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报送清单生成：输入报送类型+期间，输出完整报表清单及截止日期 - 指标口径说明：关键指标的定义、计算公式、填报说明 - 数据来源系统：各报表对应的源系统及取数逻辑 - 常见错误提示：历史高频错误及核查要点
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | regulatory_reporting |
| description | 报送清单生成：输入报送类型+期间，输出完整报表清单及截止日期 - 指标口径说明：关键指标的定义、计算公式、填报说明 - 数据来源系统：各报表对应的源系统及取数逻辑 - 常见错误提示：历史高频错误及核查要点 |
| version | 1.0.0 |
| author | AlphaAgent |
| license | MIT |
| layer | L2 |
| capability_domain | ["C02","C03","C09"] |
| industry | financial |
| metadata | {"raw_title":"监管报送技能 (Regulatory Reporting Skill)","auto_generated":true,"auto_generated_at":"2026-06-20"} |
金融监管报送全栈支持引擎，覆盖银保监、人民银行、金融稳定、EAST4.0等主流报送类型，输出报表清单、口径说明、数据来源及常见错误提示。
| 代码 | 报送类型 | 监管机构 |
|---|---|---|
| 1104 | 1104非现场监管统计报表 | 银保监会 |
| RPBC | 人民银行金融统计报送 | 人民银行 |
| GRS / GR-S | 金融稳定报表 | 人民银行/金融稳定局 |
| EAST | EAST4.0监管数据标准化报送 | 银保监会 |
| SPECIAL | 特殊监管报送（现场检查、临时统计等） | 银保监/人民银行 |
| WM | 理财登记系统报送（银行理财信息登记） | 银保监会 |
python3 scripts/regreport_cli.py generate "监管报送 1104 2024年Q1"
python3 scripts/regreport_cli.py generate "报送 GL18 2024年6月"
python3 scripts/regreport_cli.py list-types
from regulatory_reporting.reg_report_engine import RegReportingEngine
engine = RegReportingEngine()
result = engine.generate("1104", "2024Q1")
print(result)
from regulatory_reporting.wecom_integration import build_regreport_card
card = build_regreport_card(report_type="1104", period="2024Q1")
# 发送至企业微信
{
"report_type": "1104",
"period": "2024Q1",
"deadline": "2024-04-30",
"reports": [...],
"key_indicators": [...],
"data_sources": [...],
"common_errors": [...]
}
regulatory_reporting/
├── SKILL.md
├── reg_report_engine.py # 核心引擎
├── __init__.py
├── scripts/
│ └── regreport_cli.py # CLI入口
└── wecom_integration.py # 企微卡片
Enterprise WeChat template_card builder and sender. Provides reusable card templates for due diligence reports, stock alerts, risk warnings, and more. Supports text_notice, news_notice, and button_interaction card types with fallback to markdown.
本技能为进出口企业提供全面的贸易融资方案推荐与对比分析，基于企业类型、贸易类型、融资金额、账期等关键参数，智能推荐最适合的融资产品。
Financial AI Skill - 客户经理营销话术实时生成器。输入客户画像和营销目标，AI自动生成电话/微信/拜访话术，支持异议处理预演、方言适配、多风格切换。覆盖零售/对公/理财/私行/信用卡全营销岗位。
网点分析技能是一个基于AI的银行网点竞争力评估与经营规划引擎。该技能综合分析网点的地理位置、竞争格局、客群特征等维度，输出SWOT分析、三年经营预测、重点发展业务方向及投入产出建议。
ALM（Asset-Liability Management，资产负债管理）引擎专注于银行资产负债表的全方位分析与优化。输入银行资产负债数据（资产规模、负债结构、期限分布），输出完整的缺口分析、风险指标（LCR/NSFR/久期缺口）及优化建议。
Financial AI Skill - 产品手册智能对话引擎。基于 BM25 + TF-IDF 双路检索 + RRF 融合的轻量级 RAG，零外部依赖、毫秒级响应、自动出处标注。支持理财/信用卡/贷款等多种产品手册同时入库，语音/文字提问秒回精准答案。Hit@1 实测 100%，平均检索耗时 < 3ms。