "Page Title", content: "...", tags: ["tag1"], category: "decision" })
wiki_list() # 列出所有页面（读 index.md）
wiki_read({ page: "auth-architecture" }) # 读指定页面
wiki_delete({ page: "outdated-page" }) # 删除页面
通过读 .omk/wiki/log.md 查看 wiki 操作历史。
按分类组织页面：architecture、decision、pattern、debugging、environment、session-log。
.omk/wiki/*.md（带 YAML frontmatter 的 markdown）.omk/wiki/index.md（自动维护的目录）.omk/wiki/log.md（追加写入的操作流水）用 [[page-name]] 的 wiki 链接语法在页面之间建立交叉引用。
会话结束时，重要的发现会被自动采集为 session-log 页面。通过 .omc-config.json 的 wiki.autoCapture 配置（默认开启）。
.omk/wiki/ 是项目本地）oh-my-kimi 的目录入口，包含面向 Kimi CLI 的 agent、skill、hook 与 MCP 套件，衍生自 oh-my-* 谱系。
面向密钥、注入、authz/authn、不安全 IO、依赖与数据外泄风险的安全评审
证据驱动的追踪通道，在 Kimi 的 Agent 工具中编排互相竞争的 tracer 假设
面向作家的 agentic 记忆系统 —— 跟踪人物、关系、场景与主题
跑只读的深度仓库分析，返回一份带置信度排序的综合结论，附具体文件引用、清晰区分证据与推断。当用户说 'analyze'、'investigate'、'why does'、'what's causing'，或在提任何改动方案之前需要跨文件的有据解释时使用。
取消任何活跃的 oh-my-kimi 模式（autopilot、ralph、ultrawork、ecomode、ultraqa、swarm、ultrapilot、pipeline、team）