name	anti-render
description	智能识别图像内容并生成"理想承诺 vs 残酷现实"风格的视觉对比。触发词："anti-render"、"理想vs现实"、"对比图"、"渲染vs真实"。适用于任何领域：建筑、人像、产品、食物、旅游、游戏、健身、家居、科技等。
disable-model-invocation	true

Anti-Render 理想vs现实视觉对比生成器

核心理念

通过并置(juxtaposition)手法，揭示任何领域中"承诺与交付之间巨大落差"的普遍困境。左侧呈现理想化的完美渲染，右侧揭示真实的日常面貌。

执行流程

接收图像 → 分析内容，识别所属领域为 $domain，计算图片宽高比为 $ratio
状态判断 → 确定当前状态（破败/普通/理想）
意图识别 → 根据用户指令确定输出模式
参数映射 → 将通用五维度映射到领域专属表达
构建提示词 → 构建基于领域专属表达的提示词
生成图像 → 生成目标图像

works well with skills: image-to-prompt, prompt-to-image

工作模式

1. 图像状态识别

用户上传图片后，分析其当前状态：

状态	特征	输出目标
破败	质量问题、使用痕迹、维护不良	生成理想化渲染图（即 step 2.1）
理想	用户上传了营销图片、广告图片等精修后照片	生成轻微破败渲染图片（即 step 2.2）
普通/正常	无明显破损、日常使用状态	生成理想化渲染和轻微破败的对比图（即 step 2.3）

如状态模糊，无法判断意图，主动询问用户期望方向

2. 三种输出模式

2.1 理想化渲染 (Ideal)

目标：输出对应领域的宣传级别完美呈现
特征：高饱和度、完美光影、无瑕疵、精心构图

2.2 真实面貌 (Reality)

目标：输出对应领域日常的真实状态（非破败）
特征：自然光线（“死亡打光”）、真实质感、日常氛围、未经修饰

2.3 对比图 (Comparison)

目标：输出理想化渲染和真实面貌并置的对比图
排列：根据原图宽高比自动选择左右或上下排列

领域识别与适配

领域检测

基于图像内容关键词匹配：

建筑领域: 建筑外观、城市景观、室内空间、建筑效果图、楼盘、住宅、商业空间
人像领域: 人像写真、Cosplay、自拍、证件照、活动拍摄、肖像
产品领域: 电商产品、商品展示、包装设计、电子产品、服饰
食物领域: 美食摄影、菜品展示、烘焙、饮品、餐厅菜单
旅游领域: 风景照、景点打卡、酒店房间、度假胜地
游戏领域: 游戏截图、游戏宣传、UI界面、角色设计
健身领域: 健身照、运动场景、瑜伽、健身房
家居领域: 室内装修、家具展示、样板间、智能家居
科技领域: 产品发布会、概念设计、VR/AR、智能汽车

核心对比维度（通用框架）

所有领域共享以下五个核心对比维度：

1. 光影 (Lighting)

理想侧	现实侧
精心计算的完美光照	自然/现场实际光线
黄金时刻或柔和补光	硬光、顶光或平淡漫射光
明暗层次丰富、无死黑/过曝	曝光妥协、阴影浓重
方向性明确、立体感强	低对比度、缺乏层次

2. 材质 (Material)

理想侧	现实侧
完美无瑕的表面	真实使用痕迹
色彩饱和、质感强化	褪色、污渍、磨损
无灰尘、无水痕、无瑕疵	自然老化、环境痕迹
CG般的精确反射/折射	混浊、不完美的反射

3. 色彩 (Color)

理想侧	现实侧
高饱和度、鲜艳夺目	低饱和度、略显平淡
色温精准、统一协调	色温偏移、白平衡未校正
后期精修的色彩增强	相机原生色彩还原
广告级别的视觉吸引力	日常感、朴素感

4. 氛围 (Atmosphere)

理想侧	现实侧
充满活力、生机勃勃	冷清、平凡或略显尴尬
精心布置的场景元素	杂乱的现场环境
梦幻、理想化的背景	真实、暴露现场的环境
情绪饱满、引人入胜	纪实感、冷峻客观

5. 构图/细节 (Composition)

理想侧	现实侧
完美的透视与比例	自然的镜头畸变
瑕疵移除、穿帮修复	保留所有现场细节
精心安排的元素布局	随机、不规则的真实分布
后期添加的特效/光效	无后期加持的原始状态

对比图技术规范

排列规则

如生成对比图，需根据原图宽高比 $ratio 判断新的排列规则：

原图横向（宽 > 高）：对比图上下排列，水平分割线
原图纵向（高 > 宽）：对比图左右排列，垂直分割线

分割线规范

位置：画面正中
宽度：2-5像素
颜色：纯白或极浅灰
边缘：锐利清晰，无羽化

内容规则

对比图左或上（根据排列规则）：理想化渲染
对比图右或下（根据排列规则）：普通现实主义（默认）或破败状态（用户明确要求强烈对比效果）
默认不要添加标题文字，保持画面纯净，让视觉对比本身说话

name	anti-render
description	智能识别图像内容并生成"理想承诺 vs 残酷现实"风格的视觉对比。触发词："anti-render"、"理想vs现实"、"对比图"、"渲染vs真实"。适用于任何领域：建筑、人像、产品、食物、旅游、游戏、健身、家居、科技等。
disable-model-invocation	true

