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高考录取数据智能检索策略。政策优先——先搜政策再查数据。年份敏感信息从config.json动态读取。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
高考志愿填报智能顾问（多skill协调版，年度通用，政策优先）。先搜索最新政策再做决策，避免基于过时规则给建议。每年只需更新config.json即可使用。
ADI专业路径可走通性评估引擎。基于四维乘法模型（路径宽度×成功可达性×纠偏能力×损失可控性）评估专业选择的风险。
高考志愿填报报告生成器。将分析结果按标准格式输出为可读的推荐报告。
| name | province-score-line |
| description | 高考录取数据智能检索策略。政策优先——先搜政策再查数据。年份敏感信息从config.json动态读取。 |
本 skill 不依赖本地数据库。所有数据通过 WebSearch 实时获取。
启动时先读取 ../config.json，获取当前年份、改革进度、政策搜索关键词等配置。
先搞清楚规则，再查数据。不知道规则就查数据是浪费时间。
从 config.json 读取 policy_search_keywords，用 WebSearch 依次搜索：
[省份] [current_year] 高考 招生政策 新变化
[省份] [current_year] 高考 志愿填报 批次设置
[省份] [current_year] 高考 录取规则 调整
确认： 批次设置有没有变？志愿模式有没有变？填报数量有没有变？
[current_year] 强基计划 招生 变化 新增专业
[current_year] 综合评价 招生简章 新增院校
[current_year] 教育部 新增专业 撤销专业
[current_year] 公费师范生 免费医学生 定向招生 政策
确认： 有没有新的特殊通道？有没有专业新增/撤销？定向政策有没有变化？
[院校名] [current_year] 招生章程 新变化
[院校名] [current_year] 新增专业 撤销专业 大类招生
[省份] [年份] 政策摘要：
- 批次/模式变化：[有/无，具体说明]
- 新增特殊通道：[如有]
- 选科要求变化：[如有]
- 对推荐策略的影响：[具体]
从考生信息中提取：省份、年份（默认current_year）、科类/选科、批次、目标院校。
科类映射（从 config.json 的 reform_timeline 推导省份的高考模式）：
[省份] [年份] 高考 一分一段表 [科类]
优先源：省教育考试院 > 阳光高考网 > 掌上高考
[省份] [年份] 高考 录取分数线 [科类] 批次线
注意：如果政策研究发现批次有变化，搜索时要考虑新旧批次的对应关系。
[院校名] [年份] 在[省份] 录取分数线 位次 [科类]
[院校名] [年份] 各专业录取分数线 [省份]
优先源：院校招生网 > 省考试院 > 掌上高考
关键：搜索 recent_data_years 中每一年的数据。如果政策发现批次合并，旧年份数据需要等效换算。
[院校名] [年份] 在[省份] 招生计划 人数
对比当年和往年。扩招→位次可能后移；缩招→位次可能前移。
按需搜索：双一流、学科评估、保研率、就业质量报告、500强校招、大类分流、转专业政策、校园环境。
按需搜索：选科要求（必须与政策研究中的选科变化交叉核验）、课程、薪资、毕业生去向、AI替代风险。
按需搜索：强基计划、综合评价、专项计划、中外合作（受政策研究中的政策变化影响）。
政策 × 数据 交叉验证（关键步骤）：
从 config.json 的 reform_timeline 判断：
每年高考季前打开 ../config.json，更新 current_year 即可。其他字段通常不需要改动。