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解析赛题PDF/Word，抽取任务与数据条件并给出模型选型与验证路线。Invoke when用户提供赛题文档或题目文本，需要确定采用何模型/方法。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
自动定位并获取权威公开数据（优先API/官方批量下载），输出可复现抓取与清洗方案。Invoke when用户需要权威数据、官方统计、API下载或数据源爬取。
Manages persistent memory. Invoke to read active context or archive old tasks. Structure: Long-term Principles (Rules) + Short-term Workbench (Tasks).
自动清洗赛题或爬取的数据（处理缺失/异常/格式），并生成可视化图表。Invoke when 用户需要处理原始数据、清洗数据或生成数据分析图表。
按常见评分点生成建模论文结构与写作清单，并根据题目类型与数据条件给出模型选择与对照实验路线。Invoke when需要“论文格式/评分对齐/模型选型/路线不确定”。
基于微单元模板与脚本批量生成并合并论文内容。Invoke when需要按微单元拆分逐单元写作并用 scripts/generate_all_offline.py 与 scripts/merge.py 自动生成论文。
串联赛题解析、数据计算与微单元脚本，一键从赛题文件夹到完整论文。Invoke when用户已放好赛题与附件，希望自动跑完全流程。
| name | problem-doc-model-selector |
| description | 解析赛题PDF/Word，抽取任务与数据条件并给出模型选型与验证路线。Invoke when用户提供赛题文档或题目文本，需要确定采用何模型/方法。 |
paper-workflow-orchestrator 或后续技能。data_requirements.json，以便 authoritative-data-harvester 自动获取。scripts/parse_problem.py
problem_files/ 已放入赛题 PDF/DOCX/TXT/附件，希望先自动生成赛题解析和问题映射。paper_output/step1/problem_analysis.md 与 paper_output/step1/question_map.json。python ~/.codex/skills/problem-doc-model-selector/scripts/parse_problem.py --project . --write-data-requirementsproblem_files/。paper_output/step1/（例如 paper_output/step1/A_题意对齐.md 等），便于后续技能引用。paper_output/step1/：problem_analysis.md 与 question_map.json。data-cleaning-and-visualization（数据清洗与可视化）。paper-workflow-orchestrator。memoryskill.md 中是否有外部文献/数据索引（如 g-sci 提供的参考文献），将其纳入模型选型依据。context-memory-keeper，将“核心任务类型”、“数据条件”与“模型选型结论”更新到 memoryskill.md 的 Short-term Workbench 中。这是后续产文技能获取上下文的关键。data_requirements.json 并写入根目录。url（若已知）或 manual_search 提示，并将 active 设为 true。paper_output/step1/。data-cleaning-and-visualization 或补充 authoritative-data-harvester。paper-workflow-orchestrator 执行一键流程，避免“解析完成但未生成正文”的断档。modeling-paper-rubric-and-model-selector/references/model_library.md 作为方法库。modeling-paper-rubric-and-model-selector 复核模型路线，并要求其读取 references/model_library.md。modeling-paper-rubric-and-model-selector/references/agent_roles.md。data_requirements.json 后应触发 authoritative-data-harvester，再回到数据清洗。c:\path\to\赛题.pdf 或题面文本全文。