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指导 agent 何时以及如何更新任务的 .fusion/ 执行态文件
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Deep requirements and design discovery workflow that keeps Trellis task-first PRD capture but adds stronger design confirmation, explicit technical design notes, and a clean handoff to task plan generation. Use when you want a richer brainstorming experience than $brainstorm, when trade-offs need deliberate review, or when you want Superpowers-style design validation inside Trellis tasks.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | context-continuity |
| description | 指导 agent 何时以及如何更新任务的 .fusion/ 执行态文件 |
以下时机应更新 .fusion/ 状态:
| 时机 | 触发方式 | 写入内容 |
|---|---|---|
brainstorm-plus 结束后 | 手动或 Skill 提醒 | 设计决策 |
write-task-plan 结束后 | 手动或 Skill 提醒 | 计划结构 + 可选 contract.md |
execute-plan-tdd 每完成一个 Slice | 自动 | plan_progress + validation |
systematic-debugging 定位根因后 | 手动 | 诊断结论 + decisions |
review-with-agents 审查完成后 | 手动 | 审查结论 |
| Compact 完成后 (收到提醒) | 半自动 | 全量状态刷新 |
| 上下文使用率达 ~60% 时 | 主动 | 预防性保存 |
不要只依赖 PreCompact hook（那是事后提醒）。Agent 应在以下情况主动执行 checkpoint:
updated_at 每次更新source 标识触发更新的 Skill/命令decisions 只追加不删除python3 .trellis/scripts/fusion/checkpoint.py \
--slice <当前slice> \
--status "<当前步骤描述>" \
--files "<正在编辑的文件>" \
--source "<当前skill名>" \
--next "<下一步建议>"
python3 .trellis/scripts/fusion/resume.py [--full]
/fusion:checkpoint — 手动保存进度/fusion:resume-context — 语义恢复