القائمة
Kasuta, kui kasutaja palub luua, üles ehitada või redigeerida Jupyteri märkmikke (`.ipynb`) katsetuste, uurimiste või juhendite jaoks; eelista kaasasolevaid malle ja käivita abiskript `new_notebook.py`, et genereerida puhas algne märkmik.
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | Kasuta, kui kasutaja palub luua, üles ehitada või redigeerida Jupyteri märkmikke (`.ipynb`) katsetuste, uurimiste või juhendite jaoks; eelista kaasasolevaid malle ja käivita abiskript `new_notebook.py`, et genereerida puhas algne märkmik. |
Loo puhtaid, reprodutseeritavaid Jupyter-märkmikke kahe peamise režiimi jaoks:
Eelista kaasasolevaid malle ja abiskripti ühtlase struktuuri ja vähem JSON-vigade saavutamiseks.
.ipynb märkmik nullist.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
Lukusta eesmärk.
Tuvasta märkmiku liik: experiment või tutorial.
Kirjuta üles eesmärk, sihtrühm ja kuidas näeb välja "valmis".
Skafoldi mallist. Kasuta abiskripti, et vältida märkmiku JSON-i käsitsi kirjutamist.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Täida märkmik väikeste, käivitatavate sammudega. Hoia iga koodirakk keskendunud ühele sammule. Lisa lühikesed markdown-rakud, mis selgitavad eesmärki ja oodatavat tulemust. Väldi suuri, mürarikkaid väljundeid, kui lühike kokkuvõte on piisav.
Kasuta õiget mustrit.
Eksperimentide puhul järgi references/experiment-patterns.md.
Õpetuste puhul järgi references/tutorial-patterns.md.
Redigeeri turvaliselt, kui töötad olemasolevate märkmikutega.
Säilita märkmiku struktuur; väldi rakkude ümberjärjestamist, välja arvatud juhul, kui see parandab loogilist ülalt alla voogu.
Eelista sihitud muudatusi täieliku ümberkirjutamise asemel.
Kui pead redigeerima toorest JSON-i, vaata esmalt üle references/notebook-structure.md.
Kinnita tulemus.
Käivita märkmik ülalt alla, kui keskkond seda lubab.
Kui käivitamine ei ole võimalik, teavita sellest selgelt ja täpsusta, kuidas seda lokaalselt kinnitada.
Kasuta lõplikku kontrollnimekirja failist references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb ja assets/tutorial-template.ipynb.Skripti asukoht:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (vaikimisi paigaldus: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/; kustuta pärast kasutamist.output/jupyter-notebook/, kui töötad selles hoidlas.ablation-temperature.ipynb).Eelista sõltuvuste haldamisel uv.
Valikulised Python-paketid lokaalse märkmiku käivitamiseks:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Kaasasolev skafoldi skript kasutab ainult Python-i standardteeki ega vaja täiendavaid sõltuvusi.
Pole nõutud keskkonnamuutujaid.
references/experiment-patterns.md: eksperimendi struktuur ja heuristikad.references/tutorial-patterns.md: õpetuse struktuur ja õpetamisvoog.references/notebook-structure.md: märkmiku JSON-kuju ja ohutu redigeerimise reeglid.references/quality-checklist.md: lõplik kontrollnimekiri.Vastutusest loobumine: See dokument on tõlgitud tehisintellektil põhineva tõlketeenuse Co-op Translator abil (https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta mis tahes selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või väärtõlgenduste eest.