| name | csv-analyzer |
| description | Analysiert CSV-Dateien in einem sequentiellen Workflow (Laden, Validieren, Analysieren, Visualisieren). |
Dieser Skill führt eine sequentielle Analyse von CSV-Dateien durch. Der Workflow ist in vier Schritte unterteilt, die nacheinander ausgeführt werden müssen.
Freiheitsgrad
Mittel: Der Skill bietet einen strukturierten Workflow, erfordert aber vom Benutzer die Angabe des Pfads zur CSV-Datei und die Interpretation der Ergebnisse.
Workflow
1. Daten laden
Führe das load.py-Skript aus, um die Daten aus einer CSV-Datei zu laden. Das Skript speichert die Daten in einer temporären Datei (data.pkl) für den nächsten Schritt.
Befehl:
python3 scripts/load.py PFAD_ZUR_CSV
Ersetze PFAD_ZUR_CSV durch den tatsächlichen Pfad zu deiner CSV-Datei.
2. Daten validieren
Führe das validate.py-Skript aus, um die geladenen Daten zu validieren. Dieses Skript prüft auf grundlegende Probleme wie fehlende Werte.
Befehl:
python3 scripts/validate.py
3. Daten analysieren
Führe das analyze.py-Skript aus, um eine deskriptive statistische Analyse der validierten Daten durchzuführen.
Befehl:
python3 scripts/analyze.py
4. Ergebnisse visualisieren
Führe das visualize.py-Skript aus, um die Analyseergebnisse zu visualisieren. Das Skript erstellt ein Boxplot und speichert es als visualization.png.
Befehl:
python3 scripts/visualize.py
Ressourcen
scripts/load.py: Lädt die CSV-Daten.scripts/validate.py: Validiert die Daten.scripts/analyze.py: Führt die Datenanalyse durch.scripts/visualize.py: Visualisiert die Ergebnisse.
