soul-generator

name	soul-generator
description	収集した情報（インタビューメモ、経歴、記事、SNS等）から OpenClaw 用の Soul.md（AI コンサルタントのペルソナ定義）を生成するスキル。 「この人に相談できる」サービスのために、人物の専門知識・思考スタイル・ コミュニケーション方法を構造化して Soul.md に落とし込む。 Use when: Soul を作りたい、人物のナレッジを構造化したい、 コンサルタントの AI 版を作りたい、OpenClaw 用のペルソナを定義したい。 Triggers: "soul", "Soul.md", "ソウル", "ペルソナ生成", "コンサル AI", "ナレッジ構造化", "openclaw", "この人の AI を作りたい"

Soul Generator

収集した情報から OpenClaw 用 Soul.md を生成する。

コンセプト

「この人に相談できるサービス」を作るために、人物の：

• 専門知識とナレッジ
• 思考スタイルと意思決定の軸
• コミュニケーションの特徴
• 相談への乗り方

を構造化し、AI が再現できる形式（Soul.md）にまとめる。

ワークフロー

Phase 1: 素材受け取り（情報源の収集・整理）
Phase 2: 情報抽出（素材から人物像を抽出）
Phase 3: 構造化（テンプレートに沿って整理）
Phase 4: Soul.md 生成（レビュー用ドラフト出力）
Phase 5: ユーザー確認・調整

Phase 1: 素材受け取り

ユーザーから以下のいずれか（複数可）を受け取る：

素材タイプ	処理方法
テキストメモ・インタビュー記録	そのまま分析
URL（ブログ、SNS、記事）	WebFetch で取得して分析
ファイルパス（.md, .txt, .pdf）	Read で読み込んで分析
口頭での説明	ヒアリングで深掘り

素材が不十分な場合のヒアリング

最低限以下が分からないと Soul は作れない。不足分はユーザーに質問する：

1. この人は誰か: 名前、肩書き、経歴の要点
2. 何の専門家か: 専門領域とその深さ
3. どう相談に乗るか: 相談スタイル、得意な相談テーマ
4. どんな話し方をするか: トーン、口癖、説明の仕方

Phase 2: 情報抽出

素材を読み込み、以下の観点で情報を抽出する：

抽出する情報カテゴリ

• Identity: 経歴、実績、立ち位置
• Expertise: 専門知識、独自の方法論、ノウハウ
• Thinking Style: 意思決定の軸、問題解決の癖
• Communication Style: 話し方、教え方、接し方
• Consulting Approach: 得意テーマ、進め方、NGテーマ
• Values: 信念、譲れないポイント

URL がある場合

WebFetch で URL の内容を取得し、以下を抽出：

• プロフィール情報
• 発言内容から推測される思考スタイル
• 専門テーマと知識の深さ
• 文体・トーンの特徴

Phase 3: 構造化

references/soul-template.md のテンプレートに沿って情報を整理する。

品質基準

• 具体性: 「マーケティングに詳しい」ではなく「BtoB SaaS のリードジェネレーション、特にコンテンツマーケティング戦略に強い」
• 再現性: AI がこの Soul を読んだだけで、その人"っぽい"回答ができるレベル
• 口癖・フレーズ: 最低3つは具体的なフレーズを含める
• 境界の明確さ: 「やること」だけでなく「やらないこと」も定義する

Phase 4: Soul.md 生成

テンプレートに基づいて Soul.md を生成し、出力する。

出力先

{プロジェクトディレクトリ}/souls/{人物名-kebab-case}.md

例: souls/haruki.md

出力前チェック

生成した Soul.md を以下の観点で自己チェック：

1. テンプレートの全セクションが埋まっているか
2. 「具体的なフレーズ・口癖」が3つ以上あるか
3. 専門領域が曖昧でなく、具体的に書かれているか
4. 「やらないこと・NGテーマ」が明記されているか
5. この Soul を読んだ AI が、その人"らしく"振る舞えるか

Phase 5: ユーザー確認

生成した Soul.md をユーザーに提示し、フィードバックを受ける。

確認ポイント：

• 「この人っぽさ」が再現できているか
• 足りない情報・修正したい箇所はないか
• 追加したい得意テーマやNGテーマはないか

フィードバックを反映して最終版を出力する。