// 多源内容智能处理器：支持微信公众号、网页、YouTube、播客（小宇宙/喜马拉雅）、PDF、Markdown等，自动上传到NotebookLM并生成播客/PPT/思维导图等多种格式。支持深度分析模式和飞书文档自动创建
| name | qiaomu-anything-to-notebooklm |
| description | 多源内容智能处理器：支持微信公众号、网页、YouTube、播客（小宇宙/喜马拉雅）、PDF、Markdown等，自动上传到NotebookLM并生成播客/PPT/思维导图等多种格式。支持深度分析模式和飞书文档自动创建 |
| user-invocable | true |
| homepage | https://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm |
自动从多种来源获取内容，上传到 NotebookLM，并根据自然语言指令生成播客、PPT、思维导图等多种格式。
通过 MCP 服务器自动抓取微信公众号文章内容（绕过反爬虫）
支持任何公开可访问的网页（新闻、博客、文档等）
通过 Get笔记 API 获取完整转写文本（带时间戳），支持小宇宙、喜马拉雅、B站视频等音频/视频平台
通过内置代理级联（r.jina.ai → defuddle.md → agent-fetch）抓取推文内容（含长推文线程），转为 Markdown
自动检测并绕过 NYT、WSJ、FT、Economist、Bloomberg、Medium 等 300+ 付费网站的付费墙。策略：UA 伪装（Googlebot/Bingbot）→ Referer 伪装（Google/Facebook）→ AMP 页面 → archive.today 存档
直接传递给 NotebookLM！ NotebookLM 原生支持 YouTube 链接，会自动提取视频字幕和元数据，无需手动下载字幕或转写。禁止使用 yt-dlp 或浏览器自动化提取字幕。
直接输入或粘贴的文本内容
通过 Web Search 搜索关键词，汇总多个来源的信息
MCP 服务器已安装在：~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/
配置 MCP（需要手动添加到 Claude 配置文件）：
macOS: 编辑 ~/.claude/config.json
{
"primaryApiKey": "any",
"mcpServers": {
"weixin-reader": {
"command": "python",
"args": [
"/Users/joe/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
]
}
}
}
配置后需要重启 Claude Code。
首次使用前必须认证：
notebooklm login
notebooklm list # 验证认证成功
/qiaomu-anything-to-notebooklm [微信文章链接]| 用户说的话 | 识别意图 | NotebookLM 命令 |
|---|---|---|
| "生成播客" / "做成音频" / "转成语音" | audio | generate audio |
| "做成PPT" / "生成幻灯片" / "做个演示" | slide-deck | generate slide-deck |
| "画个思维导图" / "生成脑图" / "做个导图" | mind-map | generate mind-map |
| "生成Quiz" / "出题" / "做个测验" | quiz | generate quiz |
| "做个视频" / "生成视频" | video | generate video |
| "生成报告" / "写个总结" / "整理成文档" | report | generate report |
| "做个信息图" / "可视化" | infographic | generate infographic |
| "生成数据表" / "做个表格" | data-table | generate data-table |
| "做成闪卡" / "生成记忆卡片" | flashcards | generate flashcards |
| "深度分析" / "提炼核心观点" / "递归提问" / "深度解读" | deep-analysis | 自动生成10个问题并递归提问 |
| "写入飞书" / "创建飞书文档" / "生成飞书文档" / "保存到飞书" | feishu | 创建飞书文档并写入内容 |
如果没有明确指令，默认只上传不生成任何内容，等待用户后续指令。
Claude 自动识别输入类型：
| 输入特征 | 识别为 | 处理方式 |
|---|---|---|
https://mp.weixin.qq.com/s/ | 微信公众号 | MCP 工具抓取 |
https://youtube.com/... 或 https://youtu.be/... | YouTube | 直接传递给 NotebookLM |
xiaoyuzhoufm.com 或 ximalaya.com 或 bilibili.com | 播客/视频 | Get笔记 API 转写 → TXT |
x.com 或 twitter.com | X/Twitter 帖子 | 内置代理级联抓取 → TXT |
https:// 或 http://（付费网站） | 付费墙网页 | 内置付费墙绕过（UA伪装+archive.today）→ TXT |
https:// 或 http:// | 网页 | 直接传递给 NotebookLM |
/path/to/file.pdf | PDF 文件 | markitdown 转 Markdown → TXT |
/path/to/file.epub | EPUB 电子书 | Python ebooklib 提取文本 → TXT（避免 Calibre） |
/path/to/file.docx | Word 文档 | markitdown 转 Markdown → TXT |
/path/to/file.pptx | PowerPoint | markitdown 转 Markdown → TXT |
/path/to/file.xlsx | Excel | markitdown 转 Markdown → TXT |
/path/to/file.md | Markdown | 直接上传 |
