بنقرة واحدة
paper-interpreter
// 论文解读助手。适用于用户发送 arXiv 论文链接,并希望下载论文、解读论文、生成读书笔记、做论文拆解或输出详细报告时使用。会在工作目录创建论文文件夹、下载 PDF 与 TeX Source(如有)、生成中文 Markdown 报告。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于只要简短推荐语的情况。
// 论文解读助手。适用于用户发送 arXiv 论文链接,并希望下载论文、解读论文、生成读书笔记、做论文拆解或输出详细报告时使用。会在工作目录创建论文文件夹、下载 PDF 与 TeX Source(如有)、生成中文 Markdown 报告。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于只要简短推荐语的情况。
喔图(alltuu.com)云摄影相册批量下载工具。当用户需要从 alltuu.com / m.alltuu.com 相册批量下载原图时使用此技能。支持下载原图(6720x4480 级别),自动处理签名URL,并发下载。适用于 alltuu.com/album/ 相册链接。
PhotoPlus相册批量下载原图工具。当用户需要从 photoplus.cn/live/ 相册批量下载原图时使用此技能。适用于 photoplus.cn 相册链接,支持多线程并发、自动跳过已下载文件。
去除 AI 味道的文章风格优化技能。用于识别并改写文章、公众号稿、自媒体稿、口播稿、演讲稿、课程稿、产品文案中的 AI 痕迹、模板腔、资料味、翻译腔、空洞大词、过度金句、破折号滥用、bullet 堆叠、动不动加粗等问题;当用户说“去 AI 味”“去除 AI 痕迹”“不像 AI 写的”“更像人写的”“更自然”“别太机器味”“去掉模板感”“改得像公众号终稿”时使用。不用于事实核查、从零选题策划、论文转公众号、纯标题生成或追求 AI 检测器通过率。
AGENTS.md / CLAUDE.md 最佳实践顾问。用于用户询问 agents markdown、AGENTS.md、CLAUDE.md、Claude Code memory、AI coding agent 指令文件的格式、结构、最佳实践;也用于审查、诊断、重写、优化或从零创建 AGENTS.md、CLAUDE.md、CLAUDE.local.md、.claude/rules 等 agent 指令文件。不适用于通用 README 写作,除非目标是给 AI coding agent 提供项目上下文。
审查并优化现有 skill 的触发语义、工作流、确认门槛、资源组织、安全边界与文档分层。当用户提到“优化 skill”“检查 skill 质量”“改进某个 skill”“重构技能说明”,或明确说明要优化哪些方面时使用。默认先审查并给计划,只有在用户明确确认开始修改后才实施。
GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。
| name | paper-interpreter |
| description | 论文解读助手。适用于用户发送 arXiv 论文链接,并希望下载论文、解读论文、生成读书笔记、做论文拆解或输出详细报告时使用。会在工作目录创建论文文件夹、下载 PDF 与 TeX Source(如有)、生成中文 Markdown 报告。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于只要简短推荐语的情况。 |
| source | public |
| visibility | public |
https://arxiv.org/... 链接,并明确要求"论文解读""论文拆解""详细总结""生成报告""下载论文"如果用户只要一段 200 字左右的推荐语,优先使用 paper-recommendation,不要使用本 skill。
本 skill 主要采用:
开始前先给用户一个简短确认,至少说清这 3 件事:
如果用户已经明确接受“下载到本地 + 生成报告”的工作方式,可以直接继续,不必反复确认。
按以下优先级选择基础目录:
~/Documents/working/papers不要凭空发明新目录。无法确定时直接使用默认值。
先运行脚本,创建论文目录并下载资源:
python3 skills/paper-interpreter/scripts/bootstrap_arxiv_paper.py '<arxiv_url>' '<base_dir>'
脚本会:
TeX Sourcesource/metadata.json{论文标题}_报告.md 不存在,则创建报告骨架优先读取脚本输出中的 paper_dir、report_path、pdf_path、source_path。
生成报告前,按以下顺序获取信息:
metadata.jsonTeX Source(如果下载成功,优先用它确认公式、模块名、算法步骤)报告必须写入论文目录下的 {论文标题}_报告.md,并满足:
mermaid skill 生成 Mermaid 图,至少 1 张,通常 2-3 张更合适{论文标题}_报告_复查1.md、{论文标题}_报告_分享版.md优先使用 report-outline.md 中的结构。
生成初版报告后,必须立即把报告文件交付给用户:
{论文标题}_报告.md示例:
✅ 论文初稿已生成!
📄 报告文件:<报告文件路径或文件>
📝 当前版本:v1.0 初稿
如果你要,我可以再复查一轮,补实验细节和边界条件。
报告至少覆盖这些内容:
调用 mermaid skill 时可优先考虑这些图:
flowchart LR / flowchart TDsequenceDiagram 或 flowchartgraph TD只保留真正能帮助理解的图;调用 mermaid skill 时不要为了凑数量而加图。
初版报告完成后,默认流程到此结束。
只有在用户明确同意“继续复查”之后,才可以进入后续完善流程。具体要求如下:
复查时不要整篇推倒重写,遵循增量更新:
复查记录 一节写明本次更新时间、主要新增内容、修正内容第一步:交付报告文件
{论文标题}_报告.md第二步:汇报基本信息
TeX Source 是否下载成功{论文标题}_报告.md)注意:必须先发送文件,再汇报信息。不要反过来。
如果 TeX Source 不存在或下载失败,要明确说明"源文件不可得",但仍继续完成报告。