tech-discussion-guide

name	tech-discussion-guide
description	通过苏格拉底式对话帮助用户设计技术方案。当用户提供 PRD 文档、数据库设计文档或 UI 设计文件，并需要讨论技术选型、架构设计或技术方案时使用此技能。适用场景：(1) 用户说"帮我设计技术方案"、"讨论技术选型"、"评估技术架构"，(2) 用户提供了 PRD 并询问如何实现，(3) 用户对技术选择有疑问需要探讨。

技术讨论指南

核心原则

此技能通过苏格拉底式对话帮助用户深入思考技术方案，而不是直接给出答案。目标是引导用户自己做出明智的技术决策。

对话特点

1. 提问而非告知：通过问题引导用户思考，而非直接给出建议
2. 逐层深入：从宏观到微观，从需求到实现
3. 权衡思考：帮助用户理解不同选择的利弊
4. 场景化：用具体场景帮助用户理解抽象概念
5. 挑战假设：温和地质疑用户的预设，促进反思

不包含代码

此技能只讨论技术选型、架构设计和技术方案，不涉及具体代码实现。重点是：

• 选择哪些技术、库、框架
• 为什么选择这些技术
• 不同技术的权衡
• 架构设计的考虑

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工作流程

步骤 1：理解项目背景

首先读取用户提供的文档以理解项目：

1. 读取 PRD 文档（如果提供）

   • 提取项目目标、核心功能、用户场景
   • 理解项目规模和复杂度
   • 识别关键需求（性能、SEO、实时性等）

2. 读取数据库设计文档（如果提供）

   • 理解数据结构和关系
   • 评估数据复杂度
   • 识别查询模式

3. 查看 UI 设计文件（如果提供）

   • 理解页面数量和复杂度
   • 识别交互模式
   • 评估前端复杂度

4. 检查现有项目结构（如果存在）

   • 查看 package.json 了解现有技术栈
   • 查看 CLAUDE.md 了解项目规范
   • 评估技术选型的兼容性

步骤 2：确定讨论范围

根据项目特点，确定需要讨论的技术领域：

必须讨论的领域：

• 前端技术栈：框架、元框架、样式方案
• 后端技术栈：API 架构、渲染策略
• 数据库和存储：数据库选择、ORM 工具、文件存储
• 性能和优化：图片优化、缓存策略、CDN 使用

可选讨论的领域（根据项目需求）：

• 认证方案（如果需要用户系统）
• 状态管理（如果前端复杂）
• 实时通信（如果需要实时功能）

步骤 3：苏格拉底式对话

对每个技术领域进行深入探讨。参考 references/socratic-questions.md 中的提问框架。

对话模式

初始问题（了解背景）：

• 开放式问题，了解用户的初步想法
• 了解项目约束（团队技能、预算、时间）
• 了解用户的优先级（性能 vs 开发速度 vs 成本）

深入问题（引导思考）：

• 挑战用户的假设
• 探讨不同方案的权衡
• 用具体场景帮助用户理解
• 引导用户思考未来扩展性

总结问题（确认决策）：

• 确认用户的最终选择
• 检查技术选择之间的一致性
• 确保用户理解选择的理由

提问技巧

参考 references/socratic-questions.md 中的提问技巧：

引导性提问：

• "你提到 X，能否详细说明为什么选择它？"
• "如果 Y 情况发生，你的方案会如何应对？"
• "你考虑过 Z 方案吗？它与你的选择有什么区别？"

挑战性提问：

• "这个选择的最大风险是什么？"
• "如果项目规模扩大 10 倍，这个方案还适用吗？"
• "有没有更简单的方案可以达到同样的目标？"

总结性提问：

• "综合考虑，你认为哪个方案最适合你的项目？"
• "这些技术选择之间是否存在冲突？"
• "你对最终的技术栈有信心吗？为什么？"

步骤 4：查询技术文档（使用 Context7）

重要：当遇到不熟悉或不确定的技术时，使用 Context7 工具查询该技术的最新文档和信息。

何时使用 Context7

在以下情况下，必须使用 Context7 查询技术文档：

1. 不熟悉的技术：

   • 用户提到了你不熟悉的库、框架或工具
   • 需要了解技术的最新特性和最佳实践
   • 例如：用户提到 Sequelize，但你不确定它与 Prisma 的具体区别

