在任意空目录中从零创建数字人智能体应用。自动识别场景（业务流/纯对话/能力展示），从内置模板复制项目文件，引导用户改配置、本地调通。Use when 用户说"新建数字人应用""开发智能体""做 XX 场景的 Demo""搭一个数字人""创建一个数字人项目"。
接到"加 Biz 类型 / 加新消息类型 / 加新消息样式 / 发某某卡片 / 想发个表单让用户填 / 消息发出去对端没收到"等需求时触发。引导决策：基础类型 vs 已有 BIZ vs 新增 BIZ；新增 BIZ 必须走后端专属接口 + 前后端共同约定 4 步流程；前端职责仅"调发送接口 + 写展示卡片"。
合并 master 前检查 swagger-repo.json 是否残留 feat 分支，半自动逐条切回并重跑 gen:api。**触发场景**：准备合并到 master 之前（由 git-ship skill 自动调用）/ 修改过 swagger-repo.json 的 branch 字段 / 拉到陌生分支后想确认 API 类型来源 / 用户输入 /check-api-branch。
多模型并行 Code Review。**自动触发场景**：用户拍板 plan 后改完代码（中等 / 复杂任务），AI 主动询问「需要 code review 吗？」**手动触发**：用户输入 `/code-review` 或说「review 一下这次改动 / 帮我看看这次提交」。按改动复杂度分级派 SubAgent，**轻量改动只派 1 个 sonnet 兜底，复杂任务才派 3 个含 opus 架构师**——不浪费最强模型在简单任务上。
公司前端通用编码规范（从 11 个项目 + 飞书知识库抽取）。当用户开始编写/修改前端 TS/TSX/Vue/SCSS 代码，或者需要 code review / 检查规范一致性时，**必须**加载本 skill 作为硬性规则基础。
启动开发环境 + 调试。触发场景："看一下效果 / 跑起来看看 / 启动一下 / 打开看看 / 启动 dev / 跑 dev"。本 skill 读 profile.devServer 配置 → 校验前置 → 后台 spawn dev server → 等 ready → 拼带 token 的真实域名 URL → open 浏览器。同时含项目特定的"关键调试场景"片段（按 profile 加载）。
检查本地开发环境（node / pnpm / lark-cli / figma-to-code / Figma MCP / npm registry / glab / 代理 等 15 项）是否就绪。新会话开始时由主 Agent 调用一次；只检测 + 给安装命令，不自动跑。如有 ERR 级缺失 -> 告知用户并停止后续动作；只有 WARN/INFO -> 简短提示后继续。glab 缺失 → 用 `glab-setup` skill 引导。
imagi 反向通道，三类意图都触发。改进类：想改 imagi 注入的 skill/hook/agent/commands、SDK 体验不足、工具装不上。缺口类：知识库与代码冲突、IM 领域知识缺口。沉淀类：用户/AI 走完某流程觉得方法值得沉淀；纠错过程有共性意义（如开始方向错了如何纠正、可能是 AI 引导规则需调整）；好经验/方法论/有指导意义的实践。引导分类（pain-points 改进 / knowledge-gaps 缺口 / retrospectives 沉淀）+ 模板填充 + 写文件 + 提示 commit。绝不直接改 imagi 注入物，改进意图必须走 feedback。