| name | manim-video |
| description | 构建可复用的Manim解释器，用于技术概念、图表、系统图和产品演示，并在需要时移交给更广泛的ECC视频栈。当用户希望获得清晰的动画解释而非通用的人物讲解脚本时使用。 |
| origin | ECC |
Manim 视频
在运动、结构和清晰度比逼真度更重要的技术讲解中，使用 Manim。
何时激活
- 用户需要技术讲解动画
- 概念涉及图表、工作流、架构、指标演进或系统图
- 用户需要为 X 或落地页制作简短的产品或发布讲解
- 视觉效果应追求精确，而非泛泛的电影感
工具要求
manim 命令行用于场景渲染ffmpeg 用于后期处理（如需）video-editing 用于最终合成或润色remotion-video-creation 当最终成品需要合成 UI、字幕或额外运动层时
默认输出
- 16:9 短 MP4 视频
- 一张缩略图或海报帧
- 故事板及场景计划
工作流程
- 用一句话定义核心视觉论点。
- 将概念分解为 3 到 6 个场景。
- 确定每个场景要证明的内容。
- 在编写 Manim 代码前，先写出场景大纲。
- 首先渲染最小可用版本。
- 渲染成功后，再调整排版、间距、颜色和节奏。
- 仅在能增加价值时，才移交至更广泛的视频处理流程。
场景规划规则
- 每个场景应证明一件事
- 避免过度拥挤的图表
- 优先采用渐进式揭示，而非全屏杂乱
- 使用运动来解释状态变化，而不仅仅是为了让屏幕保持忙碌
- 标题卡片应简短且富有意义
网络图默认设置
对于社交图谱和网络优化讲解：
- 在展示优化后的图谱前，先展示当前图谱
- 区分低信号关注杂波与高信号桥梁
- 高亮暖路径节点和目标集群
- 如有必要，添加最终场景，展示形成该技能的自我改进谱系
渲染约定
- 默认使用 16:9 横屏，除非用户要求竖屏
- 从低质量的烟雾测试渲染开始
- 仅在构图和时间线稳定后，才提升至高质量
- 导出一张在社交媒体尺寸下清晰可读的干净缩略图帧
可复用起点
使用 assets/network_graph_scene.py 作为网络图讲解的起点。
烟雾测试示例：
manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer
输出格式
返回：
- 核心视觉论点
- 故事板
- 场景大纲
- 渲染计划
- 任何后续的润色建议
相关技能
video-editing 用于最终润色remotion-video-creation 用于运动密集型后期处理或合成content-engine 当动画是更广泛发布的一部分时
