القائمة
Standar observability dan evaluasi kualitas output AI. Gunakan saat membangun dashboard metrik AI, tracing, dan quality checks.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Skill untuk menjalankan implementation plan berbasis todolist yang terukur, termasuk status in-progress/blocked/done dan monitoring harian.
Aturan audit dan refactor untuk memisahkan domain Asset Generator vs Social Media Publisher, mengurangi halaman gemuk, dan menyederhanakan UI agar to-the-point.
Tambah atau ubah integrasi notifikasi Telegram bot untuk FastAPI/queue/background jobs, termasuk settings UI, endpoint test, dan trigger event sukses/gagal.
Blueprint implementasi fitur upload baru (validasi file, queue processing, progress status, retry, dan notifikasi status akhir) secara bertahap dan aman.
Prosedur perubahan schema database yang aman, backward-compatible, dan minim downtime untuk fitur AI baru.
Pedoman integrasi AI API baru antara Next.js dan FastAPI, termasuk kontrak payload, error mapping, timeout, dan versioning endpoint.
| name | ai-observability-evaluation |
| description | Standar observability dan evaluasi kualitas output AI. Gunakan saat membangun dashboard metrik AI, tracing, dan quality checks. |
Mengetahui apakah fitur AI:
