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掃描 CLAUDE.md、MEMORY.md 與所有已安裝 skills，找出冗餘指令、臃腫內容、 重疊範圍與 token 浪費。產出清理建議並互動確認執行。 觸發詞：/system-audit、audit skills、audit claude.md、系統審核
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Fable-based concept explorer — learn any field through parables. Picks a graduate-level concept from a user-specified domain, writes a literary fable that indirectly conveys it (the reveal comes only near the end), then follows with a clear explanation. Supports difficulty levels (-e easy, -h hard), batch mode (-3), interactive guess-first mode (-i), multiple-choice quiz (-g), cross-domain structural comparison (-x), and story styles (-s 莊子/sci-fi/aesop/detective). Use whenever the user wants to explore a field through stories, learn concepts via narrative, or says /fable-explore, /寓言, /探索, 寓言探索, 用故事學, fable explore, "tell me a fable about", "用寓言教我". Also trigger when user says "再一個" or "another" after a previous fable to continue exploring the same field.
Amanda Askell's original economics fable prompt (March 2025). Picks a niche economics principle that early undergrads wouldn't know but late grad students would, writes a strict 3-paragraph illustrative story without naming the principle, then reveals and explains it in a single closing paragraph. Faithful to the original structured format. Use when user says /fable-econ, /經濟寓言, "economics fable", "經濟學寓言", or wants to explore economics concepts through Amanda Askell's original 3+1 story format. For general-purpose fable exploration across any field, use fable-explore instead.
中文好寫作指南：提升中文寫作品質與改寫既有文章。基於 Paul Graham、余光中、王鼎鈞的寫作智慧。 使用時機： - 用戶說「潤稿」「改寫」「rewrite」「讓文字更順」 - 用戶要求「改善文筆」「寫好一點」「高品質中文」 - 用戶提供文章並要求修改或潤飾 - 需要產出高品質中文內容時 技術文件（README、API 文件、CLI 說明）請使用保守模式（見下方模式三），避免改動結構化列舉與術語連綴。 觸發詞：/good-writing、/潤稿、good writing、潤稿、改寫、rewrite、文筆、讓文字更順、技術文件潤飾、conservative 模式
去除中文文字中的 AI 生成痕跡。針對中文 AI 寫作的獨特問題設計： 時代開場白、連接詞濫用、互聯網黑話、翻譯腔、書面語過重、公式化結構、結尾套話、中國用語滲入。 使文字更自然、更有人味、更像台灣人寫的。 觸發詞：/humanizer、humanize、去除 AI 痕跡、人性化、去機器味
跨模型對抗式審查：用 Codex 審查 Claude 的計畫或程式碼產出。 異質模型產生真正的對抗張力，抓住同模型自審遺漏的問題。 自動 VERDICT 迴圈（最多 3 輪），產出結構化 issues 清單。 支援 --model 參數切換模型（預設 gpt-5.4）。 觸發詞：/codex-review、cross-review、對抗審查
電影感 AI 繪圖提示詞生成器。根據使用者的場景描述，自動選配攝影機模組、光影預設， 產出 Midjourney 與 Gemini 3 Pro 雙平台格式的 cinematic prompt。 觸發詞：/cine-shot、cinematic prompt、電影感提示詞、電影風格圖片
| name | system-audit |
| description | 掃描 CLAUDE.md、MEMORY.md 與所有已安裝 skills，找出冗餘指令、臃腫內容、 重疊範圍與 token 浪費。產出清理建議並互動確認執行。 觸發詞：/system-audit、audit skills、audit claude.md、系統審核 |
| user_invocable | true |
| argument_hint | [focus: all | claude | memory | skills] (default: all) |
掃描 Claude Code 設定生態系，找出可清理或最佳化的項目。一次涵蓋 CLAUDE.md、MEMORY.md、所有 skills。
按順序讀取（每個都算 token）：
~/.claude/CLAUDE.mdCLAUDE.md（當前目錄）.claude/CLAUDE.md（如存在）.claude/projects/*/memory/MEMORY.md.md 附屬檔案~/.claude/skills/*/SKILL.md（含 references/ 子目錄）SKILL.md 的子目錄對每個 skill 記錄：
如果 ARGUMENTS 指定了 focus（claude / memory / skills），只執行對應段落。預設 all。
逐檔分析，找出以下問題：
| 檔案 | 行數 | 預估 tokens | 問題數 |
|------|------|------------|--------|
| ~/.claude/CLAUDE.md | 200 | ~3,200 | 3 |
| CLAUDE.md | 50 | ~800 | 1 |
.md 檔| Skill | SKILL.md 行 | Refs 行 | 預估 tokens | 觸發詞 |
|-------|-------------|---------|------------|--------|
| good-writing-zh | 165 | 158 | ~1,300 | /good-writing |
| humanizer-tw | 122 | 450 | ~2,300 | humanize |
| ... | | | | |
掃描所有 skill 的 description + 觸發詞，找出：
## System Audit 報告
### Token 預算概覽
| 類別 | 每次對話載入 | 按需載入 |
|------|------------|---------|
| CLAUDE.md（全域+專案） | ~4,000 | — |
| MEMORY.md | ~3,200 | — |
| Skills（平均每次觸發） | — | ~2,000 |
### 發現問題
| # | 類別 | 嚴重度 | 描述 | 建議動作 |
|---|------|--------|------|---------|
| 1 | CLAUDE.md | 高 | 重複指令 X 出現在全域和專案級 | 刪除專案級 |
| 2 | MEMORY.md | 中 | 條目 Y 已過時 | 刪除 |
| 3 | Skills | 低 | skill Z 的 refs 有孤立檔案 | 清理 |
用 multiSelect 讓使用者勾選要執行哪些清理動作：
使用者勾選的項目，逐一執行（Edit / Write）。每個動作完成後簡短回報。
使用者的審查請求見下方 ARGUMENTS:。從 Step 0 開始。