Strategy for identifying fundamental dimensions of variation in a design space.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
القائمة
Skills في هذا المستودع
جمع SkillsMP عدد ٩٦١ من skills من yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.
yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engineعرض ٤٠ من أصل ٩٦١ skills مجمعة.
Strategy for identifying fundamental dimensions of variation in a design space.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Find direct analogies from nature/tech/society that share structural properties with the problem. Produces analogy list with structural mappings.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Find structurally similar systems in nature/technology/society. Map structural parallels to generate transferable solution principles.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Focus within the user's chosen field(s). Identify specific sub-directions through deep paper and web research, then present ranked candidates. Use after landscape-reconnaissance has identified fields of interest.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Map the structure of disagreement across perspectives using Policy Delphi, Argument Delphi, or SAST methods.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Map disagreement structure by collecting judgments, clustering opinions, extracting arguments per cluster, and visualizing fault lines.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Produce a structured disagreement map showing clusters, arguments, and fault lines.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Identify discrepancies between reported and reproducible scores — 15 methods, 45 data points, 30 web searches budget
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Assign probability distributions to uncertain parameters based on available evidence and domain knowledge.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Identifies agreement and disagreement patterns across multiple perspective evaluations. Maps consensus clusters and persistent divergence points.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Maximize portfolio diversity and coverage using MAP-Elites, Niche coverage, Maximum dispersion, and Anti-clustering methods.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Assess documentation completeness against BetterBench/Datasheets standards
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Scan and select maximally diverse source domains. Ensures creative search covers genuinely unrelated fields with high transfer potential.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Scan distant domains for transferable principles. Uses web-search and paper-overview to identify analogous solutions in unrelated fields.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Strategy for defining ontology boundaries — identify seed concepts, classify topic size, establish scope constraints.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Identify dominated and non-dominated alternatives in a score matrix using Pareto dominance.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Identify dominant paradigms constraining the field and use de Bono lateral thinking provocations to escape them.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Identify dominant paradigms and assumptions constraining thinking in a research field.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Three-point PERT estimation for implementation activities
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Strategy for continuous rating updates using Elo, Glicko-2, TrueSkill 2, and Whole-History Rating for live ranking systems and A/B testing.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Extract ecosystem-level organization patterns (symbiosis, emergence, cycles, resilience).
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Extract ecosystem-level organization patterns (symbiosis, emergence, resilience) as design templates for complex systems.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Systematically generate boundary inputs — boundary values, adversarial constructions, distribution shifts, rare combinations, scale extremes.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Systematically extract effect sizes and conditions from papers for meta-analytic synthesis
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Determine effect size types and calculation methods for meta-analytic synthesis
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Strategy for large-N sparse pairwise comparison using TrueSkill, active learning, and rank centrality to rank 100+ candidates from limited comparisons.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Build structured Evidence Gap Maps — define axes (intervention × outcome or method × domain), place gaps in cells, annotate with evidence density and quality.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Seek properties that emerge from combination (non-additive)
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Identify non-additive properties from combinations
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Generate technical solutions emulating biological strategies. Bridge from design principle to concrete implementation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Synthesize all systematic enumeration outputs into a structured idea report with prioritized recommendations.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
SOP: define complete experiment environment specification
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Identify dominant thinking pattern and escape it via deliberate pattern-breaking.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Compare implementation differences of same benchmark across papers
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Model conflicts as Goldratt's Evaporating Cloud — expose hidden assumptions behind opposing needs to dissolve the conflict.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Strategy: evidence-strength-based AHRQ PiCMe assessment — drive gap prioritization with the quality of literature evidence
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Gather evidence for causal claims
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Assess evidence quality using GRADE/SOE framework. Rates certainty level and identifies downgrade reasons.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Strategy for linking evidence to claims — find supporting/contradicting evidence, create typed edges, assess evidence quality, identify gaps in evidential coverage.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Systematic evidence map construction — search, classify, locate gaps, visualize. Combines concept-matrix-construction, gap-keyword-extraction, evidence-grading, and egm-construction SOPs.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية