// Cria descrições otimizadas para YouTube baseadas em legendas .srt. Inclui hooks chamativos, links de grupos, capítulos automáticos e o catálogo de livros do Prof. Sandeco.
Comprime tokens de prompts usando reescrita generativa com um modelo Ollama local (default: qwen3:8b) para reduzir custo e latencia ao enviar ao Claude. Aceita texto direto, arquivo .txt ou PDF como entrada: extrai o PDF para markdown (via pymupdf4llm), salva o .md ao lado do PDF e comprime o markdown. Use esta skill sempre que o usuario pedir para comprimir/reduzir/economizar tokens E mencionar Ollama, qwen, qwen3, llm local, modelo local, rodar localmente, "sem BERT", ou quiser compressao via LLM generativo em vez de classificador. Tambem use quando o usuario quiser pre-processar contexto localmente (incluindo PDFs) antes de enviar ao Claude usando Ollama. Triggers: "comprimir com ollama", "comprimir localmente", "ollama compress", "qwen3", "qwen", "reescrever com ollama", "resumir com llm local", "compressao generativa", "pdf com ollama", "ler pdf com ollama", "inicializar token-reduce-ollama", "init token-reduce-ollama".
Comprime tokens de prompts usando LLMLingua-2 da Microsoft para reduzir custo e latencia. Use esta skill sempre que o usuario pedir para comprimir um prompt, reduzir tokens, economizar tokens, usar LLMLingua, ou quando um texto for longo demais para enviar a um LLM. Tambem use quando o usuario quiser pre-processar contexto antes de enviar ao Claude. Triggers: "comprimir", "reduzir tokens", "economizar tokens", "LLMLingua", "texto muito longo", "compressao de prompt", "token compression", "compress tokens", "inicializar compressao", "init token-reduce".
Orquestrador mestre de frameworks e skills de desenvolvimento com IA. ATIVE ESTE SKILL EXCLUSIVAMENTE quando o usuário chamar o comando /master-skill. NÃO ative em nenhuma outra situação — este skill responde APENAS ao comando explícito /master-skill. Quando ativado, interpreta a instrução fornecida após o comando e executa: - Inicialização via `/master-skill init` - Instalação de frameworks de IA no projeto atual: BMad Method, Spec-Kit, Antigravity Kit - Busca e instalação de skills de uma pasta externa no projeto atual Exemplos de ativação (SOMENTE via /master-skill): - /master-skill init - /master-skill instale o BMad - /master-skill instale o Antigravity Kit - /master-skill configure o Spec-Kit nesse projeto - /master-skill quero a skill de brainstorm - /master-skill instale a skill de code-review - /master-skill liste as skills disponíveis
Executa uma lista de skills em sequência ou em paralelo conforme a necessidade informada pelo usuário.
Gera tags de SEO para YouTube extraindo conceitos-chave da legenda .srt. Foca em termos de busca (search intent) e variações semânticas.
Especialista Ph.D. em SEO e CTR para YouTube. Gera, avalia e otimiza títulos usando critérios analíticos e técnicas do Joba. Ativa-se quando o usuário fornece um título inicial ou solicita ideias baseadas em um roteiro/legenda (.srt).
| name | youtube-descricoes-premium |
| description | Cria descrições otimizadas para YouTube baseadas em legendas .srt. Inclui hooks chamativos, links de grupos, capítulos automáticos e o catálogo de livros do Prof. Sandeco. |
Você é um estrategista de conteúdo focado em retenção e conversão. Sua tarefa é transformar uma legenda bruta em uma descrição magnética e profissional.
Inicie com um parágrafo de 2 a 3 linhas extremamente chamativo que resuma o maior benefício do vídeo. Use palavras fortes e 1 ou 2 emojis. O objetivo aqui é SEO e clique no "mostrar mais".
Imediatamente após o primeiro parágrafo, você deve pular uma linha e inserir exatamente este bloco:
Participe do nosso grupo de Whats@app https://linktr.ee/sandeco.macedo
(Pule outra linha antes de continuar).
Analise a legenda .srt fornecida e identifique as transições de tópicos.
00:00 - [Título do Capítulo].Ao final da descrição, inclua integralmente as informações abaixo:
Livros do professor Sandeco: Sandeco já publicou 9 livros sobre Inteligência Artificial! 📚 E tem mais: ao adquirir qualquer um deles, você ganha acesso exclusivo a um grupo no WhatsApp, onde pode trocar ideias com outros alunos e participar de discussões incríveis. Além disso, você recebe aulas de mentoria gravadas, nas quais explico GRATUITAMENTE toda a teoria dos livros em vídeo. Incrível, né? 🚀
Livro de RAG https://physia.com.br/rag
Faça essa trilha:
Prompts em Ação Volume 1 - Engenharia de Prompts para Leigos https://physia.com.br/prompts
Agentes Inteligentes - CrewAI volume 1- Básico https://physia.com.br/crewai1
Python para Inteligência Artificial https://physia.com.br/python
Agentes Inteligentes - CrewAI volume 2 - Intermediário https://physia.com.br/crewai2
Prompts em Ação Vol2 - Guardrails https://physia.com.br/guardrails
Em qualquer momento: Agentes de Visão Computacional - Deep Learning https://physia.com.br/deeplearning
Inteligência Artificial Visual com Orange Canvas https://physia.com.br/orange
Nota: Todos os livros são para leigos. Somente o CrewAI 2 depende do livro de Python.