/path/to/image.jpg | 图片（OCR） | markitdown OCR → TXT |
/path/to/audio.mp3 | 音频 | markitdown 转录 → TXT |
/path/to/file.zip | ZIP 压缩包 | 解压 → markitdown 批量转换 |
| 关键词（无URL，无路径） | 搜索查询 | WebSearch → 汇总 → TXT |
微信公众号：
read_weixin_article/tmp/weixin_{title}_{timestamp}.txt播客/视频（小宇宙/喜马拉雅/B站）：
python3 ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/scripts/get_podcast_transcript.py <URL>GETNOTE_API_KEY、GETNOTE_CLIENT_ID）+ Web Token（~/.claude/skills/getnote/tokens.json）X/Twitter 帖子：
bash ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/scripts/fetch_url.sh "https://x.com/..." 获取 Markdown 内容网页：
notebooklm source add <URL>fetch_url.sh 自动启用多重绕过策略YouTube 🔴 特殊规则（最重要！）：
notebooklm source add <YouTube_URL>Office 文档/电子书/PDF：
markitdown /path/to/file.docx -o /tmp/converted.md/tmp/{filename}_converted_{timestamp}.txt本地 Markdown：
notebooklm source add /path/to/file.md图片（OCR）：
音频文件：
ZIP 压缩包：
搜索关键词：
/tmp/search_{keyword}_{timestamp}.txt调用 notebooklm skill：
notebooklm create "{title}" # 创建新笔记本
notebooklm source add /tmp/weixin_xxx.txt --title "{title}" # 上传文件
注意：NotebookLM 会自动处理上传的文件，无需手动等待。
如果用户指定了"深度分析"、"递归提问"等意图，自动执行：
# 仅深度分析
python ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/main.py \
/path/to/file.epub --deep-analysis
# 深度分析 + 自动创建飞书文档
python ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/main.py \
/path/to/file.epub --deep-analysis --to-feishu
深度分析流程：
--to-feishu，自动创建飞书文档并写入问答内容问题类型：
输出格式：
{
"status": "success",
"title": "书名/标题",
"content_type": "epub/document/url",
"questions": ["问题1", "问题2", ...],
"answers": ["答案1", "答案2", ...],
"total_questions": 10,
"answered": 10
}
如果用户指定了处理意图，自动调用对应命令：
| 意图 | 命令 | 等待 | 下载 |
|---|---|---|---|
| audio | notebooklm generate audio | artifact wait | download audio ./output.mp3 |
| slide-deck | notebooklm generate slide-deck | artifact wait | download slide-deck ./output.pdf |
| mind-map | notebooklm generate mind-map | artifact wait | download mind-map ./map.json |
| quiz | notebooklm generate quiz | artifact wait | download quiz ./quiz.md --format markdown |
| video | notebooklm generate video | artifact wait | download video ./output.mp4 |
| report | notebooklm generate report | artifact wait | download report ./report.md |
| infographic | notebooklm generate infographic | artifact wait | download infographic ./infographic.png |
| flashcards | notebooklm generate flashcards | artifact wait | download flashcards ./cards.md --format markdown |
生成流程：
artifact wait <task_id>）用户输入：
把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123xyz
执行流程：
generate audio）输出：
✅ 微信文章已转换为播客！
📄 文章：深度学习的未来趋势
👤 作者：张三
📅 发布：2026-01-20
🎙️ 播客已生成：
📁 文件：/tmp/weixin_深度学习的未来趋势_podcast.mp3
⏱️ 时长：约 8 分钟
📊 大小：12.3 MB
用户输入：
这个视频帮我画个思维导图 https://www.youtube.com/watch?v=abc123
执行流程：
generate mind-map）输出：
✅ YouTube 视频已转换为思维导图！
🎬 视频：Understanding Quantum Computing
⏱️ 时长：23 分钟
🗺️ 思维导图已生成：
