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Build a per-occurrence term review report from tagged source chunks and translated chunks, then strip approved term markers into a clean chunk directory for merge.
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Identify the type of a translated Daggerheart text and format it into JSON according to template.md.
Orchestrates the end-to-end Daggerheart translation flow: project setup, source-to-Markdown conversion, Markdown cleanup, glossary tagging, chunked translation with retained term markers, term review, marker stripping, validation, and JSON extraction.
Rewrite Daggerheart text into natural Chinese first, with terminology consistency enforced via REFERENCE.md. Use when translating, polishing, or reviewing Chinese Daggerheart text.
Convert Daggerheart source files to raw Markdown. Decision-tree: plaintext → direct copy; PDF/DOCX → local tools (marker/mineru) or manual online tools (PaddleOCR). Outputs source/_raw.md.
Extract document-specific glossary from Daggerheart project original text. Scans source/_original.md for proper nouns and recurring unique concepts, outputs glossary/_glossary.json with shortest-root terms and variants. Use during daggerheart-translation-pipeline step 3, or when user says "提取术语表" or "run step 3".
Repair converted Daggerheart raw Markdown into clean source Markdown. Reads source/_raw.md, writes source/_original.md, and only fixes formatting without changing content.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | daggerheart-term-checker |
| description | Build a per-occurrence term review report from tagged source chunks and translated chunks, then strip approved term markers into a clean chunk directory for merge. |
对比 _chunks/（带术语标记的原文）与 _translated_chunks/（保留术语标记的译文），逐条生成术语审阅报告；审阅完成后，再批量清除术语标记，得到可合并的 clean chunk。
可手动调用，也可作为 daggerheart-translation-pipeline 的标准步骤使用。
在翻译项目根目录下执行：
python <skill_root>/scripts/check_terms.py <项目目录>
python <skill_root>/scripts/strip_term_markers.py <项目目录>
示例：
python ../Daggerheart-translator/skills/daggerheart-term-checker/scripts/check_terms.py .
python ../Daggerheart-translator/skills/daggerheart-term-checker/scripts/strip_term_markers.py .
source/temp/_chunks/ — 带 【原文｜推荐译文｜注释】 标记的原文 chunksource/temp/_translated_chunks/ — 对应译文 chunk，术语标记格式为 【当前译文｜推荐译文｜注释】两个目录必须都存在（即管线至少跑完第 6 步）。
对每个 chunk 的 KILO_TARGET 区段：
原文 / 推荐译文 / 注释推荐译文 + 注释 对位读取对应 当前译文；只有无法精确匹配时才退回顺序兜底当前译文 是否与 推荐译文 一致这是逐条审阅报告，不会去重，也不会只展示“有问题”的项；同一术语在不同上下文中会各列一行。
source/temp/_term_review_report.md：Markdown 表格。source/temp/_term_review_report.json：逐条 JSON 报告。默认表格列：
| chunk | 原文 | 推荐译文 | 当前译文 | 是否采用推荐 | 原文上下文 | 译文上下文 | 注释 | 异常 |
是否采用推荐 仅作提示，不强制要求为“是”推荐译文 + 注释 仍能对上，不再误报结构异常可指定输出路径：
python check_terms.py <项目目录> --output <自定义路径.md>
也可指定 JSON 输出路径：
python check_terms.py <项目目录> --json-output <自定义路径.json>
术语审阅通过后，执行：
python strip_term_markers.py <项目目录>
默认行为：
source/temp/_translated_chunks/source/temp/_translated_chunks_clean/【当前译文｜推荐译文｜注释】 替换为 当前译文_chunks/ 或 _translated_chunks/ 目录不存在，脚本会报错退出。