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自动从代码生成技术文档，支持 Python/JavaScript/Bash，AI 增强文档质量
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
GitHub 赏金猎人。自动监控 GitHub bounty，支持 Algora/UbiquityOS/RustChain 平台。v7.5.6 新增用户授权全自动策略（2026-06-11）
AI Agent 团队 - 61 个专业 Agent，8 大部门，完整的 AI 代理机构。支持单 Agent 使用和多 Agent 协作编排。
AI 代码审查助手，基于本地 AI 模型自动检测代码质量。
AI 确定性控制工具。管理 temperature/top_p/seed 参数，多场景预设，一致性检查（编辑距离+TF-IDF），监控趋势分析与异常检测，模型参数注入与恢复。
AI效率监控工具。监控AI任务执行效率，识别浪费模式（重复查询/过长上下文/无效重试/过度生成/低质量循环），生成优化建议和成本节省报告。支持OpenClaw日志解析、多模型成本计算、ASCII趋势图。
技能自动开发流水线（PM辅助工具）。PRD→Plan预审→Review(12维度评分)→修复(≤3轮)→发布的质量保障工具。v1.0定位PM手动调度中心。
| name | auto-document-generator |
| description | 自动从代码生成技术文档，支持 Python/JavaScript/Bash，AI 增强文档质量 |
自动从代码生成技术文档，保持文档与代码同步。
# 生成 API 文档
auto-doc-generator generate --input src/ --output docs/
# 启用 AI 增强
auto-doc-generator generate --input src/ --ai --model llama3
# 监听文件变更
auto-doc-generator watch --input src/ --output docs/
# 初始化配置
auto-doc-generator init --project myproject
| 命令 | 说明 | 关键参数 |
|---|---|---|
generate | 生成文档 | --input, --output, --format, --ai, --template, --language |
watch | 监听变更 | --input, --output, --interval |
init | 初始化配置 | --project, --description, --author |
template | 管理模板 | list, show, create |
default | python | javascript | html | minimal（支持自定义Jinja2模板）
核心：tree-sitter, jinja2, markdown, pygments, watchdog 可选：ollama（本地AI）, weasyprint（PDF）, openai（云端AI）
pip install tree-sitter-pythonollama pull llama3详细代码示例、配置模板、性能指标见
references/skill-details.md
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