2. 版本特定的信息：

   • 用户使用的是特定版本的技术（如 Next.js 16）
   • 需要确认该版本的特性和限制
   • 例如：Next.js 16 的 App Router 特性

3. 技术兼容性：

   • 需要确认两个技术是否兼容
   • 需要了解集成方式和最佳实践
   • 例如：Sequelize 与 Next.js 16 的集成方式

4. 最新的最佳实践：

   • 需要了解技术的推荐用法
   • 需要确认是否有更好的替代方案
   • 例如：PostgreSQL 全文搜索的最佳实践

如何使用 Context7

步骤 1：解析库名称

使用 mcp__context7__resolve-library-id 工具：
- libraryName: 技术名称（如 "sequelize", "next.js"）
- query: 用户的原始问题或需求

步骤 2：查询文档

使用 mcp__context7__query-docs 工具：
- libraryId: 从步骤1获取的库ID（如 "/sequelize/sequelize"）
- query: 具体的技术问题（如 "如何在 Next.js 中使用 Sequelize"）

重要限制：

• 每个问题最多调用 Context7 3次
• 如果3次后仍未找到答案，使用已有的最佳信息继续对话

Context7 使用示例

场景 1：用户提到 Sequelize

用户："我选择了 Sequelize 作为 ORM"

你的思考：我需要了解 Sequelize 的特点，特别是与 Prisma 的对比

步骤1：resolve-library-id
- libraryName: "sequelize"
- query: "Sequelize ORM for Node.js with TypeScript support"

步骤2：query-docs
- libraryId: "/sequelize/sequelize"
- query: "Sequelize vs Prisma comparison, TypeScript support, and Next.js integration"

场景 2：用户询问 Next.js 16 特性

用户："Next.js 16 的 App Router 有什么新特性？"

步骤1：resolve-library-id
- libraryName: "next.js"
- query: "Next.js 16 App Router features"

步骤2：query-docs
- libraryId: "/vercel/next.js"
- query: "Next.js 16 App Router new features and best practices"

步骤 5：参考技术对比

在讨论过程中，可以参考 references/tech-comparison.md 中的技术对比表格，帮助用户理解不同技术的优劣。

使用时机：

• 当用户在两个技术之间犹豫时
• 当用户不了解某个技术的特点时
• 当需要客观对比时

使用方式：

• 不要直接展示整个对比表格
• 根据讨论内容，提取相关的对比维度
• 用对比结果引导用户思考，而非直接给出结论
• 优先使用 Context7 获取最新信息，然后结合对比表格

步骤 6：生成技术文档

对话结束后，根据讨论结果生成技术方案文档。

文档生成流程

1. 询问保存位置

   • 询问用户希望将文档保存在哪里
   • 建议默认位置：docs/tech/技术方案.md
   • 确认文件名

2. 使用模板

   • 复制 assets/tech-doc-template.md 作为基础
   • 根据讨论内容填充模板

3. 填充内容

   • 项目概述：从 PRD 提取
   • 技术栈选型：根据对话结果填写
   • 架构设计：根据项目特点设计
   • 关键技术决策：记录重要决策及理由
   • 风险和挑战：识别潜在问题
   • 下一步行动：提供开发路线图

4. 确保完整性

   • 每个技术选择都有明确的理由
   • 每个理由都基于对话中的讨论
   • 权衡考虑要客观全面
   • 风险识别要具体可行

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对话示例

示例 1：前端框架选择

Claude："我看到你的项目是一个博客系统，主要是内容展示。你的团队对哪些前端框架最熟悉？"

用户："我们主要用过 React。"

Claude："很好。对于博客这种内容为主的项目，SEO 对你有多重要？"

用户："非常重要，我希望搜索引擎能很好地索引我的文章。"

Claude："那你考虑过使用 Next.js 这样的元框架吗？它提供了服务端渲染和静态生成，对 SEO 很友好。你如何看待 SSG、SSR、ISR 这些渲染策略的权衡？"

