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AIがやりがちで、レビューで見落としがちな観点をチェック。境界値、競合状態、エラー処理の漏れなど、有識者でないと気づきにくい落とし穴を検出。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | review-pitfall |
| user-invocable | true |
| description | AIがやりがちで、レビューで見落としがちな観点をチェック。境界値、競合状態、エラー処理の漏れなど、有識者でないと気づきにくい落とし穴を検出。 |
レビューで抜け漏れがちな観点をチェックします。
チェック結果は以下の形式で出力してください：
## 概要
[チェック対象の概要と全体評価]
## 検出した落とし穴
### [リスク: 高/中/低] [カテゴリ]
- ファイル: [ファイルパス:行番号]
- 問題: [見落としがちなポイント]
- 想定シナリオ: [問題が顕在化するケース]
- 対策案: [改善方法]
## 確認済み項目
[問題なしと判断した観点があれば記載]
夜間の自律開発セッション向け。readyなIssueを拾って実装、PR作成、詰まり時の中断コメントまでを一貫して進めるときに使う。
バックエンドコードのレビュー。アーキテクチャ、セキュリティ、パフォーマンスの観点を重視。
データベース設計・SQLクエリのレビュー。スキーマ設計、インデックス、パフォーマンスの観点を重視。
フロントエンドコードのレビュー。コンポーネント設計、パフォーマンス、アクセシビリティの観点を重視。
インフラ構成・IaCコードのレビュー。セキュリティ、可用性、コスト最適化の観点を重視。
kawasimaスタイルでコードレビュー。アーキテクチャ、設計原則、ドメインモデリングの観点を重視。