القائمة
Extract evaluation criteria from research goals and candidate alternatives.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill criterion-definitionيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | criterion-definition |
| description | Extract evaluation criteria from research goals and candidate alternatives. |
| execution | subagent |
| prompt | ./prompt.md |
| input | research_goal (string), candidates (string[]) |
| dependencies | {"sops":["spawn-agent"]} |
Extract structured evaluation criteria from research goals and candidate alternatives, ensuring criteria are complete, mutually exclusive, and measurable.
Subagent receives research goals and candidate list, outputs a standardized set of evaluation criteria.
Criteria extraction requires domain knowledge reasoning and completeness checking; independent context avoids interference from candidate details.
Output criteria count must be between 3-12, and each criterion must include name, definition, unit of measurement, and direction (higher-is-better / lower-is-better).
Optional, no fixed order; the final leaf is always a sop.
| SOP | When to use |
|---|---|
| spawn-agent | Spawn a customized CC subagent with full MCP tool access. Used by SOPs that declare execution: subagent. |