📁 文件：/tmp/youtube_quantum_computing_mindmap.json
📊 节点数：45 个
用户输入：
搜索 'AI发展趋势 2026' 并生成报告
执行流程：
generate report）输出：
✅ 搜索结果已生成报告！
🔍 关键词：AI发展趋势 2026
📊 来源：5 篇文章
📄 报告已生成：
📁 文件：/tmp/search_AI发展趋势2026_report.md
📝 章节：7 个
📊 大小：15.2 KB
用户输入：
把这篇文章、这个视频和这个PDF一起做成PPT：
- https://example.com/article
- https://youtube.com/watch?v=xyz
- /Users/joe/Documents/research.pdf
执行流程：
输出：
✅ 多源内容已整合为PPT！
📚 内容源：
1. 网页文章：AI in 2026
2. YouTube：Future of AI
3. PDF：Research Notes (12 页)
📊 PPT 已生成：
📁 文件：/tmp/multi_source_slides.pdf
📄 页数：25 页
📦 大小：3.8 MB
用户输入：
把这本电子书做成播客 /Users/joe/Books/sapiens.epub
执行流程：
输出：
✅ EPUB 电子书已转换为播客！
📚 电子书：Sapiens: A Brief History of Humankind
📄 页数：约 450 页
📊 字数：约 15 万字
🎙️ 播客已生成：
📁 文件：/tmp/sapiens_podcast.mp3
⏱️ 时长：约 45 分钟（精华版）
📊 大小：48.2 MB
用户输入：
这个Markdown生成Quiz /Users/joe/notes/machine_learning.md
执行流程：
generate quiz）输出：
✅ Markdown 已转换为Quiz！
📄 文件：machine_learning.md
📊 大小：8.5 KB
📝 Quiz 已生成：
📁 文件：/tmp/machine_learning_quiz.md
❓ 题目：15 道（10选择 + 5简答）
❌ 错误：URL 格式不正确
必须是微信公众号文章链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
你提供的链接：https://example.com
❌ 错误：无法获取文章内容
可能原因：
1. 文章已被删除
2. 文章需要登录查看（暂不支持）
3. 网络连接问题
4. 微信反爬虫拦截（请稍后重试）
建议：
- 检查链接是否正确
- 等待 2-3 秒后重试
- 或手动复制文章内容
❌ 错误：NotebookLM 认证失败
请运行以下命令重新登录：
notebooklm login
然后验证：
notebooklm list
❌ 错误：播客生成失败
可能原因：
1. 文章内容太短（< 100 字）
2. 文章内容太长（> 50万字）
3. NotebookLM 服务异常
建议：
- 检查文章长度是否适中
- 稍后重试
- 或尝试其他格式（如生成报告）
用户可以一次性指定多个处理任务：
这篇文章帮我生成播客和PPT https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
Skill 会依次执行：
默认每篇文章创建新 Notebook，也可以指定已有 Notebook：
把这篇文章加到我的【AI研究】笔记本 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
Skill 会：
为生成任务添加具体要求：
这篇文章生成播客，要求：轻松幽默的风格，时长控制在5分钟
Skill 会将要求作为 instructions 传给 NotebookLM。
频率限制：
内容长度：
版权遵守：
生成时间：
文件清理：
/tmp/，系统重启后自动清理/tmp/notebooklm - NotebookLM 核心功能notebooklm-deep-analyzer - 深度分析 NotebookLM 内容markitdown - 转换其他格式文档⚠️ 第一次使用前必须配置
编辑 ~/.claude/config.json：
{
"primaryApiKey": "any",
"mcpServers": {
"weixin-reader": {
"command": "python",
"args": [
"/Users/joe/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
]
}
}
}
配置后重启 Claude Code！
# 测试 MCP 服务器
python ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py
# 如果报错，检查依赖
cd ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
# 检查认证状态
notebooklm status
# 重新登录
notebooklm login
# 验证
notebooklm list
# 确保临时目录可写
chmod 755 /tmp
# 测试写入
touch /tmp/test.txt && rm /tmp/test.txt
# 检查任务状态
notebooklm artifact list
# 如果显示 "pending" 超过 10 分钟，取消重试
# （目前 CLI 不支持取消，需要在网页端操作）
我想学习这篇文章，帮我生成播客，上下班路上听
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
→ 生成 8 分钟播客，通勤时间听完
这篇文章不错，做成PPT分享给团队
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
→ 生成 15 页 PPT，直接用于团队分享
这篇技术文章帮我出题，想测试一下掌握程度
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
→ 生成 10 道选择题 + 5 道简答题
这篇文章概念比较多，画个思维导图帮我理清结构
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
→ 生成思维导图，一目了然
Skill 创建时间：2026-01-25 最后更新：2026-01-25 版本：v1.0.0