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代码复现助手 - 论文实验复现、环境配置、可复现性检查、常见坑
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| name | code-reproduction |
| description | 代码复现助手 - 论文实验复现、环境配置、可复现性检查、常见坑 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"💻"}} |
帮你复现论文的实验代码：搭环境、读开源仓库、对齐数据与参数、排查"跑不出论文结果"的常见问题，并做可复现性检查。
seed/torch.manual_seed/numpy.random.seed）pip freeze / conda env 导出）| 问题 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| 显存不足 | batch 太大 | 调小 batch / 用梯度累积 |
| CUDA 版本不匹配 | 驱动/PyTorch 版本 | 对齐 nvidia-smi 与 torch.cuda |
| 结果波动大 | 随机性 | 固定种子 + 多次平均 |
| 依赖冲突 | 多个包版本 | 用独立 conda 环境 |
| 数据路径错 | 硬编码路径 | 改配置或建软链接 |
这个 GitHub 仓库我想复现，README 没说怎么跑，帮我分析入口和命令
我复现的结果比论文差 5 个点，可能哪里出了问题？
帮我把这个项目改造成可复现的：加随机种子、导出依赖、写 README 复现说明