memory-query

name	memory-query
description	agent_memory 조회 — 실패 패턴/바이럴 시그널/훅 성과 4채널 비교
user_invocable	true

/memory-query — agent_memory 조회기

modules/agent_memory/ SQLite DB에서 학습 데이터를 추출하고 4채널 비교 리포트를 만듭니다.

사용법

/memory-query summary              → 4채널 메모리 통계 요약
/memory-query failures [days]      → 반복 실패 패턴 (기본 30일)
/memory-query viral [top_n]        → 바이럴 시그널 Top N
/memory-query hooks                → 채널별 훅 패턴 평균 조회수 비교
/memory-query topic <title>        → 특정 토픽 사용 이력
/memory-query features             → 상단제목/캐릭터화 A/B 효과 (get_feature_performance)
/memory-query report               → 종합 리포트 마크다운 생성

features — 효과 측정 (A/B)

get_feature_performance() 호출 → 적용 전/후 평균 조회수 비교:

• top_title_on vs top_title_off (상단 고정 제목 효과)
• characterized_on vs characterized_off (캐릭터화 효과)
• video_meta 테이블 기반 (생성 시 기록 → 주간 조회수 갱신)
• ※ 의미있는 비교엔 2주+ 데이터 필요

조회 모드

1) summary — 4채널 한눈 보기

channel        | failures | hooks | topics | viral
askanything   |     12   |   7   |  85    |  6
wonderdrop    |      4   |   5   |  73    |  3
exploratodo   |      8   |   6   |  79    |  5
prismtale     |      9   |   7   |  82    |  4

2) failures — 회피해야 할 패턴

• 포맷+카테고리+이유 그룹별 카운트
• 최근 N일 필터
• 2회 이상 반복된 패턴만 표시

3) viral — 복제 우선 시그널

• 채널별 Top N 바이럴 영상
• 훅 패턴 + 포맷 + 성장률
• 토픽 기획 시 참고용

4) hooks — 채널 특성 파악

• 7종 훅 패턴별 평균/최대 조회수
• 채널 강점 훅 식별
• 토픽 배분 전략 수립

5) report — 주간 종합 리포트

• 4채널 요약
• 회피 패턴 + 복제 시그널
• 다음 주 토픽 권장사항

통합 지점

• topic-planner: 주간 토픽 생성 시 회피/복제 데이터 자동 주입
• performance-analyst: 성과 분석 리포트에 메모리 기반 인사이트 추가
• askcheck: 진행 상황 점검 시 메모리 통계 자동 포함

담당 파일

• modules/agent_memory/memory_store.py (조회 API)
• data/memory/{channel}.db (4채널 SQLite DB)

예시 출력

[memory-query report] 4채널 학습 리포트 생성 중...

📊 학습 데이터 누적 (4채널 합산)
  - 실패 패턴: 33건 (반복 5건)
  - 훅 성과: 25개 패턴 × 4채널
  - 토픽 이력: 319건
  - 바이럴 시그널: 18건

⚠️ 회피 패턴 Top 3
  1. WHO_WINS/공룡: 주체변경 (4회) — askanything+prismtale
  2. EMOTIONAL_SCI/우주: 톤 어긋남 (3회) — wonderdrop
  3. FACT/역사: 학술체 (2회) — exploratodo

🚀 복제 시그널 Top 3
  1. [askanything] number_shock + 우주 → 평균 92K
  2. [prismtale] hidden_secret + 심해 → 평균 78K
  3. [wonderdrop] negation_reveal + 동물 → 평균 65K