ab-test-generator

name	ab-test-generator
version	1.0.0
description	A/B测试生成器 - 生成可测试的文案/设计变体： 1. 全局考虑：覆盖标题、CTA、说服角度等测试维度 2. 系统考虑：元素选择→变体生成→测试设计→结果分析闭环 3. 迭代机制：根据测试结果优化变体生成策略 4. Skill化：标准接口，可按维度独立生成 5. 流程自动化：自动生成测试方案和变体
author	Satisficing Institute
tags	["ab-test","variant","optimization","marketing"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"}]

A/B测试生成器标准Skill V1.0.0

标准1: 全局考虑（Global Coverage）

1.1 测试维度

维度	说明	示例变体
标题角度	收益/痛点/好奇/权威	如何.../还在为...头疼？/揭秘...
情感触发	恐惧/希望/社会认同/紧迫感	避免损失/实现目标/10万人选择/限时
CTA文案	动作+价值+紧迫感	立即领取/免费试用/本周优惠
证明位置	证明前置/后置	开头展示数据/结尾展示案例

1.2 测试原则

原则	说明
单一变量	每次只变一个维度
足够样本	统计显著性
明确指标	点击率/转化率/完成率

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标准2: 系统考虑（Systematic）

2.1 生成流程

原始文案 → 选择测试维度 → 生成变体 → 设计测试方案 → 输出测试计划

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标准3: 迭代机制（Iterative）

根据测试结果优化变体生成策略。

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标准4: Skill化（Skill-ified）

4.1 目录结构

ab-test-generator/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── generate_variants.py    # 变体生成
│   ├── design_test.py          # 测试设计
│   └── analyze_results.py      # 结果分析
└── rules/
    └── test_principles.yaml

4.2 调用接口

from ab_test_generator import ABTestGenerator

generator = ABTestGenerator()

# 生成测试变体
variants = generator.generate(
    original="立即领取你的方案",
    dimension="cta",
    count=3
)

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标准5: 流程自动化（Fully Automated）

5.1 使用方法

# 生成CTA变体
openclaw skill run ab-test-generator generate \
  --original "立即领取你的方案" \
  --dimension cta \
  --count 3

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5标准验证清单

标准	验证项	状态
1. 全局	多测试维度覆盖	✅
2. 系统	生成→设计→分析闭环	✅
3. 迭代	策略优化机制	✅
4. Skill化	标准目录 + 调用接口	✅
5. 自动化	自动生成测试方案	✅

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版本: v1.0.0
来源: copywriting-zh-pro散落机制提取
创建: 2026-03-20