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记录 bug 修复到知识库。触发词："记录这个 bug"、"保存修复"、"添加到 bug-fix 库"、"总结这个修复"。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
垂直领域搜索和批量并行搜索。当通用搜索（tavily）无法满足时使用。 触发场景： 1. 金融数据——股票代码、汇率、行情（finance.us_stock / cn_stock / forex） 2. 学术检索——论文、DOI（academic.search / academic.biomedical） 3. 安全漏洞——CVE、文件哈希、IP/域名扫描（security.scan / security.cve） 4. 法律、专利、教育、健康等其他垂直领域 5. 批量并行搜索——同时查 2-5 个独立问题 6. 中国国内信息——A 股、国内资讯（需 zone=cn） 触发词："股票"、"行情"、"汇率"、"CVE"、"漏洞"、"论文"、"DOI"、 "学术"、"专利"、"批量搜索"、"A股"、"anysearch"。 不触发场景：通用 web 搜索、新闻浏览、代码搜索、网页内容提取、网站爬取—— 这些由 tavily skill 处理。
Use when starting a new Remotion video project, adding scenes to an existing video, or converting a script into a video. Handles creative direction, script review, scene planning, pronunciation pre-check, segment-based voiceover generation, subtitle-based timeline calculation, and produces a complete design spec. Required before remotion-video-development. Also handles voiceover generation and timeline alignment via remotion-tools scripts.
Use when implementing Remotion video scenes from an approved design spec. Executes scene-by-scene with flex-first layout, subtitle-based timing, multi-segment audio playback, and per-scene verification. Requires completed design from remotion-video-design. Also use when regenerating voiceover segments, fixing pronunciation, or re-aligning timeline.
思维框架，帮助跳出局部修补的循环。两种触发模式。 模式一（用户主动）：当用户说"rethink"、"重新思考"、 "跳出来看"、"全局视角"、"这个问题我们是不是想错了"时加载， 直接进入完整分析。 模式二（AI 提议）：当你检测到以下信号时， 在回复末尾加一句提议 "我觉得我们可能在局部修补，要不要退一步重新看？"： 你对同一个文件做了 3 次以上修改仍未解决， 或用户连续 2 次否定你的方案， 或你发现方案里 workaround 和 edge case 越来越多。 用户同意后再执行完整分析。用户说不用则继续正常工作。
本地语义代码搜索。当需要按意图定位代码、查找实现、理解代码结构时使用，优先于 grep/read 用于探索性搜索。触发词："搜代码"、"code search"、"find implementation"、"理解代码实现"、"semble"、"语义搜索"、"search code"。
通用 Web 搜索、URL 内容提取、网站爬取。这是默认的搜索工具。 当用户需要：快速查事实、搜索新闻、fact-checking、提取网页内容、 爬取网站、深度研究（advanced 模式）时使用。 触发词："搜索"、"查一下"、"搜一下"、"lookup"、"search"、"research"、 "fact-check"、"联网搜索"、"查资料"、"提取网页"、"爬取网站"、 "tavily"、"网页内容"。 不触发场景：股票/金融数据查询、学术论文检索、CVE/安全漏洞查询、 批量并行搜索——这些场景由 anysearch skill 处理。
| name | bug-fix-recorder |
| description | 记录 bug 修复到知识库。触发词："记录这个 bug"、"保存修复"、"添加到 bug-fix 库"、"总结这个修复"。 |
| user-invocable | true |
将 bug 修复结构化记录到全局知识库，便于未来快速定位类似问题。
用户说以下任一短语时触发：
从对话上下文中提取以下信息：
| 字段 | 必填 | 示例 |
|---|---|---|
| language | ✅ | Python, TypeScript |
| frameworks | ✅ | SQLAlchemy, Vue 3 |
| title | ✅ | 简洁的问题标题 |
| description | ✅ | 问题描述 |
| error_message | ✅ | 完整错误信息 |
| root_cause | ✅ | 根本原因分析 |
| fix_method | ✅ | 修复方法 |
| severity | 默认 major | critical/major/minor |
| tags | 推荐 | database, async |
| before_code | 可选 | 修复前代码 |
| after_code | 可选 | 修复后代码 |
| related_files | 可选 | 相关文件路径 |
使用 Task tool 调用 bug-fixer agent：
Task tool:
subagent_type: bug-fixer
prompt: [包含收集的所有信息]
Agent 返回后，执行验证：
# 验证记录可被检索
python3 ~/.claude/agents/bug-fixer/bug_fixer.py search --language <language> --keyword "<title关键词>"
展示创建结果：
# 记录问题
python3 ~/.claude/agents/bug-fixer/bug_fixer.py record \
--language "Python" \
--frameworks "SQLAlchemy" \
--title "问题标题" \
--description "问题描述" \
--error-message "错误信息" \
--root-cause "根本原因" \
--fix-method "修复方法" \
--tags "tag1,tag2" \
--severity major
# 搜索问题
python3 ~/.claude/agents/bug-fixer/bug_fixer.py search --language python --tags database
# 查看统计
python3 ~/.claude/agents/bug-fixer/bug_fixer.py stats
~/.claude/bug-fix-library/
├── python/
│ ├── database/
│ │ ├── 001-xxx.md
│ │ └── index.json
│ └── global_index.json
├── typescript/
│ └── ...
└── stats.json
推荐使用以下标准化标签：
database - 数据库相关async - 异步/并发问题type-hint - 类型注解问题dependency - 依赖问题api - API 相关frontend - 前端问题tooling - 工具配置