Anti-Render 理想vs现实视觉对比生成器

核心理念

通过并置(juxtaposition)手法，揭示任何领域中"承诺与交付之间巨大落差"的普遍困境。左侧呈现理想化的完美渲染，右侧揭示真实的日常面貌。

执行流程

接收图像 → 分析内容，识别所属领域为 $domain，计算图片宽高比为 $ratio
状态判断 → 确定当前状态（破败/普通/理想）
意图识别 → 根据用户指令确定输出模式
参数映射 → 将通用五维度映射到领域专属表达
构建提示词 → 构建基于领域专属表达的提示词
生成图像 → 生成目标图像

works well with skills: image-to-prompt, prompt-to-image

工作模式

1. 图像状态识别

用户上传图片后，分析其当前状态：

状态	特征	输出目标
破败	质量问题、使用痕迹、维护不良	生成理想化渲染图（即 step 2.1）
理想	用户上传了营销图片、广告图片等精修后照片	生成轻微破败渲染图片（即 step 2.2）
普通/正常	无明显破损、日常使用状态	生成理想化渲染和轻微破败的对比图（即 step 2.3）

如状态模糊，无法判断意图，主动询问用户期望方向

2. 三种输出模式

2.1 理想化渲染 (Ideal)

目标：输出对应领域的宣传级别完美呈现
特征：高饱和度、完美光影、无瑕疵、精心构图

2.2 真实面貌 (Reality)

目标：输出对应领域日常的真实状态（非破败）
特征：自然光线（“死亡打光”）、真实质感、日常氛围、未经修饰

2.3 对比图 (Comparison)

目标：输出理想化渲染和真实面貌并置的对比图
排列：根据原图宽高比自动选择左右或上下排列

领域识别与适配

领域检测

基于图像内容关键词匹配：

建筑领域: 建筑外观、城市景观、室内空间、建筑效果图、楼盘、住宅、商业空间
人像领域: 人像写真、Cosplay、自拍、证件照、活动拍摄、肖像
产品领域: 电商产品、商品展示、包装设计、电子产品、服饰
食物领域: 美食摄影、菜品展示、烘焙、饮品、餐厅菜单
旅游领域: 风景照、景点打卡、酒店房间、度假胜地
游戏领域: 游戏截图、游戏宣传、UI界面、角色设计
健身领域: 健身照、运动场景、瑜伽、健身房
家居领域: 室内装修、家具展示、样板间、智能家居
科技领域: 产品发布会、概念设计、VR/AR、智能汽车

核心对比维度（通用框架）

所有领域共享以下五个核心对比维度：

1. 光影 (Lighting)

理想侧	现实侧
精心计算的完美光照	自然/现场实际光线
黄金时刻或柔和补光	硬光、顶光或平淡漫射光
明暗层次丰富、无死黑/过曝	曝光妥协、阴影浓重
方向性明确、立体感强	低对比度、缺乏层次

2. 材质 (Material)

理想侧	现实侧
完美无瑕的表面	真实使用痕迹
色彩饱和、质感强化	褪色、污渍、磨损
无灰尘、无水痕、无瑕疵	自然老化、环境痕迹
CG般的精确反射/折射	混浊、不完美的反射

3. 色彩 (Color)

理想侧	现实侧
高饱和度、鲜艳夺目	低饱和度、略显平淡
色温精准、统一协调	色温偏移、白平衡未校正
后期精修的色彩增强	相机原生色彩还原
广告级别的视觉吸引力	日常感、朴素感

4. 氛围 (Atmosphere)

理想侧	现实侧
充满活力、生机勃勃	冷清、平凡或略显尴尬
精心布置的场景元素	杂乱的现场环境
梦幻、理想化的背景	真实、暴露现场的环境
情绪饱满、引人入胜	纪实感、冷峻客观

5. 构图/细节 (Composition)

理想侧	现实侧
完美的透视与比例	自然的镜头畸变
瑕疵移除、穿帮修复	保留所有现场细节
精心安排的元素布局	随机、不规则的真实分布
后期添加的特效/光效	无后期加持的原始状态

对比图技术规范

排列规则

如生成对比图，需根据原图宽高比 $ratio 判断新的排列规则：

原图横向（宽 > 高）：对比图上下排列，水平分割线
原图纵向（高 > 宽）：对比图左右排列，垂直分割线

分割线规范

位置：画面正中
宽度：2-5像素
颜色：纯白或极浅灰
边缘：锐利清晰，无羽化

内容规则

对比图左或上（根据排列规则）：理想化渲染
对比图右或下（根据排列规则）：普通现实主义（默认）或破败状态（用户明确要求强烈对比效果）
默认不要添加标题文字，保持画面纯净，让视觉对比本身说话

anti-render

Anti-Render 理想vs现实视觉对比生成器

核心理念

执行流程

工作模式

1. 图像状态识别

2. 三种输出模式

领域识别与适配

领域检测

核心对比维度（通用框架）

1. 光影 (Lighting)

2. 材质 (Material)

3. 色彩 (Color)

4. 氛围 (Atmosphere)

5. 构图/细节 (Composition)

对比图技术规范

排列规则

分割线规范

内容规则

Anti-Render 理想vs现实视觉对比生成器

核心理念

执行流程

工作模式

1. 图像状态识别

2. 三种输出模式

领域识别与适配

领域检测

核心对比维度（通用框架）

1. 光影 (Lighting)

2. 材质 (Material)

3. 色彩 (Color)

4. 氛围 (Atmosphere)

5. 构图/细节 (Composition)

对比图技术规范

排列规则

分割线规范

内容规则