تشغيل أي مهارة في Manus بنقرة واحدة

ابدأ الآن

voice-telegram

Transcribe Telegram voice messages and forward to agents. Use when user sends voice/audio message via Telegram.

تشغيل في Manus

نظرة عامة

Transcribe Telegram voice messages and forward to agents. Use when user sends voice/audio message via Telegram.

أمر التثبيت

npx skills add https://github.com/borodich/personal-os-skills --skill voice-telegram

انسخ والصق هذا الأمر في Claude Code لتثبيت المهارة

المصدر

borodich/personal-os-skills

النجوم٢

التفرعات٠

آخر تحديث٣١ مارس ٢٠٢٦ في ١٣:٤٩

SKILL.md

readonly

name	voice-telegram
description	Transcribe Telegram voice messages and forward to agents. Use when user sends voice/audio message via Telegram.

Voice Telegram — голосовые сообщения в Telegram

Транскрибирует входящие войсы через faster-whisper и передаёт текст агенту как обычный запрос.

Как использует Pron

Когда приходит voice message из Telegram:

Файл уже скачан в /Users/abserver/.openclaw/media/inbound/
Транскрибируй через faster-whisper (локально, офлайн)
Обработай транскрипт как обычное текстовое сообщение

Команда транскрипции

cd ~/Projects/voice-bridge && source .venv/bin/activate && python3 -c "
from stt.faster_whisper import FasterWhisperSTT
import sys, pathlib

path = sys.argv[1]
audio = pathlib.Path(path).read_bytes()
stt = FasterWhisperSTT(model_size='base', language='ru')
result = stt.transcribe(audio)
print(result or '')
" <PATH_TO_FILE>

Superflow + голос

Если транскрипт содержит "superflow" или "суперфлоу" — читай ~/clawd/skills/superflow/SKILL.md и запускай фазу 1.

المزيد من هذا المستودع

نفس المستودع

onboarding

borodich/personal-os-skills

Set up your Personal OS in 15 minutes through a conversational interview. Creates SOUL.md, USER.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, and MEMORY.md — the foundation files your agent reads every session.

2026-03-312

evolutionary-model

borodich/personal-os-skills

Framework for building AI agents that evolve with their owner. Use when: setting up a new agent from scratch, onboarding a team to AI-native workflow, explaining the architecture to others, or auditing an existing agent setup for gaps.

2026-03-312

bug-fix-protocol

borodich/personal-os-skills

Structured protocol for fixing bugs with AI agents. Prevents hallucinations and fix loops by enforcing step-by-step diagnosis before code changes.

2026-03-312

content-creator

borodich/personal-os-skills

Generate social media posts and long-form content in a consistent authorial voice. Use when writing posts for Telegram channels, blogs, or social media in a specific owner-defined style.

2026-03-312

meeting-prep

borodich/personal-os-skills

Prepare contact dossiers before meetings. Use when you need to research someone before a meeting, create a contact card in Obsidian, or check upcoming meetings that lack a briefing.

2026-03-312

recall

borodich/personal-os-skills

Load context from past sessions. Three modes: temporal (what did I work on yesterday/last week), topic (semantic search across sessions and notes), and graph (visual map of session-file relationships). Every recall ends with One Thing — the single highest-leverage next action.

2026-03-312

المصدر

borodich

borodich/personal-os-skills

فتح مستودع GitHub عرض مستودعات المنشئ

أمر التثبيت

تنزيل

تشغيل في Manus

مفيد لـSOC

مطوّرو البرمجياتمهن الحاسوب والرياضيات15-1252L4

name	voice-telegram
description	Transcribe Telegram voice messages and forward to agents. Use when user sends voice/audio message via Telegram.

Voice Telegram — голосовые сообщения в Telegram

Транскрибирует входящие войсы через faster-whisper и передаёт текст агенту как обычный запрос.

Как использует Pron

Когда приходит voice message из Telegram:

Файл уже скачан в /Users/abserver/.openclaw/media/inbound/
Транскрибируй через faster-whisper (локально, офлайн)
Обработай транскрипт как обычное текстовое сообщение

Команда транскрипции

cd ~/Projects/voice-bridge && source .venv/bin/activate && python3 -c "
from stt.faster_whisper import FasterWhisperSTT
import sys, pathlib

path = sys.argv[1]
audio = pathlib.Path(path).read_bytes()
stt = FasterWhisperSTT(model_size='base', language='ru')
result = stt.transcribe(audio)
print(result or '')
" <PATH_TO_FILE>

Superflow + голос

Если транскрипт содержит "superflow" или "суперфлоу" — читай ~/clawd/skills/superflow/SKILL.md и запускай фазу 1.