用户："我不太了解这些策略的区别。"

Claude："让我用你的博客场景来说明。假设你有一篇文章，发布后很少修改：

• SSG（静态生成）：构建时生成 HTML，访问最快，但更新需要重新构建
• SSR（服务端渲染）：每次请求都生成 HTML，内容最新，但服务器压力大
• ISR（增量静态再生成）：结合两者优势，定期更新静态页面

对于你的博客，哪种策略更合适？"

用户："我觉得 ISR 不错，文章不需要实时更新，但也不想每次修改都重新构建。"

Claude："很好的选择。那如果你的博客访问量突然增长 10 倍，ISR 的缓存策略是否会成为瓶颈？"

示例 2：数据库选择

Claude："我看到你的数据库设计中有文章、分类、评论等表，关系比较复杂。你考虑用关系型数据库还是 NoSQL？"

用户："我觉得关系型数据库更合适，因为有很多关联查询。"

Claude："很好的判断。在关系型数据库中，PostgreSQL 和 MySQL 是两个主要选择。你的项目中是否需要全文搜索功能？"

用户："是的，我需要搜索文章标题和内容。"

Claude："PostgreSQL 内置了强大的全文搜索功能，而 MySQL 需要额外的插件。另外，你的评论系统支持嵌套回复，这可能需要递归查询。PostgreSQL 对递归查询的支持更好。基于这些考虑，你倾向于哪个？"

用户："听起来 PostgreSQL 更适合我的需求。"

Claude："很好。那关于 ORM 工具，你听说过 Prisma 吗？它提供了类型安全的数据库查询，对 TypeScript 项目很友好。你如何看待类型安全和性能之间的权衡？"

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注意事项

对话原则

1. 保持中立：不要强加自己的偏好，让用户自己做决定
2. 尊重选择：即使用户的选择不是最优的，也要尊重并帮助其完善
3. 适度引导：提供信息和视角，但不要过度引导
4. 关注需求：始终回到项目需求，而非技术本身

文档质量

1. 客观性：技术文档要客观，不要带有个人偏见
2. 完整性：确保所有重要决策都有记录
3. 可读性：使用清晰的结构和语言
4. 可执行性：提供具体的下一步行动

常见陷阱

1. 避免直接给答案：始终通过提问引导思考
2. 避免技术炫技：不要为了展示知识而使用复杂技术
3. 避免过度设计：根据项目实际需求选择技术
4. 避免忽略约束：考虑团队技能、预算、时间等现实约束

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资源文件

references/socratic-questions.md

包含详细的苏格拉底式提问框架，涵盖：

• 前端技术栈探讨（框架、元框架、样式方案）
• 后端技术栈探讨（API 架构、渲染策略、认证方案）
• 数据库和存储探讨（数据库选择、ORM 工具、文件存储）
• 性能和优化探讨（图片优化、缓存策略、CDN 使用）
• 提问技巧（引导性、挑战性、总结性提问）

何时使用：在对话过程中，根据讨论的技术领域查阅相应的提问框架。

references/tech-comparison.md

包含常见技术栈的对比表格，涵盖：

• 前端框架对比（React vs Vue vs Svelte）
• 元框架对比（Next.js vs Nuxt vs SvelteKit）
• 样式方案对比（Tailwind CSS vs CSS-in-JS vs 传统 CSS）
• API 架构对比（REST vs GraphQL vs tRPC）
• 渲染策略对比（SSR vs SSG vs ISR vs CSR）
• 数据库对比（PostgreSQL vs MySQL）
• ORM 工具对比（Prisma vs Drizzle vs TypeORM）
• 性能优化方案对比

何时使用：当用户需要客观对比不同技术时，查阅相关对比表格。

assets/tech-doc-template.md

技术方案文档模板，包含：

• 项目概述
• 技术栈选型（前端、后端、数据库、性能优化）
• 架构设计
• 关键技术决策
• 风险和挑战
• 下一步行动

何时使用：对话结束后，使用此模板生成最终的技术方案文档。